基于TLS技术的道路边坡地表位移监测研究

为解决林区道路边坡监测环境复杂,离散监测点难以描述边坡整体表面位移情况等问题,本文提出采用地面激光扫描(TLS)技术对边坡表面位移进行监测。以某道路边坡为研究对象,应用TLS采集其两期边坡表面点云数据。对原始点云数据进行预处理后,基于NURBS曲面重建方法构建了边坡表面的DEM。两期边坡监测点云数据的DEM基于稳定标靶点进行叠加,等间距截取叠加曲面的4个截面,对截取的断面进行线性拟合,分析了边坡表面位移状态。结果表明,基于TLS点云数据构成的边坡表面模型,通过叠加分析可以获取边坡表面总体位移情况。