凤庆茶叶种植与混林茶园生态系统研究

中国云南是世界茶树的原产地,而云南省凤庆县又是滇红的诞生地,具有悠久的茶树栽培种植历史,其混林茶园生态系统也具有较高的研究价值。本文通过对其茶叶种植史和混林茶园生态系统进行梳理和研究,厘清凤庆县茶叶种植的历史发展脉络,挖掘凤庆混林茶园生态系统的优势及其应用价值。     

推进种养结合的制约因素及政策建议

随着粮食增产的迫切需求和化肥工业的快速发展,我国种植业与养殖业养分物质循环断裂,推进种养结合成为实现农业绿色发展重要途径。但目前,我国从农户层面以及区域层面都存在着种植与养殖之间的纽带断裂,造成了农业资源利用的错位,也产生了资源环境双重压力。推进种养结合的堵点主要表现在养殖场责任尚未压实、有机肥施用不便利、堆肥质量标准缺失、社会化服务体系不完善等多方面。本文结合对国内和国际上推进种养结合的典型做法的分析,在强化提升国家粮食安全保障能力的大背景下,从优化种养布局规划、压实养殖主体责任、强化科技支撑、培育社会化服务组织等方面提出了当前构建全新的种养循环体系的建议。     

左右岸省界缓冲区水质达标评价方法研究

左右岸省界缓冲区作为协调省际间用水关系的重要水域,其水质达标评价及污染责任划分是流域限制纳污红线制度实施的重要内容。从左右岸省界缓冲区的相关概念出发,根据省份的位置关系将其分为缓冲区完全在两省省界上、缓冲区部分在两省省界上以及缓冲区在多省交界上三种情形,并结合左右岸省界缓冲区特点确定调整浓度核算法、代表断面判断法、限制排污总量-污染物入河量评估法等水质达标评价方法,以判断左右岸省份缓冲区的水质达标情况,从而划分缓冲区左右岸省份的污染责任。实例验证模拟显示,确定的方法切实可行,研究方法可为流域污染责任划分提供技术支撑,从而促进限制纳污制度的顺利实施。     

沈阳铁西区装备制造产业聚集实证分析

铁西区通过打造装备制造业产业聚集区。形成了高档数控机床、通用石化装备等六大主导产业以及电气及新能源等五大千亿产业集群，成为我国老工业基地振兴的区域典范。介绍铁西装备制造业聚集区发展现状，采用区位熵法测算沈阳装备制造业的产业集中度，对全市装备制造业的现状及问题进行分析，得出相应结论。     

不同用量松土促根剂对冬小麦产量的影响

研究了Agri-Star松土促根剂在冬小麦上的合理用量,为该产品大面积推广提供依据.结果表明,在正常旋耕施肥(配方肥750 kg/hm2+旋耕12 cm,CK2)的基础上,获得最高产量的松土促根剂施用量为18.13 kg/hm2,最佳经济施用量为16.87 kg/hm2,施用松土促根剂13.5 kg/hm2处理较CK2平均增产26.18％.施Agri-Star松土促根剂是小麦生产上值得推广的新技术.     

春花生超高产栽培技术模式研究与应用

采取正交旋转回归设计,以播种期、种植密度、施肥量为试验因子,以9000kg/hm2为产量目标函数,进行春花生超高产栽培模式集成研究。结果表明,在鲁西南平原地区,超高产春花生以种植密度和N、P、K施肥量为主要限制因素,播种期为次要限制因素。明确了春花生单产达到9000kg/hm2以上的最佳种植密度、播种期和合理的N、P2O5、K2O施用量为主要指标的栽培技术模式,增产效果显著。     

基于LEED-ND认证的绿色社区开发策略分析--以上海城市最佳实践区为例

指出了中国正处在快速城市化的阶段,绿色社区开发已成为广泛关注的议题。以上海城市最佳实践区为例,通过对LEED-ND认证指标体系的分析,探讨了在LEED-ND认证体系驱动下,城市最佳实践区在场地规划、建筑节能、可再生能源和水资源利用等方面采取的开发策略和应用的绿色技术,以期为未来绿色社区的开发建设提供参考。     

