一种改进的共轭梯度法及全局收敛性

本文在DY共轭梯度法的基础上对解决无约束最优化问题提出一种改进的共轭梯度法.该方法在Wolfe线搜索下能够保证充分下降性,并在目标函数可微的条件下,证明了算法的全局收敛性.大量数值试验表明,该方法是很有效的.     

在葡萄王国

在葡萄王国＠刘金魁在·葡·萄王·国○刘金魁在“沉李浮瓜吃冰果”的盛暑七月，我到了新疆著名瓜果之乡吐鲁番。从乌鲁木齐乘车去吐鲁番，要穿越数百里沙漠、戈壁、盐湖、火焰山，触目皆是黄沙、卵石、卤水，地上不见一株树、一棵草，空中不见一只鸟，这儿是被生命遗忘的角落。...     

爬山虎

从单位分到新房后，感觉面积、楼层、朝向都很理想，又着意装修一番，原来的蜗居与之相比，堪称小巫见大巫了。然而，一想到从此要与爬山虎分离，面对乔迁之喜，我不禁喜意寥落，满腹离愁……我原住一座五层楼的顶楼，房间紧靠西山墙。夏天毒日头从上面、南面、西面照射，...