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用转基因方法进行抗线虫农作物育种的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
在许多农作物中,植物寄生线虫引起重大损失。有幸的是,某些植物对线虫有抗性,而且存在于栽培种和其近亲野生种中的抗性基因,可以用分子标记方法建立图谱。标记辅助的选择方法已广泛应用于育种工作中,两种抗线虫的基因已经通过定位克隆技术分离出来,并成功地在栽培作物中得到表达。建立线虫抗性的另一个方法是将具有杀线剂效应的基因导入植物中,该方法也已取得了一些进展。 相似文献
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利用来自不同地域的淡紫拟青霉的13个菌株,分别用其孢子液处理南方根结线虫分散卵粒、菌丝处理分散卵粒、孢子液处理卵囊以评价淡紫拟青霉对南方根结线虫的寄生性。在被试所有菌株中,同一菌株三种不同方法对根结线虫卵的寄生率相比,孢子液处理卵囊均明显高于其他两种处理。不同菌株对南方根结线虫卵的寄生率有很大的差异。三种处理方法结果显示618号菌株寄生率均为最高。菌株对卵的寄生率与菌株地理来源无明显相关性。 相似文献
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3种冠环线虫体表结构的扫描电镜观察 总被引:1,自引:0,他引:1
首次应用扫描电镜技术对冠状冠环线虫(Coronocyclus coronatus)、大唇片冠环线虫(C.labiatus)和小唇片冠环线虫(C.labratus)的体表结构特征进行观察和比较。结果表明,3种线虫的形态特征存在明显差异。冠状冠环线虫外叶冠由22个小叶组成;4个亚中乳突起自口领基部,向口领顶部延伸呈隆起状;雄虫生殖锥背唇上有1对卵圆形结构的附属物,中部相融合,上面分布着许多刚毛状突起;雌虫尾部直。大唇片冠环线虫外叶冠小叶19个;口领内上缘在背腹面和侧面向内延伸形成4个大的唇形结构,每个唇片的基部中央伸出1个亚中乳突;雄虫生殖锥背唇上约分布着10个大小不等的圆锥形附属物;雌虫尾部稍弯向背侧。小唇片冠环线虫外叶冠小叶18个;口领内上缘在背腹面和侧面向内延伸形成4个小的唇形结构,每个唇片的基部中央伸出1个亚中乳突;雄虫生殖锥背唇上有1个两端呈卵圆的月牙形附属物;雌虫尾部直。 相似文献
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为了明确河南省驴寄生圆线虫的种类,为圆线虫的分类研究和防治提供依据,于2006-2007年,对河南省几个地区34头驴体内寄生圆线虫的感染情况进行了调查,共发现22个种,隶属于2亚科7属。对杯冠属Cylicostephanus的4种线虫:小杯杯冠线虫Cylicostephanus calicatus、高氏杯冠线虫Cylicostephanus goldi、长伞杯冠线虫Cylicostephanus longibursatus和微小杯冠线虫Cylicostephanus minutus进行了观察和描述。 相似文献
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[目的]调查河南省驴肠道寄生圆线虫的种类,为圆线虫的分类研究及其防治提供依据。[方法]对河南省地区的34头驴进行肠道检查、采集圆线虫,并在光学显微镜下进行形态学特征观察和种类鉴定。[结果]共鉴定出22种圆线虫,隶属于2亚科7属,其中三齿属Triodontophorus Looss,1902共检测到2种,即锯齿状三齿线虫Triodontophorus serratus(Looss,1900)Looss,1902和日本三齿线虫Triodontophorus nipponicus Yamaguti,1943。[结论]河南省地区驴存在锯齿状三齿线虫和日本三齿线虫感染,其感染率和平均感染强度都比较低。 相似文献
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目前,国内关于白冠长尾雉的研究主要集中在种群数量调查、人工繁殖、生态习性以及集群行为等方面,尚无关于白冠长尾雉疾病防治的研究。现对白冠长尾雉感染鸡异刺线虫的病例进行报道。1材料和方法2006年5月份,对河南省董寨国家级自然保护区死亡的1只白冠长尾雉进行剖检,在盲肠内检出28条线虫,经过漂洗后固定于70%酒精中。固定后的标本先用乳酸酚溶液透明,然后在光学显微镜下观察,经鉴定为蛔目(Ascaridida)异刺科(Heterakidae)异刺属(Heterakis)鸡异刺线虫(Heterakis gallina-rum)。挑选完整的雌雄线虫各10条用于形态描述和显微数码拍照,测… 相似文献
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通过田间试验分析了16种常用图像特征指数在不同受渍时长下的变化特征及其与小麦叶绿素的相关关系,并建立了基于图像特征指数衰减量的小麦叶绿素灾损估算模型。结果显示,红光(R)、红光标准化值(NRI)、绿-红差值指数(GMR)、超红指数(EXR)、植被颜色指数(CIVE)、Woebbecke指数(WI)随渍水时间的增加极显著上升,而绿光标准化值(NGI)、归一化绿红差值指数(NGRDI)、超绿指数(EXG)、绿红比值指数(GRVI)则极显著下降;且这10个图像特征指数均与小麦叶绿素呈极显著的相关关系,相关系数的最大绝对值达到0.98;基于图像指数衰减量建立的叶绿素减少量的估算模型均以二次多项式为最优模型,且以NGRDI、CIVE、EXG、NGI和GRVI指数衰减量构建的估算模型精度较高,R2均达到0.99以上。由此可以看出,基于数字图像技术可以有效估算小麦叶绿素含量,进行小麦渍害监测,且NGRDI、CIVE、EXG、NGI和GRVI可作为灾损图像指数来反映小麦叶绿素的受渍程度。 相似文献