基于灰色神经网络的辽宁省生鲜物流需求预测

为准确预测生鲜产品物流需求量，提出了一种基于灰色GM(1,1)模型和BP神经网络的组合预测模型。首先构建了生鲜物流需求指标体系，然后分别利用传统灰色预测模型GM(1,1)和BP神经网络做单一预测，最后将2个模型进行加权做组合预测。选取辽宁省作为实例，通过MATLAB软件进行辽宁省生鲜产品的物流需求预测，结果表明：与2个单一的预测模型相比，灰色神经网络模型拥有更高的预测精度，因此选择组合预测模型对辽宁省未来5年生鲜产品需求量进行预测，为辽宁省生鲜物流管理的战略部署提供一定的参考。