基于J2EE的森林资源管理信息系统分析与设计

以红河州芷村林场所经管的森林资源为例证,对基于J2EE的森林资源管理信息系统进行了分析与设计。通过对其森林资源调查的基础数据,按照技术规程进行了收集、整理、统计。据此,分析与设计了该森林资源管理信息系统。其系统包括:用户管理模块;数据处理模块;代码维护等3大模块。该信息系统可为林业部门提供一个连续可靠的森林资源信息源。把森林资源的查、管、用等工作结合起来;把为掌握森林资源消长变化所采用的大规模现地调查方法,转变为经常性地、且简单易行的计算机操作管理方法。其森林资源网络管理信息系统的建立,实现了互联网环境下对森林资源管理信息的量化和定位,为实现林业可持续发展提供了基础数据和科学手段。     

基于遗传神经网络的农业机械化水平测评研究

提出了一种基于遗传神经网络的农业机械化水平测评模型。该模型首先用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,在此基础上对BP神经网络进行训练。网络最终测评结果较BP神经网络更有效、更准确。实例证明该神经网络测评模型收敛速度快、预测精度高,为农业机械化水平测评提供了更实用快捷的方法。