樟子松在同朔地区的生长调查

文章通过对樟子松生长观察揭示樟子松自身的自然生长规律和其适应恶劣自然环境的能力,提出樟子松完全可以在山西同朔半干旱地区恶劣的环境条件下生长。     

银川市极端天气气候事件及其应对措施

近年来,随着全球气候变暖,极端天气也呈现逐渐增多的趋势。从近几年银川的天气个例中总结极端天气气候事件及其危害,从灾害中得到启示,为防灾减灾工作积累经验,并提出应对措施。     

林业工程造林管理的方法及意义

在林业工程造林工程的跨越式发展进程中,林业工程造林管理是否高效、规范、科学的实现,直接决定了林业工程造林规模的质量和效率的高低,将直接影响到林业工程造林的效益和功能。新时期以来,林业工程造林不仅要面对生态环境建设的压力,同时也要应对林业工程造林内部增产提效,林业工程造林管理创新的重要性越发的凸显出来。林业工程造林管理是将林业工程造林内部基础设施、运行设备、人才效能等有效聚和的前提,是实现林业产业效能最大化的必经途径。本文通过在林业工程造林管理的方法和意义予以探究,并在此基础上提出创新性管理策略,将对我国林业工程造林的管理提供一定的借鉴。     

壳聚糖处理对柠条种子萌发及幼苗生长的作用探究

柠条是一种生长在干旱半干旱地区的植物,这种植物有着较强的生命力,同时能够起到防风固沙的效果,在如今我国的西北地区,能够起到很好的水土保持和荒漠化治理的作用。当然柠条除了能够起到防风固沙水土保持的作用之外,还能够对周围土壤环境的改善有所帮助,其根系发达,且具有根瘤菌,能够在其中固定较多的营养物质。并且柠条之中还有较多的粗蛋白、粗脂肪以及粗纤维,也是很好的饲料以及燃料作物。如今,在我国的西北地区,柠条作为一种环保植物得到了广泛的种植。本文分析了柠条的生长特性,同时针对壳聚糖对其种子萌芽以及幼苗的生长状况进行了分析。     

基于民营小企业财务制约因素探讨

以民营小企业财务制约因素为切入点,对制约小企业发展的资本规模、流动资金、生产成本、无形资产四种财务因素进行了分析;提出了有效改变财务状况的措施。     

广东省GDP时间序列预测——基于神经网络与ARIMA模型

文章通过收集1978-2007年的广东省实际GDP,运用ARIMA对广东省GDP进行时间序列预测,为提高预测的精确度,同时采用BP神经网络对ARIMA模型下的误差进行预测,并结合BP神经网络的误差预测值对实际GDP预测值进行修正,从预测结果表明:BP神经网络与ARIMA的组合预测明显优于单一方法的预测。还在组合预测模型下给出了广东省2008-2012年的实际GDP预测值。并将其转化为名义GDP,其中2008年的名义GDP为35597.10亿元,2009年为40591.12亿元和2010年为46537.22亿元。