黄栀子丰产栽培与产业开发标准化项目示范技术

通过建立项目示范生产基地,总结出黄栀子的选地与整地、类型与品种选择、苗木繁育、造林技术、抚育管理、栀子采收与加工和黄栀子干果质量地方技术标准等7项技术。通过选择优良品种、因地制宜、科学集约经营和规范黄栀子生产的各项技术环节,制订出黄栀子丰产栽培与产业开发地方标准化技术,并推广应用于全市黄栀子的生产与产业开发,为国内外市场提供大量符合国家规定的黄栀子药材和符合绿色食品原料的黄栀子食用色素。     

青皮竹纸浆林栽培技术

青皮竹是丛生竹类中一种优良的绿化观赏兼用材竹种.系统地总结出青皮竹的苗木培育、造林技术、抚育管理和采伐更新4项经营管理技术措施.通过因地制宜、科学集约经营青皮竹林,不仅可为社会提供工业造纸原料,对栽植青皮竹林地的生态环境的改善和减少水土流失,具有良好的效益,而且对增加当地农民收入,促进林业经济发展具有一定意义.     

基于机器学习的粳稻叶片叶绿素含量高光谱反演建模

叶绿素含量是表征粳稻生长状态的重要指标,高光谱遥感技术能够无损、快速的获取粳稻叶片叶绿素含量。本研究利用2015—2017年沈阳农业大学辽中水稻实验站粳稻叶片高光谱数据,并利用主成分分析法(PCA)、典型相关分析法(CCA)、核典型关联分析法(KCCA)3种方法对粳稻叶片高光谱信息降维,选出较优光谱参数作为叶绿素含量反演模型的输入变量。采用支持向量机回归(SVR)、神经网络(NN)、随机森林(RF)、偏最小二乘法(PLSR)四种机器学习算法建立粳稻叶片叶绿素含量反演模型。结果表明,KCCA降维方法对粳稻叶片高光谱降维效果要优于PCA和CCA两种方法。采用KCCA-SVR方法建立的粳稻叶片叶绿素含量反演模型的模型决定系数R²=0.801,RMSE=1.610,建立的粳稻叶绿素含量反演模型精度最高。该模型良好的预测能力为粳稻叶片叶绿素含量反演研究和养分诊断提供了数据支撑和模型参考。     

青皮竹纸浆竹林栽培技术

通过10多年来对青皮竹引种和栽培实践,总结出青皮竹的苗木培育、造林技术、抚育管理和采伐更新等4项管理措施。