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Sheikh Muhammad Masum Mohammad Amzad Hossain Hikaru Akamine Jun‐Ichi Sakagami Takahiro Ishii Ichiro Nakamura Md. Asaduzzaman Prasanta Chitta Bhowmik 《Weed Biology and Management》2019,19(2):39-50
This study aimed to identify the potential allelopathic indigenous rice (Oryza sativa L. ssp. indica) varieties from Bangladesh using a performance study in a weed‐infested field and to assess the extent of allelopathic interference relative to resource competition in a glasshouse experiment. Six varieties – namely, “Boterswar,” “Goria,” “Biron” and “Kartiksail” as the most allelopathic, “Hashikolmi” as weakly allelopathic and “Holoi” as nonallelopathic – were raised following a nonweed control method. The infestation levels of weed species were calculated using Simpson's Diversity Index (SDI), which ranged from 0.2 to 0.56. However, a significant correlation coefficient (0.87, P < 0.001) was obtained from these field data compared with the root inhibition percentage from the laboratory bioassay, and the “Boterswar” variety was the most allelopathic. The interactions between the allelopathic variety “Boterswar,” weakly allelopathic variety “Hashikolmi” and Echinochloa oryzicola via a target (rice)‐adjacent (E. oryzicola) cogrowth culture were determined in a hydroponic arrangement. The relative competitive intensity (RCI) and the relative neighbor effect (RNE) values showed that the crop–weed interaction was facilitation for “Boterswar” and competition for “Hashikolmi” and E. oryzicola in rice/E. oryzicola cogrowth cultures. The allelopathic effects of “Boterswar” were much higher than the resource competition in rice/E. oryzicola cogrowth cultures. The converse was observed for “Hashikolmi.” Moreover, the mineral content of E. oryzicola was severely affected by “Boterswar”/E. oryzicola cogrowth cultures’ exudate solution. Therefore, the allelopathic potential of “Boterswar” variety might be useful for developing the weed‐suppressing capacity of rice, which will likely have a significant influence on paddy weed control. 相似文献
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排种器振动种盘内种群质量实时监测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
采用悬臂梁称重传感器测量排种器振动种盘内种群的冲击力,在分析不同参数下输出信号变化特征的基础上,设计了由加法器、精密半波整流、二阶巴特沃斯低通滤波和差动放大串联组成的信号处理电路,实现了振动状态下种群质量的实时监测。在振动种盘试验台上进行了性能试验,设定振幅为3、4、5mm,相应振动频率分别在11~13Hz、10~12Hz、9~11Hz范围,结果表明:当单位面积籽粒质量κ1.8 g/cm2时,信号处理电路输出电压Vout与κ的非线性误差小于5.5%;当κ2.0g/cm2时,由于种群振动运动的不稳定导致输出电压Vout的波动性增强,测量的非线性误差增大。信号处理电路零点输出电压随种盘振动强度的提高而增大,测量灵敏度随种盘振动频率的提高而降低,籽粒形状和力学特性差异对测量结果的影响可以被忽略,监测方法具有很好的适应性。 相似文献
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对分离自六蕊假稻的6株稻平脐蠕孢菌(Bipolaris oryzae)的培养特性和生物学特性进行研究,以便了解该菌的生长特点,为病害研究提供依据。结果表明:稻平脐蠕孢菌菌丝体对环境的要求不高,在20~35℃、pH 5~10、光照或黑暗条件下都能生长,但在25~30℃、pH 7~8、持续光照条件下,菌丝体生长速度更快。菌丝体在测试的5种糖源培养基上都能生长,但葡萄糖和麦芽糖更有利于菌丝生长。除尿素外,在硝态氮、铵态氮和铵硝态混合氮源培养基上均能正常生长,但硝态氮为氮源时菌丝体生长较快。
相似文献97.
基于图像处理的玉米种子特征参数提取系统 总被引:1,自引:0,他引:1
随着计算机技术的发展,利用机器视觉代替人的视觉对玉米种子进行品种识别和质量检测是必然趋势。在检测中最关键的一步是对玉米种子图像进行有效特征提取,特征参数的有效性或者精度直接关系到种子品种识别的成败。为此,优化了基于机器视觉的玉米种子图像处理策略,提出了比较全面有效的玉米种子特征参数和一种适应玉米种子识别的多对象轮廓提取算法,采用VC++编制了玉米种子特征参数提取系统。经实验验证,本系统能够准确快速地提取玉米种子特征参数,为玉米种子品种识别和质量检测的后期工作奠定了基础。 相似文献
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