发酵法在死猪无害化处理中的研究及应用展望

我国生猪出栏量已连续3年超7亿头,每年产生约7千万具猪尸体,约合2百万吨的废弃物.大量死猪若不能被及时有效地处理,将会污染环境,带来食品安全问题,危害到公共卫生安全,造成巨大经济损失.死亡动物无害化处理问题日益引起人们的广泛关注.目前,无害化处理方法众多,笔者简述了较受关注的发酵法的概念和分类、 研究与应用现状,并展望了其应用前景.     

提高肉牛繁殖力的九个要点

<正>采用综合措施,努力提高母牛的繁殖力,实现多产犊、多成活。了解影响母牛繁殖力的主要因素,就可以通过科学的饲养管理,使母牛处于最佳繁殖状态,采用综合措施,努力提高母牛的繁殖力,实现多产犊、多成活。一、加强母牛的饲养管理饲料的营养水平对母牛的发情、配种、受胎以及犊牛的成活起着决定性作用。其中,能量、蛋白质、矿物质和     

1986—2016年黄河三角洲土地利用/覆被变化及景观格局分析

基于Landsat影像获取1986年、1996年、2006年和2016年的土地利用/覆被变化数据,使用变化轨迹模型和景观格局指数研究黄河三角洲近30年土地利用/覆被结构变化、变化轨迹时空特征及景观格局。结果表明：1996—2016年黄河三角洲耕地、人工水体、建设用地面积呈增加趋势,未利用地、林地、草地和天然水体面积减少,其中未利用地面积减少2 072.75 km²,变化幅度最大。人工水体、建设用地及耕地的增加速度不断减缓;草地和天然水体于1986—1996年缓慢增加,1996年后持续减少;林地、未利用地在3个时段均呈快速减少趋势。“人为因素”驱动轨迹面积占研究区总面积的56.13%,主要类型变化为耕地与人工水体,分布在河流两侧和滩涂向陆一侧;“自然因素”驱动轨迹占比15.80%,主要类型为变化为海域、草地和天然水体,集中分布在北部和东部沿海地区;研究区28.07%的土地利用/覆被类型未发生变化。黄河三角洲“人为因素”驱动轨迹的景观破碎度、集聚程度和结构复杂程度均高于“自然因素”驱动轨迹,人类活动在研究区土地利用/覆被变化过程中起主导作用。该研究结果可为黄河三角洲土地资源开发、管理与保护提供参考。     

全球贫困治理的中国方案

<正>贫困问题自古存在。消除贫困是人类梦寐以求的理想,也是广大发展中国家面临的重要任务。贫困治理不仅需要各国自身努力,而且需要国际社会的协助。全球贫困治理成绩显著,但也面临重大挑战。中国是全球贫困治理的积极参与者和贡献者,为全球贫困治理提供了中国智慧和中国方案。     

中国工业设计的发展

中国工业设计的发展有一步到位的直接,也有黑暗中摸索的缓慢。在工业设计这一概念引入中国的三十多年间,它有从不被重视到慢慢受到关注,期间经历了太多的困难。改革开放以来,中国成为了世界的工厂,我们走到哪里看到的是中国制造而不是中国创造。凤凰总会涅槃,中国的工业设计必将会走向世界。     

鸽子毛滴虫病的防治

鸽子的毛滴虫病是世界性分布的鸽原虫病。常发生于鸽上消化道,尤其是咽、喉部,导致口腔溃疡。本病发病率较高,对鸽的危害性极大,是鸽的常见病。1病原病原是鞭毛虫纲、毛滴虫科、毛滴虫属的禽毛滴虫,是原生动物的单细胞鞭毛虫。虫体呈梨形或长圆形,前端有4根前鞭毛,虫体外披一片沿虫体边缘向后伸延的波动膜和一根伸出虫体末端的轴刺。虫体凭借上述器官在体液中作螺旋式运动,以分裂方式增殖,约4小时便可增殖一世代。     

气候变化下槟榔的地理分布及未来适生区预测

我国南药之一、药食两用的热带植物槟榔,其药理作用丰富,临床应用广泛。根据槟榔现有的分布记录及气象数据,利用最大熵模型MaxEnt和ArcGIS预测气候变化背景下的槟榔在我国适宜性生长区域,为其种植栽培和开发利用提供理论依据。3个时期(1970—2000年、2040—2060年、2061—2080年)不同碳排放情景下(RCP2.6、RCP8.5)的模拟预测结果精度均值都达到了0.990,结果可信度极高。槟榔适生区总面积在RCP2.6情境下呈下降趋势,在RCP8.5情境下呈上升趋势;贡献率和影响力最大的气候因子为最热季降雨量,符合槟榔的生态习性;集中分布区域主要在琼、粤、桂、滇南、台等地区。     

植物免疫诱抗剂氨基寡糖素在北京地区的应用效果与前景分析

北京市植物保护站于2014—2016连续3年在平谷区黄瓜、昌平区草莓和顺义区番茄上开展了植物免疫诱抗剂氨基寡糖素的田间应用试验。结果表明,氨基寡糖素对3种作物具有较好的促生长发育、抗逆抗病和增产效果。     

藏北典型高寒草甸地上生物量的遥感估算模型

本研究利用2010和2011年6-9月高寒嵩草草甸群落地上生物量数据和同期的中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)影像数据,建立了西藏自治区拉萨当雄高寒草甸的地上生物量遥感估算模型。在探讨群落地上生物量与归一化植被指数(normalized difference vegetation indices,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation indices,EVI)以及地表水分指数(land surface water indices, LSWI)相关关系的基础上,构建了群落地上生物量与各指数的线性或非线性(包括对数函数、二次多项式、三次多项式、幂函数、增长曲线、指数函数)估算模型,并进行了模型验证。结果表明, 1)3个指数中EVI的模拟效果最好,NDVI次之,LSWI最差;2)所有模型中线性模型的模拟效果最好,EVI的线性模型为:y=174.225x,R²=0.975, P<0.001,NDVI的线性模型为:y=115.478x,R²=0.956, P<0.001;3)在预测效果方面,幂函数模型最好,线性模型次之,其平均误差分别仅为9.76%和10.8%,因此,两者都可以用于高寒草甸群落地上生物量的模拟。