我国饲草重大病虫鼠害研究进展

为全面了解我国饲草重大病虫鼠害分布和危害,充分掌握其传播扩散规律及其造成的重大经济损失,我们系统分析了我国饲草病害、虫害、鼠害等生物灾害危害情况,总结了国内外饲草病虫鼠害防控现状与研究进展,提出了饲草重大生物灾害的防控对策,为保障饲草产业和草牧业健康发展提供理论支撑。此外,本文还总结了我国饲草病虫鼠害的防控难题,为今后饲草病虫鼠害的研究提供了方向。     

不同化肥农药减施组合对水稻主要病虫害发生及产量的影响

为探索化肥农药减施融合使用技术,设计肥料和农药两因素三水平试验,研究不同化肥农药减施组合对水稻主要病虫害发生及产量的影响。结果发现：减肥有减轻病虫发生程度的趋势,减药有加重病虫发生程度的趋势;减肥可显著影响水稻纹枯病、第4代稻飞虱、稻纵卷叶螟发生程度,减药可显著影响水稻纹枯病、第3和4代稻飞虱、稻纵卷叶螟发生程度,但两者均对稻瘟病、稻曲病、二化螟发生程度无显著影响。减肥30%时实测减产10.29%,对产量影响显著;减肥低于20%时,绿色助剂替代处理和生物农药替代处理实测产量比对照处理增产0.38%和2.49%,生物农药替代和绿色助剂替代均可作为化学农药减量的技术措施。     

泰州地区稻田综合种养模式水稻病虫害绿色高效防控技术

本文介绍了泰州地区稻田综合种养模式采用的水稻病虫害绿色高效防控技术,主要包括物理防治、化学防治、生物防治等措施,并结合当地生产实践情况,推荐出低毒安全高效的药剂使用组合,实现了稻田环境的可持续发展。     

基于部首嵌入和注意力机制的病虫害命名实体识别

为了解决农业病虫害命名实体识别过程中存在的内在语义信息缺失、局部上下文特征易被忽略和捕获长距离依赖能力不足等问题,以农业病虫害文本为研究对象,提出一种基于部首嵌入和注意力机制的农业病虫害命名实体识别模型(Chinese agricultural diseases and pests named entity recognition with joint radical embedding and self attention, RS-ADP)。首先,该模型将部首嵌入集成到字符嵌入中作为输入,用以丰富语义信息。其中,针对部首嵌入设计了3种特征提取策略,即卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、双向长短时记忆网络(Bidirectional long short term memory network, BiLSTM) 和CNN-BiLSTM;其次,采用多层不同窗口尺寸的CNNs层提取不同尺度的局部上下文信息;然后,在BiLSTM提取全局序列特征的基础上,采用自注意力机制进一步增强模型提取更长距离依赖的能力;最后,采用条件随机场(Conditional random field, CRF)联合识别实体边界和划分实体类别。在包含11个类别和24715条标注样本的农业病虫害自制语料上进行了实验。结果表明,本文模型RS-ADP在该数据集上精确率、召回率和F1值分别为94.16%、94.47%和94.32%;在具体实体类别上,RS-ADP在作物、病害、虫害等易识别实体上F1值高达95.81%、97.76%和97.23%。同时,RS-ADP在草害、病原等难以识别实体上F1值仍保持86%以上。实验结果表明,本文所提模型能够有效识别农业病虫害命名实体,其识别精度优于其他模型,且具有一定的泛化性。     

藜蒴主要病虫害及防治技术探讨

藜蒴是我省优良的乡土阔叶树种,具有速生、耐寒、适应性广等特点,也是一种良好的造纸原料资源。近年来,随着我省藜蒴面积增大,其病虫害种类多,危害也日趋严重。文章探讨了藜蒴的主要病虫害及其防治技术,旨在更好地保护藜蒴森林资源。     

印江自治县林业有害生物种类、危害及治理对策

通过整理印江自治县林业有害生物历年普查资料及开展补充调查,分析了林业有害生物为害现状及发生危害原因。鉴定出林业有害生物115种,其中虫害共79种,蛛形纲1种,昆虫纲5目34科78种;病害共30种,真菌类23种,类菌质类2种,外寄生植物类2种,线虫类1种,非侵染类2种;外来入侵物种6种。新发现柔毛油杉是思茅松毛虫和马尾松毛虫寄主。提出加强生物多样性保护,促进生境适应性,改善林分结构,提高经济林科学管理水平,科学园林绿化设计,强化植物检疫,加强林业有害生物调查监测等治理对策。     

鲜切菊花栽培技术

近年来,菊花的种植面积和鲜切菊花的产量大幅增长,但菊花种植过程中病虫害较严重。为提高鲜切菊花的科学种植水平,从品种的选择、定植方式、栽培管理和病虫害防治4个方面分别介绍了春菊、夏菊、秋菊和寒菊的栽培技术要点,以期为提高鲜切菊花的观赏价值和经济效益提供有益参考。