基于BP神经网络与遗传算法的槽门框架结构优化设计

对南水北调中线工程拦藻设备的槽门框架进行了参数化三维建模,利用有限元分析软件,对其进行模态分析,通过Fluent模块对其进行气固耦合有限元分析,利用均匀试验设计在拦污栅的结构参数范围内提取样本点。通过BP-GA算法进行全局寻优,减轻了槽门框架自重,降低了发生共振的概率,增强了系统稳定性。