林分密度控制图的编制与应用

掌握林分的生长与立木密度之间的数量关系,是控制单位面积产量,培育目的材种,科学经营森林的重要条件。为此,我们就吉林省人工落叶松林和天然次生林,探讨了密度效应数学模型及其图象,绘制了五种森林类型的林分密度控制图。随着森林经营强度的提高,密度控制图将成为定量间伐和生长预测的重要工具,对于资源调查、造林设计、更新普查和经营管理也能提供参考性数量指标。     

红松人工林产量-密度图的初步研究

<正> 红松是珍贵用材树种,红松人工林是重要的后备资源。提高其现有经营管理水平,以培育出更多的优质大径木是摆在我们面前的重要课题。现在采用什么样的密度管理,将采可生产多少株目标径级以上的大径木,这样的产量预测是人们所必需的。产量-密度图的主要特点恰是可以提供目标径级的信息。为此,笔者利     

用“参数模型”编制吉林省天然大青杨二元立木材积表

大青杨是吉林省长白山林区的乡土树种,分布非常广泛。从海拔400米到1100米,不论是丘陵高山,还是河谷坡地,到处都有其散生或片状分布。为此,我们应用“参数模型”编制了吉林省天然大青杨二元立木材积表,以解决森林调查等项工作的需要。     

森林病虫防治检疫决策支持系统

本系统提供了吉林省62个病虫鼠监测对象和316处发生地的72种防治对象,设置7个子系统,68个功能模块和39个数库等。主要完成数据管理、统计管理、报表管理、模型管理、预报管理和方法管理,以及决策管理等项任务。     

地位指数曲线准确度估测的计算机模拟

前言正确地划分林分的立地等级,是精确地预测立地的伐期产量,编制适地适树与永续经营规划的必要前提。当前,划分林分的立地等级,多数国家采用地位指数。因此,掌握和控制地位指数曲线的准确度,是十分重要的。然而,要估测地位指数曲线的准确度,往往需要布设大量的固定标准地,进行长期的定位观测。因此,要取得整个轮伐期的林分优势高生长进程的观测数据,是极为困难的。为此,我们在瑞典人(Bj(?)ru H(?)gglund,1975)采用的地位指数三项时间序列模型的基础上,利用树干解析资料,按照地位指数四项时间序列模型,作了512次计算机模拟实验。根据模拟出的地位指数二十四项时间序列,估测了吉林省人工落叶松林四种类型地位指数曲线的准确度。现将计算机模拟的方法与结果概述如下。     

森林生态区的数量分类

本文对吉林省气候、土壤、地形和地质等三十四项森林生态指标进行了主成分分析,并在此基础上,对本省四十二个森林生态县进行了聚类分析,用判别分析检验了分类结果的可靠性。通过数量分类方法,将吉林省全域区划为5个森林生态区,为森林生态系统的管护和开发利用提供了科学依据。     

地位指数曲线准确度估测的计算机模拟

根据地位指数四项时间序列模型 h_(30)(i,tj)=B(tj)h_(30)(i,tj-1)+B_2(tj)h_(30)(i,tj-2)+B_3(tj)h_(30)(i,tj-3)+ε(i,tj)模拟出的地位指数二十四项时间序列,估测了吉林省人工落叶松(Larix olgensis Henry)林的四种类型地位指数曲线的准确度。结果表明、利用临时标准地资料编制的地位指数曲线 h(j,tj)=M_(11)-(M_(11)-h_(30)(i,tj)e~(-k_(11))(tg-30)的准确度最高,其误差变化在0.4～7.3分米之间。     

落叶松毛虫虫情预测的研究——食叶量、残害量、总危害量及林分针叶蓄积量的测算

本文提出以虫口密度、虫口动态,以及危害量(包括取食量和残害量),并查定林分针叶蓄积量,确定林分针叶被害率,作为判断落叶松毛虫(DendroIimus superans(Butler))虫情的基础。文中提出了落叶松毛虫对落叶松(Larix olgensis)、油松pinus tabulaeformis)、红松(P、koriensis)、樟子松(P、sylvestris var.mongolica)等树种的取食量、残害量和总危害量的观测值,并根据220株落叶松针叶量的实测数据编制的落叶松针叶量查定表.应用时以林分平均胸高直径即可查定林分平均针叶量。根据虫口密度,查定林分针叶蓄积量即可大致预测林分针叶被害率,确定危害等级,作为制定控制措施的参考。     

最佳间伐过程的研究

在我国林业生产上,历来把间伐做为重要的育林措施,其目的主要是为了提高单位面积生长量,以增加森林资源。然而,我省敦化市寒葱岭林场十三年系统间伐试验表明,通过间伐不能增加单位面积收获量。因此,再不能把间伐做为增产措施来对待。既然通过间伐达不到增产的目的,那么能否增收呢?为此,我们以中生立地型人工落叶松林为例,应用控制论方法,探讨了利