优化背景值的灰色MGM(1,n)模型

根据灰色MGM(1,n)模型的建模机理,指出影响该模型模拟和预测精度的主要原因是背景值的构造形式.结合GM(1,1)模型内涵表达式的指数特征,重新构造了背景值,以此建立新的灰色MGM(1,n)模型.实例表明改进的MGM(1,n)模型拟合和预测效果更好.     

滇中云南松胸径和树高生长的GAM模型

阐述利用GAM模型对林木的胸径和树高进行模拟的原因，并结合云南松胸径和树高的实测数据，分别用传统的GM（1，1）模型和GAM（1）模型进行模拟．模型精度检验结果，GAM（1）模型具有更高的模拟精度；实际检验分析表明，GAM（1）模型具有重要的应用价值．     

云南松树高——胸径生长关系模型

树高与胸径是林分调查的两个主要因子,同时也是衡量林分生长情况的两个重要指标。文章通过两组不同的调查数据,建立三个模型,利用SPSS软件求解得到了不同林分的云南松的树高和胸径的关系模型都是Power模型,用该模型推算平均树高,对森林调查具有十分重要的意义。