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IntroductionAtpresent,usingthecomputerimageprocessil1gsys-temtofinishthefeatureextractiol1ofw0oddefectsisi11anexpIorat0rystage.ThismetI1odmaydecreasetI1ellmitati0noftl1eexperilnel1talcol1ditions,suChasIights,instrumentsandsomespccialmateriaIs.Itiscol1venic11ttousethiswayandthegoodresuItswilIbeacI1ieved.TherearethreetypicaIwo0dsurfacedefectst0bestudiedintheexperiment,whicI1arekn0t,boreI1oleal1ddecayofLarixandBeIlIlu.Tl1eworkist0separatetl1edefectsfromthewoodsurfaceimagesandprovideagoodba… 相似文献
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针叶树种计算机视觉苗木自动分级系统的研究 总被引:7,自引:0,他引:7
针对苗木分级领域的实际需要及国际苗木分级技术发展状况,研究,设计了针叶树种计算机视突苗木自动分级系统。该系统应用计算机视觉技术和神经网络技术。通过对苗木图像的处理。在实验室中实现对苗木的自动分级,实验研究表明,计算机视觉自动分级系统在苗木分级领域中具有良好的应用前景。 相似文献
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以针叶苗木析苗高、地径、根长、冠投影面积、根投影面积等视觉量和为苗木自动分级的特征参数,在基于计算机视觉技术的基础上构造了针叶苗木自动分级实验系统。实验结果表明,本实验系统具有计算速度快、易于实现、发级准确率高等优点,可以满足实际应用的需要。 相似文献
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针叶苗木计算机视觉特征提取方法 总被引:7,自引:0,他引:7
为解决基于计算机视觉技术的针叶树种苗木自动分级系统的关键技术问题,提出了一种应用精确定位的苗木图像特征标志点提取苗木计算机视觉特征的新方法。该方法通过分析苗木的形态特征。利用苗木图像灰度矩阵和背景分离的灰度矩阵分别得到了5个特征标志点和苗木轴向边缘标志点矩阵。并在标志点的基础上,应用相应的计算方法实现了苗高、地径、根长、冠投影面积、根投影面积等12个苗木视觉特征量的提取,为苗木自动分类器提供了有效的特征输入。实验结果表明,本方法具有计算速度快、易于实现、测量准确等优点。 相似文献
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基于狗獾爪趾的仿生深松铲结构设计与试验 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有深松铲存在的耕作阻力较大及能耗较高等问题,利用仿生学原理将狗獾爪趾的曲线应用到深松铲的结构设计中,设计了一种铲柄刃口为多项式曲线、铲尖为圆弧形的新型深松铲。为研究其耕作效果,将所设计的深松铲与国标深松铲进行了室内土槽对比试验。试验结果表明:在相同的深松试验条件下,仿生深松铲比国标深松铲的耕作阻力减小了13.33%~21.72%,仿生深松铲减阻效果明显;仿生铲柄与国标铲尖组合比国标深松铲耕作阻力减小了3.01%~7.61%,仿生铲尖与国标铲柄的组合比国标深松铲耕作阻力减小了7.67%~16.9 7%,仿生铲尖的减阻效果显著于仿生铲柄的减阻效果。 相似文献
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m0DUrn0NStUapngthemachinevislonsystemistOraiseautomahonlevelOfdefectsinspechonandtOimProvePredctsquality.Inthispaper,themainfunhonOfthisknOwledge-basedmachinevisionsystemistodetectUndsirable"defecs"thatcanamparonthesutheeoftheroughwoodlumbers.F0ramachinevisionsystemtohandieacomPlexProblem,alotofaPriorknOwedgemustbeembeddedideitinanorsanibomanner.Itisimportanttokeepdomain-specificknOWedgeseparatefrOmageneralknOwedgeaboutthenetWrkinSpechonPrObIeminordertOmakeasystemeasilyadaPtabletodi… 相似文献
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