玉米种植密度及其产生的影响探寻

正玉米是农户广泛种植的作物之一,且总产量已经超过了小麦的产量,在实际种植中,玉米的种植密度经常会影响其生产质量,不能保证农户的经济效益。需针对玉米种植密度进行全面的管理与控制,满足当前的实际发展需求。1实际情况分析铁岭县位于辽宁东北区域,与吉林省四平市相互连接,属于湿润、半湿润的季风气候,全年日照在2699小时左右,年平均降雨量在699mm左右,平均温度为6.4℃,最低温度-30℃,     

中国温室环境控制硬件系统研究进展

该文综述了国内温室控制系统模式的研究现状,介绍了几种典型的温室控制系统模式,指出了制约温室控制系统研究的主要问题:成本高,没有达到智能化的要求.该文提出了建立具有分布式结构的基于CAN总线的温室控制系统模式,可以降低成本,为解决温室控制系统智能化问题提供了有效的途径.提出未来温室控制系统的发展趋势--高层管理与控制网络化;现场检测与控制单元的现场总线化;温室调控系统的行业标准化.     

浅谈如何发挥农业技术推广的作用

本文简述了北镇市加强农技推广体系建设、根据农技推广工作的现状影响因素提出了发展创新的思路     

文蛤室内人工育苗技术

文蛤（Merertrix merctrix Linnaeus）为蛤中上品，肉味清鲜，俗称天下第一鲜，深受国内外消费者喜爱。文蛤多分布在较平坦的沙质海滩中，含沙率50％～90％，以60％-80％为最好。幼贝多分布在高潮区下部，随着生长逐渐向中低潮区移动，成贝分布于中潮区下部，直至低潮线以下水深5～6米处。为解决本地区文蛤苗种短缺的问题，我们进行了文蛤室内人工育苗技术试验，现将试验情况介绍如下.     

提高河蟹单位水体出苗率的方法

在育苗水体小或者供暖、供气不足的育苗室,如果想多出苗,可以利用河蟹的胚胎发育与温度成正比这一习性,让河蟹有计划的分批排幼,多搞几个梯度,来达到充分利用水体使单位水体出苗量比正常的要高出几倍的效果。我们通过96年在盘锦二界沟的720m~3水体的育苗室中的495m~3的池子做实验证明,此法优点很多,切实可行,效益明显。 试验地点我们选在盘锦二界沟河蟹育苗场 育苗水体共计726m~3,分成22个池子,每个池子33m~3,拿出15个池子做为实验池。卤虫孵化池共80m~3。充气为22千瓦的罗茨鼓风机二台。供暖为1吨     

机器视觉对农田中定位基准线的识别

针对机器视觉对作物行定位困难问题,给出一种基于Hough变换的作物行视觉定位方法。根据农田作物行图像的信息特点,运用2G-R-B灰度变换加大图像类间距离,采用最大类间方差法(OTSU)分割作物行与背景图像,采用5像素×1像素结构元素图像膨胀法对作物行形态进行修正并缩小或消除作物行和背景中的孔洞,采用中间线检测准定位基准线图像处理方法提取代表作物行走向的准定位基准线,采用Hough变换得到真正的定位基准线及其参数。采用400像素×300像素的白菜作物行图像进行实验,经本方法进行图像处理后,得到每条作物行单一的最能反映作物行走向的准定位基准线,再经Hough变换得到清晰、准确的定位基准线。所得到的定位基准线很好地代表了作物行走向,表明本方法能够得到较好的定位效果。     

国际农产品市场

蜂蜜具有较高的营养价值,是世界上流行的天然营养品。在国际市场上,蜂蜜主要用于家庭佐食,其次用于糖果、糕点、卷烟、牙膏、化妆及医药等工业。 蜂蜜按形态分,有液体蜜和晶体蜜。按蜜源分,有花蜜和甘汁蜜两大类。花蜜又有百花蜜和     

斜井串车提升系统的故障诊断：异步电动机电磁转矩的检测

介绍计算异步电动机电磁转矩的精确方法及电磁转矩在斜井提升系统故障诊断中的应用。对异步机的高度非线性模型进行坐标变换，使其转变为线性模型；在新坐标系下，给出计算转子磁通，电磁转矩的精确方法。构造了一个拟专家系统的知识库并运用在线计算的电磁转矩设计出一个掉道诊断系统，最后给出了现场运行的测试结果。     

主成分分析法在枝花木奶果优树选择中的应用

采用5株优势木对比法,并利用主成分分析法对海南岛不同地区的野生枝花木奶果进行优树选择。变异系数分析结果表明:28个初选优树个体间的13项选优性状既存在显著差异性,又存在稳定性。总体来看,树木的健康状况和产量在不同个体间的表型变异大,而果实形态及其果肉物质含量则表型变异小,树形态的表型变异居中,具备了进行选优的丰富差异性,同时又存在稳定的特征。根据各性状的负荷值,第一主成分与总糖(0.892)、胸径树高比(0.631)存在较强的正相关,与总酸(-0.795)存在较强的负相关,且贡献率达到22.083%,明显高于第二主成分,因此选择胸径株高比、总糖以及总酸作为枝花木奶果表型因子选择的主要指标,即选优的标准。计算基于13个性状指标的候选优树的综合得分,得到28株初选优树的综合得分排序,选出优良单株共5株,依次分别为M5,M3,M1-3,M1,M5-1。     

基于垄线平行特征的视觉导航多垄线识别

为有效快速地识别农田多条垄线以实现农业机器人视觉导航与定位,提出一种基于机器视觉的田间多垄线识别与定位方法。使用VC++ 6.0开发了农业机器人视觉导航定位图像处理软件。该方法通过图像预处理获得各垄行所在区域,使用垂直投影法提取出导航定位点。根据摄像机标定原理与透视变换原理,计算出各导航定位点世界坐标。然后结合垄线基本平行的特征,使用改进的基于Hough变换的农田多垄线识别算法,实现多垄线的识别与定位。使用多幅农田图像进行试验并在室内进行了模拟试验。处理一幅320×240的农田图像约耗时219.4 ms,室内试验各垄线导航距与导航角的平均误差分别为2.33 mm与0.3°。结果表明,该方法能有效识别与定位农田的多条垄线,同时算法的实时性也能满足 要求。