基于残差卷积神经网络模型的勺嘴鹬动作识别

为开启海南热带地区鸻鹬类涉禽的动作识别以及其他野生鸟类行为学自动识别的研究,建立了基于野外采集影像的勺嘴鹬(Eurynorhynchus pygmeus)动作图像数据集。该数据集由表达勺嘴鹬主要行为模式的9种动作标签组成;同时利用ResNet50、ResNet101和ResNet152共3种残差卷积神经网络模型尝试对勺嘴鹬的动作进行自动识别。结果表明,ResNet50、ResNet101、ResNet152测试集准确率分别为96.90%、96.94%和96.90%,说明3种模型都能对勺嘴鹬图像进行快速准确的动作识别。     

海南热带雨林野猪非洲猪瘟主动监测预警结果及分析

非洲猪瘟暴发重创了全球生猪养殖业,中国也未能幸免。中国部分省份出现了野猪感染非洲猪瘟,考虑到海南热带雨林顶级捕食者缺失,野猪在生态系统中发挥的重要生态作用,及时了解野外野猪种群感染非洲猪瘟的状况及强度,对于海南热带雨林生态安全和生态功能的发挥至关重要。2019年9月至2021年12月在海南省主要热带雨林区域内捕获野猪20头,收集血液、肺脏以及肝脏等组织样品,使用-80℃超低温进行保存。采用世界动物卫生组织提出的PCR方法对非洲猪瘟病毒进行了核酸鉴定,结果表明所有野猪个体均未感染非洲猪瘟。尽管当前尚未监测到野猪感染非洲猪瘟,但整体形势依然严峻,仍需持续开展更大规模和强度的主动监测预警工作。