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1.
土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。 相似文献
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旨在建立鸡血液样品中多种喹诺酮类药物残留的超高效液相色谱—串联质谱方法。样品经乙腈提取,经Waters Acquity UPLC BEH C18色谱柱分离,以甲醇和0.1%甲酸水溶液为流动相进行梯度洗脱,电喷雾正离子(ESI+)模式电离,MRM扫描模式检测。经方法学验证,该方法的线性关系、回收率、精密度均符合要求。应用超高效液相色谱—串联质谱法建立了鸡血液样品中多种喹诺酮类药物同时检测的方法,实现了动物血液样品中12种喹诺酮类药物同时定性、定量分析。 相似文献
4.
国家西部大开发战略在今年进入实质性实施阶段 ,特别是加强基础设施建设和生态建设 ,为农业机械化提供广阔的发展空间和良好的发展机遇。我国即将加入 WTO,“入世”后将给整个国民经济带来重大影响 ,农业机械化也不例外。面对农机化前所未有的发展机遇 ,农机行业必须认清形势 ,把握机遇 ,准确地找到新时期农机工作的最佳切入点。无论是农业产业结构的调整、还是农业基础设施建设、生态环境的治理 ,都离不开机械化手段 ,这就对农机安全监理工作提出了更高的要求 ,不仅加大了农机安全监理工作的工作量 ,更增加了对工作质量的要求。伴随着农… 相似文献
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嘉兴市科委,农林局联合主持召开了"方框蚕具"技术鉴定会议,邀请参加这次鉴定会的有,中国农科院蚕业研究所,浙江省农业大学,浙江省农科院蚕桑研究所,浙江省蚕桑学会以及绍兴农校,富阳农业局和本市农校海宁、桐乡、郊区、城区等单位的有关专家,教授和科技工作者共36人,其中高级科技人员4人,中等科技人员14人,该课题是1981年度市科委下达给嘉兴马乔农科站,经三年的试制,示范,多点推广于1983 相似文献