上海市乔木林生物量估算及动态分析

基于2014年上海市森林资源连续清查统计报告和2013-2014年乔木林典型样地实测数据,采用转换因子连续函数法（CM法）和单木异速生长方程法（AM法）对上海全市乔木林生物量进行估算。结果显示:2种方法估算的乔木林总生物量较为接近,分别为4.828×106和4.805×106 t,前者仅比后者高0.47%。樟树Cinnamomum camphora,其他硬阔类,阔叶混,水杉Metasequoia glyptostroboides,其他软阔类和杨树Populus是上海乔木林生物量的主要贡献者,CM法估算这6个树种组在总生物量中占比为88.7%,AM法估算占比为85.7%。幼、中龄林是上海乔木林生物量的主体部分,CM法估算这2个龄组在总生物量中占比为86.2%,AM法估算占比为79.3%。自1999年起上海市乔木林总生物量持续快速增长,到2016年接近6.400×106 t;1999-2016年乔木林总生物量年均增长率为19.2%,超过同期乔木林总面积的年均增长率（16.8%）。乔木林单位面积生物量同样总体上呈增长趋势,到2016年达75.7 t·hm-2。由此认为:CM法和AM法在上海市乔木林总生物量估算上具有较好的一致性;过去20 a,上海城市森林资源的数量和质量都有显著提升,且仍存在一定上升空间。     

制材生产线板材含水率在线检测及分选控制系统的设计

木材含水率是检测木材质量的重要指标之一,对木材的物理、力学性能具有重要影响。测定木材的含水率,尤其是制材生产线原木加工成的板材含水率在线检测及分选是合理利用木材、节约木材的重要技术措施,是制材加工生产中的重要工序。板材含水率在线检测的准确程度直接影响后续板材干燥的质量、出材率,     

广州市绿地应急避灾能力研究

利用GIS进行空间分析,对广州市12个区(县)绿地进行信息提取、分类、可视化处理,并分析其城市绿地有效避灾空间的组成、结构和分布情况,并引入绿地多样性指数(H)、均匀度(E)、破碎度(C)3个景观生态学指标,对其绿地应急避灾场所的景观格局进行探索。结果表明:2010年,广州市绿地覆盖率达77.8%,人均绿地面积为575.66 m2,有效避灾绿地的服务面积比为49%,全市避灾绿地的多样性指数(H)为1.079 8,均匀度指数(E)为0.778 9,破碎度(C)为84.458 3,整体上较能满足居民应急避灾需求,但个别区(县)由于人口、经济相对密集,城市化水平较高,对绿地的破坏程度相对较高,造成避灾绿地系统破碎度大。     

区域尺度森林地上生物量估计与不确定性度量

多源误差导致的不确定性普遍存在于大尺度生物量估算的整个过程中,并影响最终的估计精度。本文在传统的模型分析法中引入Monte Carlo模拟方法,对区域尺度地上生物量进行估算,分别分析抽样误差和模型误差导致的不确定性,并研究建模样本量对生物量和不确定性估计的影响。结果表明:该方法不仅可针对生物量进行稳健估计,且可分别度量由不同误差源导致的不确定性。此外,本文方法可显著降低模型误差对不确定性的影响,从而降低总不确定性。建模样本量对于大尺度生物量估计值没有显著影响,但对模型误差的影响较大,该影响不能通过增加循环次数加以改善,且总不确定性随建模样本量的减小而增加。因此,较大的模型样本量可有效地减少不确定性,从而提高生物量估计精度和效率。