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1.
随着市场经济的发展,长期以来使用的EQ140、CA141等较大型汽车在我省木材运输中的局限性已逐渐显露出来,文章从林区道路和经济效益的角度进行分析探讨,认为农用货车更适用于当前的林区运材作业。
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2.
以短轮伐期杉木速生林标准地调查资料为基础,应用BP神经网络建立林分直径分布预测模型。其结果表明,人工神经网络是一种有效的林分直径分布拟合技术,基于BP神经网络的直径分布预测精度可达84%以上,株数累积频率预测精度则可达94%以上,符合生产经营要求,可为短轮伐期杉木工业原料林经营提供数据参考。
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