排序方式： 共有6条查询结果，搜索用时 171 毫秒
1
1.
阿拉善脓疮草引种初报 总被引：1，自引：0，他引：1
1 形态特征 阿拉善脓疮草(Panzeria larata L.)又名白龙昌菜，为唇形科脓疮草属，多年生草本植物。茎多分枝，从基部发芽，密被白色短绒毛。叶片轮廓宽卵形，长2～4cm，宽3～5(8)cm。茎生叶掌状分裂，裂片常达基部，狭楔形，小裂片卵形至披针形，上面密被贴生短毛，下面密被绒毛，呈灰白色。叶具柄细 相似文献
2.
牡丹为我国特产名花,花品多,花姿美,花大色艳,富丽堂皇,号称“国色天香”、“花中之王”,我国人民把牡丹作为幸福美好,繁荣昌盛的象征。呼和浩特地区属于温带大陆性气候,如果栽植不当牡丹很难成活。 相似文献
3.
木材脱色用于多种情况：为了进行浅色透明装饰，需将木材表面全部脱色；由于涂饰水平的限制，用染色方法不能使白坯材色一致时，在染色前也需将组件表面全部脱色，然后再均匀地涂以染色剂。此外，还可用脱色法预防和清除由各种原因引起的木材变色，消除由霉菌等引起的生物污染，除去因金属、酸碱和木材接触所引起的化学污染。 相似文献
4.
当前植物叶片表皮气孔计数多使用人工计数,该方法耗时费力,且准确性有限,为了使气孔检测这一问题变的简单快速,需要训练出基于目标检测的深度学习模型自动检测植物气孔,提出一种依据Faster R-CNN的活体植株叶片下表皮气孔快速检测新方法。该方法以深度卷积神经网络为基础,以现有Faster R-CNN为原型,实现了对活体叶片气孔的快速检测与统计计数,并得到了气孔的密度值。分别采用两种倍率下(500 X,1000 X)共1000张气孔图像数据组成500 X、1000 X和两种倍率的混合共3类数据集进行建模,利用测试集的200张气孔数据(500 X和1000 X各100张)作为测试集进行测试。算法性能验证采用交叉验证的方法得到气孔的检测召回率,其检测召回率最高值为99.32%(1000 X模型测试同倍率数据),最低值为89.59%(500 X模型测试1000 X数据),误检率为0,检测时间约为0.08 s/张,用召回率最高的模型计算出杨树叶片下表皮气孔密度为183个/mm^2。最后还用杨树气孔图像训练的模型对白桦叶片气孔图像进行了测试,检测召回率为95.60%。 相似文献
5.
城市规划设计中绿地规划设计和配置是城市发展水平高低的重要标志之一，是衡量城市人文素质修养的标尺，所以在城市规划中绿地规划至关重要。 相似文献
6.
金琥株形巨大,气势超然,一生单球独生,故又有“无极球”的雅称。金琥球体大,刺长而坚硬,刺色鲜艳而丰富,生性强健,栽培容易,且寿命长。易盆栽观赏。可作多肉植物专类园的标本球,也是公园、植物园的仙人掌类展览温室中不 相似文献
1