国标GB/T4789.3-2003与GB/T4789.3-2008检测灵敏性研究

为比较国标GBT4789.3-2003与GBT4789.3-20082种检测方法灵敏性,将564份样本分别同时采用GBT4789.3-2003与GBT4789.3-2008中的MPN法进行检测,结果在检测的564份样本中,用GB/T4789.3-2008检测样本不合格率为33.16%,而采用GB/T4789.3-2003方法检测样本不合格率仅为8.16%。说明GB/T4789.3-2008较GB/T4789.3-2003的检测灵敏度更高。     

Approach for Load State Detection in MIN

Some thoroughly research on the basic method for load state detection in MIN is introduced. Load sources of SCP and SSP in MIN are analyzed in detail after investigating the relationship between inter resource and load state in the system. And load detection parameters and model are presented. Moreover, a novel strategy to detect system load state based on fusion of multi detection data is presented. By some test, the theory and method are proved most feasible. Our research show that load state of MIN can be recognized by detecting utility of internal resource utilizing of single node in MIN, and multi redundant detecting data fusion is effective approach to improve the reliability and trust degree of the result.     

基于GIS的猕猴桃电商精准营销智能分析

旨在解决传统农产品营销模式中的种植计划粗放、营销市场针对性不足、无法充分挖掘市场等问题,实现猕猴桃电商精准营销.通过互联网等途径采集历年猕猴桃电商营销情况相关数据并建立猕猴桃地理信息数据库,结合GIS的地理数据空间分析与可视化技术,对猕猴桃营销大数据进行智能分析与深度挖掘.可以实现详细的数据统计、分析与总览等,对各地区...     

基于无线传感器网络的实时阈值路由算法(英文)

[目的]为实现农业信息化和智能化中实时性应用需求,提出一种基于物联网的智能温室实时监测系统设计方案。[方法]根据温室系统中无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)的应用特点,设计了基于物联网的智能温室监测系统的体系结构,并针对WSN中低功耗自适应集簇分层型协议(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH)存在的负载均衡策略不完备性及系统高实时性要求提出了一种实时阈值路由算法(Real-time Threshold Routing Algorithm,RTRA)。[结果]通过MATLAB对RTRA的网络生存期和网络时延性能测试发现,在相同测试环境中,RTRA较LEACH具有较高的实时性,并在一定程度上节省了节点能量,延长了网络生存期,该算法能够满足农作物温室系统对实时性和节能性的要求。[结论]该试验设计的智能温室监测系统满足了实时性需求,为农业信息化和智能化研究发展奠定了基础。     

智能喷水灭火装置不同布置方式技术分析

在考虑喷水强度和喷水均匀性的基础上,文章针对智能喷水灭火装置的特性并综合国内一些工程实践经验,对智能喷水灭火装置的主要几种布置形式做出了技术分析比较,指出对于狭长型建筑物应采取单排布置形式,在多行列布置时宜被首选应用.     

“玉米生产管理智能决策系统”推广应用制约因素分析

信息技术农业应用是党的十五届三中全做出的一项重大决策。本论文通过对吉林省农安县、榆树市推广应用“玉米生产管理智能决策系统”的实证研究及定性分析的基础上,利用SPSS软件借助Logit模型进行定量分析,研究得出影响农户采用“玉米生产管理智能决策系统”的决定因素,以期为农业信息技术的大规模推广应用提供理论和实践依据。     

汽车前照灯智能控制系统的设计

基于汽车驾驶的安全性,结合传感器技术和微控制技术,对汽车前照灯设计了一套智能控制系统。该系统能在不同的情况下,对前照灯的照射角度和亮度进行自动实时调整和自动选择适宜的灯光模式,实现汽车前照灯的智能化控制,提高了汽车驾驶的安全性、舒适性以及智能感觉。     

温室环境信息智能化管理研究进展

随着我国温室园艺业和信息技术的迅速发展,现代信息技术越来越多地应用于温室环境管理中,促进了温室环境智能化管理技术的发展。本文针对面向物联网的温室环境信息智能化管理需求,分别从温室环境信息获取、信息处理与决策服务3个方面对国内外研究进展进行了系统的分析和阐述,并提出了今后在温室环境信息智能化管理方面迫切需要开展的工作。     

基于量子神经网络的马铃薯早疫病诊断模型

针对马铃薯早疫病智能诊断,将量子计算的态叠加方法和神经网络计算的自适应性结合,提出了将量子神经网络作为马铃薯早疫病诊断模型.该模型隐含层采用多个量子能级的激励函数叠加的量子神经元,有效地解决了病害诊断中模糊决策,在给出的学习算法的训练过程中自适应地确定样本特征数据中的不确定性.此算法能够较好地避免传统神经网络在训练过程中易出现局部极小值的弊端,提高了网络学习速度.仿真结果表明:量子神经网络在马铃薯早疫病诊断中,诊断正确率达到96.5％.     

板式定制家具智能分拣系统及其应用

通过对板式定制家具分拣现状的分析,指出了人工分拣存在的问题,提出自动分拣代替人工分拣,有效降低分拣成本、错误率和缩短生产周期,并阐述了揉单生产与智能分拣系统的关系。详述了智能分拣系统的关键技术,包括硬件技术和软件技术,并从信息采集技术、可编程逻辑控制器、智能机械设备、PLC编程、机器人编程等方面进行了详细解读。结合其他行业智能分拣系统的应用经验,阐述了定制家具企业智能分拣系统的应用,为板式定制家具行业提供一定借鉴。