增密减氮对弱筋小麦‘宁麦13’产量和品质的影响

为实现弱筋小麦优质稳产,解决当前弱筋小麦存在品质稳定性差的问题。本试验以弱筋小麦‘宁麦13’为试材,结合方差分析等方法研究增密减氮对弱筋小麦的产量、群体质量指标以及籽粒品质的影响。结果表明,在240 kg/hm²施氮水平条件下,随着密度的增加,小麦LAI、干物质积累量均呈先增加后下降的趋势,密度超过240×10⁴/hm²会导致LAI、干物质积累量、产量下降。在240×10⁴/hm²密度条件下,施氮量超过240 kg/hm²会导致小麦叶面积指数、SPAD值、花后干物质积累量和产量下降。适当的增密减氮有利于提高弱筋小麦的优质稳产,而过量增密减氮则会导致小麦产量下降,品质不稳定。为实现产量和品质的最优化,生产上推荐采用种植密度为240×10⁴/hm²,施氮量为180 kg/hm²,氮肥运筹为7:1:2:0的栽培模式。     

High night-time temperature during flowering and pod filling affects flower opening,yield and seed fatty acid composition in canola

Winter canola (Brassica napus L.) is highly sensitive to increasing temperatures during the reproductive and pod-filling stages. Although the impact of high day-time temperature stress on yield and quality has been documented in canola, similar information under high night-time temperature (HNT) stress is not available. Using six hybrids and four open-pollinated cultivars, we observed a marked shift in peak flowering towards earlier, cooler hours of the morning under HNT. Averaged across two independent experiments, the photochemical efficiency of photosystem II was significantly decreased (3%), with a significant increase in thylakoid membrane damage (13%) in the leaves of susceptible cultivars under HNT stress. Similarly, the susceptible cultivars also recorded significant reduction in biomass (34%), pod number (22%), pod weight (37%) and total seed weight (40%) per plant while the same set of agronomic traits were not affected among the tolerant cultivars. Quantitative impact of heat stress was confirmed with increased sensitivity to HNT exposure from gametogenesis until maturity resulting in a significantly higher yield loss compared to stress exposure from post-flowering till maturity. HNT significantly decreased oil concentration, but increased protein concentration and saturated fatty acid levels in seeds of the susceptible cultivars. However, HNT had no impact on the unsaturated fatty acids in both hybrids and the open-pollinated cultivars. Breeding targets based on fatty acid composition for enhancing canola seed quality may not be easily amenable due to the inconsistency documented with the compositional changes under heat stress. In summary, our findings conclude that canola hybrids are better suited to regions experiencing heat stress, compared to open-pollinated cultivars, indicating the possibility of a complete shift to hybrid canola cultivation under predicted hotter climates in the future.     

基于多时相双极化SAR数据的作物种植面积提取

及时准确地获取农作物的空间分布信息和种植面积,在农业生产管理与农业政策的制定等斱面具有非常重要的作用。本文以多时相Sentinel-1A影像(4月17日、5月5日、6月16日、7月22日、8月27日、9月2日)为主要数据源,根据研究区作物的物候特征,提取棉花、玉米和果树在不同生长期的后向散射系数(Sigma)和归一化后向散射系数(Gamma)。通过对作物不同极化、不同时相后向散射系数的统计,建立散射特征时序变化曲线,幵分析其特征。利用人工神经网络(Artificial neural network)、支持向量机(Support vector machine)和随机森林(Random forest) 3种分类斱法对研究区的主要农作物迚行分类识别以及种植面积提取,幵对分类结果对比分析和验证。结果表明, 1)棉花的后向散射系数在6月现蕾期和7月开花期明显上升,8月仹达最高值,变化特征最明显,易与其他作物区分;玉米和果树的后向散射系数在9月仹与其他地物之间表现出显著差异。2)相较于神经网络和支持向量机,随机森林的分类效果最好,总体精度达88.97%。其中,对棉花和果园的分类精度为90.88%和93.17%,对玉米的分类效果最差,仅有71.6%。综上所述,多时相双极化SAR数据在不同类型作物的识别及面积提取斱面具有一定的应用潜力。