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安徽省国家公益林地理信息系统中的数据生产和管理 总被引:1,自引:0,他引:1
安徽省国家公益林地理信息系统,是一个以生态公益效益为主,维护生态平衡、保护生态多样性的基于地理信息系统(GIS)的生态公益林管理系统,系统以矢量数据、遥感数据、资源调查数据及其他林业专题数据为主体,通过构建覆盖全省的公益林地理信息数据库,建立森林资源的数据共享机制、更新机制 相似文献
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某单位自办养鸡场中的产蛋鸡群,于1984年8—9月份发生了一种以肝脂肪异常多量沉着以及多发性肝出血而死的鸡病,前后持续近两个月,死亡率达10.8%。基本情况该场鸡舍系砖瓦结构的三层楼房,傍山 相似文献
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近年来,随着淡水龙虾国际市场的开拓和国内市场的开发,现已成为一个热销水产品种,人工养殖业也得到较快发展,同时有关淡水龙虾养殖的科学研究也逐步成为热点,目前,淡水龙虾养殖模式较多,产量变化较大,由于地理区域、养殖环境和养殖模式的差异,国内已报道的最高产量养殖模式是池塘养殖,产量可以达到400kg/667m^2左右,然而淡水龙虾养殖技术尚未成熟和完善,还存在许多技术瓶颈,本文对龙虾养殖存在的问题和风险作出分析,并进一步对淡水龙虾养殖业的发展前景作出预测。 相似文献
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吴霆 《仲恺农业技术学院学报》2011,24(4):57-59
对基于标签法和迭代最近点(Iterative closest point,ICP)算法相结合的点云拼接方法进行了研究.通过在物体上贴标志点来获取点云间的初始匹配关系,根据距离约束原理来选取匹配点,运用最小距离和角度位姿约束排除错误匹配点完成粗拼接;然后通过改进的ICP算法实现精确拼接.试验结果表明该方法简单可靠,具有较高的拼接精度. 相似文献
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脆度是脆肉草鱼品质重要检测指标之一,过度脆化的脆肉草鱼会出现溶血、缺氧和一些器官的病变。为研发出一种检测脆肉草鱼脆度的方法,实验提出一种基于拉曼光谱技术检测脆肉草鱼脆度的方法。首先,通过对不同脆化时间的脆肉草鱼拉曼光谱进行PCA分析,结果显示,拉曼光谱能够应用于不同脆化时间脆肉草鱼脆度鉴别。肌肉总蛋白质结构中的α-螺旋随着脆化时间增加而减少,β-折叠随着脆化时间增加而增加,无规则卷曲在脆化初期变化较大,脆化后期变化不明显。其次,采用SG、SNV、MSC和Normalize这4种方法预处理拉曼光谱数据,发现Normalize的预处理效果最好,预测集RMSEP为2.33,R2P为0.73。再次,采用PLSR、SVR和BPNN方法建立脆肉草鱼脆度与拉曼光谱信息关系模型,预测集RMSEP分别为2.33、2.26和1.96,R2P分别为0.73、0.78和0.83,其中BPNN预测模型效果最好。研究表明,采用拉曼光谱技术和Normalize-BPNN建立的预测模型可以检测脆肉草鱼脆度。本研究将为脆肉草鱼脆度检测提供新的思路。 相似文献