模糊灰关联分析法在柴油机故障诊断中的应用

传统的灰色关联度故障诊断方法,由于存在故障诊断的模式向量中参数量纲不同、数量级差异等缺点,可能导致诊断结果存在较大的误差.为此,将模糊理论的隶属函数引入到灰色关联分析法中,提出了模糊灰关联分析法,采用模糊相对隶属度对诊断参数进行了规格化处理;同时,在此基础上求得模糊灰关联度向量;最后,根据择大原则达到诊断识别的目的.通过柴油机故障诊断的实例分析,证明该方法具有简单可靠、适应性强且诊断精度高等一系列优点.     

农机专业户适度作业规模研究

现阶段,农机专业户已经成为我国农机社会化服务的主力军.为此,在调研数据整理分析的基础上,运用盈亏平衡法对农机专业户农机作业适度规模情况做出分析与研究,得出了目前大中型拖拉机田间作业规模应达到的合理作业规模;运用灵敏度分析方法分析可知,与购机费相比,燃料费对农民作业规模及收益的影响更大的结论.在以上结论的基础上,提出了政府合理制定促进农机专业户发展的政策和建议.     

WTO框架下我国农业国内支持水平与结构优化

利用系统理论、局部均衡理论、层次分析方法与CEG模型等方法，分析了WTO框架下我国农业国内支持水平与结构优化研究的可行性，并提出详细的研究方案。首先从农产品贸易的进口需求函数和出口供应函数出发．基于社会福利最大化的目标，建立我国农业国内支持优化模型，优化支持水平；其次，运用层次分析法。揭示国内支持政策的决定性因素，优化国内支持结构；再次。通过CGE模型，情景模拟分析国内支持政策的变化对国民经济的影响；最后，剖析我国农业国内支持政策的现状及存在问题。提出在WTO框架下我国农业国内支持政策体系。     

现代温室夏季降温技术研究

阐述了温室夏季主要的降温方法,即采用通风、湿垫-风机、高压喷雾、集中雾化及除湿等降温系统;同时,加以简要的比较,提出各种系统的优缺点,并分析了在重庆的降温效果;最后,预测了将来温室降温系统的发展趋势.     

轴流脱粒与分离装置数学模型的建立与仿真

为了研究轴流脱粒与分离装置的工作过程,对轴流脱粒与分离装置的工作原理进行了分析,从概率的角度建立了轴向喂入的轴流脱粒装置的数学模型,并以螺旋叶片带板齿式轴流脱粒与分离装置为例,采用Matlab软件进行了模拟仿真.仿真结果真实地反映了试验结果,仿真出的未脱净率和夹带损失率较好地满足了技术要求.     

凸轮表面润滑油膜分布的研究

根据凸轮传动系统的工作状态及特性,运用弹性流体动力润滑理论对其进行分析,综合得出了凸轮油膜厚度的统一计算式;分析计算凸轮运行过程中轮廓各点的油膜厚度,得出了凸轮参数变化对油膜厚度的影响规律,为凸轮设计及润滑分析提供理论依据.     

农机具牵引力电子测试系统的研究与分析

对于牵引式农机来说,农业机械牵引力的测量只需要在拖拉机与农具之间安放拉力传感器或机械式拉力表则可进行。为此,介绍了农机具牵引力传感器的结构、原理,牵引力测试的常见方法,以及悬挂农机具电子测试系统的组成和应用。该系统可以为农机具研究与开发、产品鉴定及引进动力匹配与节能研究、农机教学与科研等提供较先进的测试手段和技术,具有一定科研和技术服务价值。     

物料干燥试验中湿度的自动调节

目前与干燥过程比较吻合的模型多为经验模型或半理论模型,因此必须更多地借助于试验手段。合适的试验装置是获得准确、可信实验数据的前提。试验装置是为以对流为主的物料干燥特性、干燥机理、干燥工艺研究提供模拟干燥环境条件(介质的流速、温度和湿度)。为此,针对物料干燥机理研究的需要,设计研制了一套基于工控机的物料干燥试验装置。该装置是一个调湿的供风系统,通过对空气湿度的调节和控制,为模拟多种物料实际干燥工况提供条件,最终确定最佳干燥制度及物料传热、传质特性的研究。     

论三江平原地区涝渍灾害与地上地下排水

黑龙江省三江平原地区易涝易渍（包括盐渍）耕地较多。涝渍是个连续过程，其对作物产量影响是与受淹时间和受渍时间呈密切二元一次方程相关关系。渍害严重影响了耕作（尤其机械化耕作）和农田生态。该区耕地雨后地表残存积水多（比3—5年一遇日降雨径流量还大，既呈涝灾又加重渍害），而不能地上排水。为此，根据三江平原地区地上排水导致渍害得不到治理和涝灾依然严重存在的现状，应特别重视地下排水（包括井灌井排）与地上排水相结合，加强地表残存积水及其治理研究，才能根治涝渍，并尽快把地下排水提到涝渍统一治理的日程上。     

灰色神经网络模型在湖泊水质预测中的应用

应用灰色GM(1，1)预测模型和人工神经网络预测模型相结合而成的灰色神经网络模型，对湖泊高锰酸盐指数进行预测。此方法是用人工神经网络去把握灰色GM(1，1)所得到的预测值和实测值之间的未知关系，再进行新的预测。其特点是可行性强，且方法简便。通过准确地预测湖泊高锰酸盐指数可以为治理、控制湖泊营养化和综合利用自然环境资源、规划管理、决策提供重要的科学依据。