机床结构的模态参数识别与分析

本文在对机床结构模态参数识别和优化方法进行分析的基础上，对一台运转条件下的普通车床，模拟切削力进行了非接触式激振试验．用非线性优化方法，识别了机床结构的前１１个复模态参数．并在识别过程中引入了剩余柔度，采用了两种尺度法──ＤＦＰ与ＢＦＧＳ算法。综合了它们的优点．结果表明，此法数值计算稳定，收敛速度快．特别是对模态阶数较多、耦合较紧的情况，识别效果仍较好．     

机床结构的模态参数识别与分析

本在对机床结构模态参数识别和优化方法进行分析的基础上，对一台运转条件下的普通车庆，模拟切削力进行了非接触式激振试验，用非线性优化方法，识别了机床结构的前１１个复模态参数。并在识别过程中引入了剩余柔度，采用了两种尺度法ＤＦＰ与ＢＦＧＳ算法，综合了它们的优点，结果表明，此法数值计算稳定，收敛速度快，特别是对模态阶数较多，耦合较紧的情况，识别效果仍较好。