杨树烂皮病空间格局及抽样技术的研究

用Taylor幂法则和Iwao回归研究了杨树烂皮病的空间格局,认为其格局是以感病杨树个体群为基本分布成份的均匀分布,并从感病株数、病情指数两个水平给出了最适抽样、数据代换、序贯分析的模型群。     

阶层抽样理论抽样数模型的简化

本文对阶层抽样的理论抽样数模型作了简化。简化后的模型计算简单,便于在生产上应用。     

Spatial Variability of Agricultural Soil Fertility Parameters in a Gleyic Podzol of Belgium

Precise information about the spatial variability of soil nutrients is essential in developing site-specific management, e.g., variable rate application of nutrients. In this study 5 fields (4 grassland, 1 arable land) on a Gleyic Podzol, each of about 1 ha, were sampled according to a 20 m×20 m grid. On these samples pH, carbon content and nutrient status (P, K, Ca, Mg, and Na) were measured. The variogram analysis of the different soil fertility parameters revealed quite different ranges for these parameters. Carbon content, pH and calcium have high ranges, between 110 and 170 m. On the other hand, ranges for potassium and sodium are much smaller, 60 m and 30 m respectively. For the elements potassium and sodium, high coefficients of variation are found, especially on the grassland fields. These differences in ranges of spatial relationship indicate that the sampling strategy for estimating variability of soil fertility, should be adopted to the different selected soil parameters and the soil use.     

抽样技术在森林生物量调查中的应用综述

森林生物量是反映生态系统结构和功能特征的重要指标,也是研究森林生态系统中能量流动与物质循环的基础依据。在满足精度与可靠性的条件下,通过改进样本抽取方法及辅助历史资料,减少抽取样本单元和使样本单元集中是生物量调查要研究的重要问题。生物量空间分布格局是影响调查精度的重要因素,抽样技术是影响调查效率的关键因素,传统等概率抽样在满足规定的精度与可靠性前提下确定的样本单元数仍较多且分散,运用于生物量调查存在局限性。研究适应性抽样技术能基于森林生物量的空间分布格局进行不等概率抽样,能有效提高调查效率,满足不同区域尺度和空间分布特点的生物量估测的实际需要。     

灰飞虱在水稻田空间分布格局及抽样技术研究

为了提高对灰飞虱在稻田的监测预报与持续控制水平,应用聚集度指标法、Iwao法和Taylor幂法则,研究了浙西北水稻田灰飞虱的空间分布格局和抽样技术。结果表明,灰飞虱在水稻田呈聚集分布为主,聚集强度随虫口密度增加而增强。其聚集原因经Blackith种群聚集均数(λ)测定,当成虫、成若虫平均虫口密度分别在1.3978头/丛、1.4883头/丛以下时,λ<2,聚集是由周边环境、移栽期、生育期等某种环境因素所引起的;当成虫、成若虫平均虫口密度分别在1.3978头/丛、1.4883头/丛以上时,λ≥2。而若虫：λ均≥2。其聚集因素是由灰飞虱自身特性与环境因子共同作用所引起。以此为基础,提出了理论抽样数和序贯抽样模型：n=(1.96)2/D2(1.35595/m+0.41366)和T(n)= 5n±4.13778 。研究结果为稻田灰飞虱的准确抽样调查和有效防治提供了科学依据。     

电量系统的数据拟合与计量方法

在电量信息采集、传输、存储的过程中,常出现丢失数据或数据突变的情况。介绍一种离散数据曲线拟合和计量方法,鉴别数据采集过程中丢失的少量数据信息,并根据采集数据值判断、自动拟合丢失的数据,进而根据这些基本量计算电量信息。     

基于结构规模的冬小麦种植面积遥感抽样估算

在种植结构复杂地区,由于受到混合像元和同期作物的影响,传统的以规模为分层标志进行冬小麦种植面积遥感估算难以保证抽样效率和精度。该文综合考虑混合像元、同期作物的影响,构建了结构规模指标进行冬小麦种植面积遥感抽样估算。采用TM和QuickBird为研究数据,设计不同的抽样方案估算冬小麦的种植面积,计算标准误差、准确度和变异系数衡量估算精度,与传统简单随机、规模指标分层抽样进行对比分析,验证本文方法的有效性。试验结果表明,以结构规模指标分层抽样的反推结果在各项指标上均明显优于传统简单随机、规模指标分层抽样方式,尤其在小样本量时,标准误差降低2.0×105m2,准确度提升了1%。该研究结果为在大范围种植结构复杂地区进行冬小麦种植面积遥感估算的改进提供了试验依据。     

不同区域视角下的农业社会化服务供求分析———基于新疆784户农户的抽样调查

农业社会化服务是现代农业发展的普遍要求.通过对新疆10个县(市)784个农户的实地调查,运用统计的数据分析了不同区域农户对社会化服务的供给和需求.结果表明:农户金融服务需求强烈,供给渠道单一;农户农资需要迫切,供需矛盾突出;技术服务供给能力不足,带动作用差;农业流通服务模式不规范,销售途径滞后.并提出加强资金投入力度、完善农资服务渠道、加大技术服务力度、完善农产品销售渠道等对策建议.     

油菜联合收割机清选装置研究动态和技术分析

籽粒含杂率、清选损失率和清选效率是衡量联合收割机清选性能的主要指标。为此,通过对油菜脱出物特性、油菜联合收割机清选装置结构、清选机理等方面的研究,对清选装置进行参数优化,以实现油菜联合收割机籽粒含杂率和清选损失率最低、清选效率最高的目的。同时,介绍了国内外的研究动态,并对其进行了技术分析和发展前景展望。     

采样数量和分布模式对土壤有机质空间插值精度的影响

基于北京市大兴区南部郊区平原农用地的高密度土壤样点,结合GIS和空间插值方法,对研究区的样点数据进行随机抽样生成不同数量的数据集,探讨采样点数量和分布模式对土壤有机质空间预测插值精度的影响。研究结果表明:(1)利用不同方式确定的合理采样点数量由高到低依次是插值方法的精度要求、变异函数拟合效果、正态分布法和均值及变异函数的满足小于5%相对误差;(2)变异函数拟合效果总体随着采样点数量的增加呈梯度式增强,但495点集优于825点集;相同样点分布模式下变异函数拟合效果相似;(3)相同样点集的不同插值方法预测精度存在差异,最佳插值方法不同;2272、825、115点集BEK都是最优,1485、495和83点集分别是SWT、SK和LPI最优;(4)样点间最近邻距离分布模式中P值小于0.05,插值模型对土壤有机质插值精度低;P0.05,R比率接近1,样点分布强于样点数量对插值模型对预测精度的影响;其P0.05且R比率大于1.20,各常规插值方法能得到较稳定的插值精度。