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1.
2.
我国主要棉区棉花经济施用氮肥关键技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
随着棉区生产条件的改善,农村生产责任制的建立,广大棉农为了追求棉花高产,棉田氮素化肥投入量显著加大,施肥次数明显增多。由于肥料报酬递减规律的作用,加之氮肥施用技术不当和用量过大,致使棉花迟熟减产,纤维品质下降,投资高,效益低,而低产棉田却因氮肥供应不足或施用不当,得不到应有的增产效益。因此,如何经济合理施用氮肥,充分发挥氮肥的经济效益,是当前亟待解决的问题之一。为此,协作组 相似文献
3.
我国北方大白菜病害现状及发展的浅见 总被引:4,自引:1,他引:3
北方大白菜病害综防技术研究与应用协作组 《中国蔬菜》1993,1(4):14-0
大白菜是我国的重要蔬菜,播种面积近67万 hm2, 70%分布在我国北方。大白菜的丰歉,对北方城乡人民蔬菜的供应起着举足轻重的作用。 大白菜病害是影响大白菜优质高产的重要因素之一。50年代以来,霜霉病、病毒病、软腐病对生产威胁最大,简称“白菜三大病害”。几十年来,广大菜农及科技人员做了大量的研究与防治工作,选育出一批抗病品种,研究总结出采用抗病品种、适时播种、高畦栽培、合理浇水、及时药剂防治等综合防治技术,使白菜三大病害在大部分地区得到比较明显的控制。 随着耕作制度的改变,抗病品种的推广,生态条件的变化,大白菜主要病害的… 相似文献
4.
苹果粗皮病与锰含量的关系 总被引:14,自引:2,他引:14
对胶东半岛部分发生苹果粗皮病(IBN)的果园的土壤和植株进行了分析测定,结果表明:发生苹果粗皮病的果园土壤有效锰含量较高,而且粗皮病严重果园高于粗皮病较轻果园。发生粗皮病的苹果树花器官中锰含量较高,粗皮病最严重的姜格庄果园苹果树花器官中锰平均含量比观水镇高出139.28mg/kg,比季家埠重病园和轻病园分别高122.34和182.19mg/kg。从4月到10月,苹果粗皮病逐渐加重,叶片中锰含量逐步增高。10月份姜格庄果园最高锰含量达1717.85mg/kg,平均锰含量达1119.69mg/kg,而粗皮病较轻的季家埠果园则仅306.03mg/kg,前者比后者高265.88%。对不同部位锰含量测定表明,锰含量在叶片中最高,其次是韧皮部,木质部最低。表明胶东半岛苹果粗皮病的发生是因为锰过量。可能是土壤锰含量高,pH值低,降雨多,施肥不合理等,造成土壤锰有效性增加.导致树体吸收过量而出现粗皮病害。 相似文献
5.
稻种资源抗病虫鉴定子专题协作组 《中国种业》1993,(2)
1986~1990年,稻种资源抗病性鉴定协作组对39083份材料进行了抗白叶枯病性鉴定。通过初、复筛鉴定和分菌系测定,结合农艺性状综合评价,从中推荐18份品种可供生产上直接或间接利用。 相似文献
6.
浙江省水利厅 《中国农村水利水电》2001,(12):23-23
1 新时期、新形势下浙江省水电农村电气化的建设目标任务 人类社会已经步入了 2 1世纪 ,面对新时期、新形势 ,浙江省水电事业也将因地制宜 ,协调发展。根据省委省政府提出的浙江省提前基本实现现代化的奋斗目标 ,综合各县 (市 )实际情况和第四批全国水电农村电气化县建设要求 ,浙江省的目标任务是 :“十五”期间新增水电装机 80万kW ,其中 2 0个水电农村电气化县新增 5 0万kW ,使全省水电装机到 2 0 0 5年达到 43 0万kW ,完成 3 5kV线路 10 0 0km ,10kV线路 3 0 0 0km ,低压线路 5 0 0 0km。着手兴建 10 0 0 0kW以上… 相似文献
7.
目前,“两改一同价”工作在全国展开,浙江省金华地区电网的农网改造工作也已全面启动。然而,农村综合变及以下低压电网的改造中,漏电总保护器(以下简称总保)是否安装,成了困扰农电工作人员的一个大问题,亟待解决。 1999年5月国家电力公司已明确规定:“必须安装总保护器”。不可否认,过去总保的安装和正常投运,在当时农网陈旧、用电量小、管理落后及安全意识薄弱的情况下,确实为农村安全用电起到了相当大的作用。然而,经过农网改造,农网的健康水平有了很大提高,随着供电企业直供到户,管理上同城市“一户一表”已没有区… 相似文献
8.
为了快速检测和统计杨梅树的数量,该研究提出了一种基于改进YOLOv7的杨梅树单木检测模型:YOLOv7-ACGDmix。首先,对YOLOv7的可扩展高效长程注意力网络(extended-efficient long-range attention networks, E-ELAN)进行改进,通过融合兼具卷积和注意力机制优势的ACmix(a mixed model that enjoys the benefit of both self-attention and convolution)结构得到AC-E-ELAN模块,提升模型的学习和推理能力,引入可变形卷积(deformable convolutional networks version 2, DCNv2)结构得到DCNv2-E-ELAN模块,增强模型对不同尺寸目标的提取能力;其次,采用内容感知特征重组(content-aware reassembly of features, CARAFE)上采样模块,提高模型对重要特征的提取能力;然后,在主干和头部网络部分添加全局注意力机制(global-attention mechanism, GAM),强化特征中的语义信息和位置信息,提高模型特征融合能力;最后,采用WIoU(wise intersection over union)损失函数减少因正负样本数据不平衡造成的干扰,增强模型的泛化性。在公开数据集上的试验结果表明,YOLOv7-ACGDmix模型的精确率达到89.1%,召回率达到89.0%,平均精度均值(mean average precision, mAP)达到95.1%,F1-score达到89.0%,相比于原YOLOv7模型分别提高1.8、4.0、2.3和3.0个百分点。与Faster R-CNN、SSD、YOLOv8模型相比,改进模型的平均精度均值(mAP0.5)分别提高了9.8、2.2、0.7个百分点。实地采集杨梅树样本数据的检测精确率87.3%、召回率85.7%。试验表明,改进模型为基于无人机影像的杨梅树单木检测提供了一种有效的解决方案,对果园精准管理的发展具有重要意义。 相似文献
9.
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