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为了评价林木非平衡试验资料小区平均值法的分析效果,运用蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟数据,以转化分析法为参照对象,比较评价了小区平均值法的优缺点,为筛选的统计方法提供科学依据。基于工作量和普遍性考虑,采用了5个试验,单因素随机区组设计,先以单株观察值参与统计分析,获得转化分析法的结果;然后以小区平均值参与计算,获得小区平均值法的分析结果。在此基础上,评价非平衡试验资料小区平均值法的统计效果。比较分析发现:(1)对于非平衡试验数据,转化分析法具有严密的科学性和优越性,小区平均值法仅适合于无性系试验;(2)小区平均值法无法获得单株遗传变异性信息,故统计效率较低;(3)5个试验的蒙特卡罗模拟数据,小区平均值法,其区组重复因子出现负的方差分量概率,随着区组重复数的减少而增加,试验Ⅳ中区组因子有3%的试验出现负方差分量,试验Ⅴ中区组因子有6%的试验出现负方差分量,而转化分析法则消灭了负的方差分量;(4)小区平均值法偏性和误差均大于转化分析法;(5)小区平均值法的家系遗传力比转化分析法的小,且试验分析的精确性比转化分析法低,这不利于逆向选择和前向选择;(6)在固定模型条件下,小区平均值法关... 相似文献
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