麦类赤霉病等病虫发生趋势与防治措施

小麦穗期是赤霉病、白粉病、蚜虫等多种病虫发生危害的高峰期.以浙江省临海市为例,今年麦类生育期普遍早于上年同期,3月份已处于破口期至齐穗期.综合田间菌源、虫口基数、品种生育期和气候条件,预测麦类赤霉病为中偏重、局部大发生趋势;穗期麦蚜为中发偏重趋势;麦类白粉病为中发趋势.必须切实抓好小麦扬花期麦类赤霉病的预防和蚜虫防治,...     

氨基甲酸酯类农药残留分析方法的研究进展

氨基甲酸酯类农药在农作物保护中广泛使用,因其母体及代谢产物均有很强的生物活性,使得其残留分析引起了人们的普遍关注.笔者从色谱分析、生物检测、免疫分析、生物传感器、化学计量学分析法5个方面综述了目前氨基甲酸酯类农药残留分析方法的研究进展及应用现状.     

基于机载LiDAR的高郁闭度华北落叶松林单木识别

【目的】高郁闭度华北落叶松林Larix principis-rupprechtii林木树冠交叉重叠,传统的基于高分辨影像的单木识别方法识别精度不高。利用机载LiDAR三维点云数据可提高高郁闭度华北落叶松林的单木识别精度。【方法】在点云数据预处理基础上,提出基于点云空间特征的高斯核函数改进的均值漂移单木位置识别方法 (MSP),比较并分析MSP法与基于点云空间特征的区域生长点云分割方法 (RGP)、基于冠层高度模型的局部最大值单木位置识别方法 (LMC)和基于冠层模型的多尺度分割单木位置识别方法 (MSC)的单木识别效果。【结果】4种方法单木位置识别精度从大到小依次为MSP(89.30%)、LMC (85.60%)、RGP (77.50%)和MSC (70.00%),MSP的漏分误差和错分误差最小,分别为8.7%和8.0%,平均单木冠幅提取精度为90.18%。【结论】提出的MSP法对高郁闭度华北落叶松林单木位置识别具有较好的适用性,利用机载LiDAR可为提取华北落叶松林森林结构参数提供新的途径。图3表3参28     

大白菜PHK4基因cDNA3'端序列的克隆及分析

采用 3'RACEcDNA末端扩增技术,克隆出大白菜PHK4基因3'端cDNA序列.该序列长810bp,其中编码区序列546bp,编码181个氨基酸,其编码序列、氨基酸序列与拟南芥AHK4基因的同源性分别为90%和96%,说明PHK4基因与AHK4基因编码区的同源性较高,而PHK4基因3'UTR区与AHK4基因3'UTR区的同源性为52%,远低于编码区.     

云南紫溪山冬季鸟类丰富度年间变化研究

位于云南中部的紫溪山以亚热带常绿阔叶林和云南松林为主要植被类型,气候以旱季和雨季交替为主要特点,自1994年成立紫溪山省级自然保护区以来,鸟类资料一直较为匮乏。采用样线法、直数法、至高点观察、夜间鸣声和红外相机调查等5种方法,调查2010—2017年冬季鸟类的丰富度。结果表明：野外共记录到鸟类177种,分属14目51科,占云南省鸟类945种的18.73%,其中9种为楚雄州首次记录。留鸟147种,占83.05%;冬候鸟29种,占16.38%;迷鸟1种,留鸟是紫溪山冬季鸟类群落的主要组成。基于回归分析,鸟类丰富度和春季降水正相关。在干旱的滇中地区,春季降水有利于紫溪山春季鸟类的繁殖和物种多样性的维持,并影响冬季鸟类丰富度。另外,还记录珍稀濒危鸟类22种,紫溪山鸟类种类远高于楚雄市市郊,是滇中地区鸟类生存和庇护的理想场所,应加强保护。     

黄羽肉鸡对五种饲料原料养分利用率比较

为测定黄羽肉鸡对玉米蛋白粉、酶力肽、菌体蛋白、菊花粉粕和红薯淀粉渣5种饲料原料的养分利用率,试验选用体质量和体况近似的黄羽肉鸡35只,分为7个处理,每个处理设5个重复,每个重复1羽,设5个试验组,试验组分别投喂1种饲料日粮（30%待测饲料原料和70%基础日粮组成）,收集的粪便样品待测。结果显示：黄羽肉鸡对酶力肽的表观代谢能、氮校正代谢能、蛋白质表观利用率和蛋白质真利用率均为最高,其次是菌体蛋白或玉米蛋白粉,而菊花粉粕最低;5种原料的氨基酸表观利用率为-130.42%～96.64%,氨基酸表观利用率的最高值均出现在酶力肽中,其次为玉米蛋白粉,最低的为菊花粉粕;氨基酸真利用率总体趋势和表观利用率一致,黄羽肉鸡对酶力肽的氨基酸真利用率最高,为93.80%～99.05%,玉米蛋白粉次之,对菊花粉粕的氨基酸真利用率最低。由此可知,黄羽肉鸡对酶力肽和玉米蛋白粉的利用率较好,对菌体蛋白、菊花粉粕和红薯淀粉渣的利用率较低。     

基于机器学习的辽东山区落叶松林蓄积量估算研究

作为森林资源信息的采集工具,遥感技术能及时有效的获取准确信息,是了解森林资源现状和获取森林结构参数的理想手段。以三类设计的作业小班为基础,小班中心为质点做25 m×25 m样方,取其公顷蓄积量作为因变量,提取影像各波段像元亮度值(digital number, DN)、植被指数、地形因子作为自变量指标,利用多元线性回归算法和人工神经网络建立了模型估算森林蓄积量。并利用实地调查的蓄积数据反演精度,对其算法的优劣进行了评价。经检验得知：多元线性回归平均绝对误差为35.68,相对均方根误差为39.32%;神经网络平均绝对误差为30.45,相对均方根误差为34.87%。典型地区精度可以达到80%。由评价表明：该模型使用良好,且误差在可接受范围内,利用人工神经网络方法获得的模型更优。     

绿色化学实验的探讨

绿色化学实验是在实验过程中力求废气、废液、废渣的“零排放”,力求最低限度使用有害物质,并且对有害物质无害化处理,力求节约资源,以保护人体健康和保护环境的化学实验。绿色化学实验的意义是贯彻科学发展观,保护学生身体健康;保护环境;节约化学实验资源;提高办学效益;培养学生环境保护观念。绿色学实验的主要实施办法是:使化学实验废气、废液、废渣“零排放”;化学实验微型化;用多媒体教学演示或仿真化学实验。     

加强化学实验绿色化,打造绿色化学实验室

以化学教学实验为例,分析了农科院校化学实验室污染的现状,探讨了降低化学实验造成的污染,加强化学实验绿色化的途径,实现高校化学实验室的绿色化。     

红叶石楠夏季扦插技术要点

红叶石楠(photinia×fraseri)是蔷薇科石楠属杂交种的统称,以其鲜红色的新梢和嫩叶而得名。喜温暖、湿润气候及微酸性土壤,忌涝,较耐寒。由于红叶石楠有较强的适应性,能栽植于我国北京以南、西安以东的广大地区。红叶石楠的株型优美、叶色光亮,特别是在春、秋、冬三季都可保持长时间的红叶状态,已被广大苗木生产经营者和园林设计施工单位所接受,并被大量应用于城市的绿化美化工程中,也逐渐为人民大众所喜爱。因此,种植红叶石楠具有广阔的市场前景,将成为农民增收致富的途径之一。红叶石楠主要通过扦插繁殖扩大产量,而夏季是红叶石楠扦插的一…