A Research of Life Cycle Integrated Management Pattern of Construction Project

Development Management (DM) in decision phase, Project Management on behalf of the owner (OPM) in implementation phase and Facility Management (FM) in operation phase are three isolated management tools during traditional life cycle management of construction project. As a result, a lot of potential disadvantages are aroused. In recent years, many research organizations try to reform the traditional method using different integration means. This paper tries to explore into integration of DM, OPM and FM to overcome the malpractice of traditional life cycle management of construction project. The research focuses on three aspects: 1.putting forward the concept of Life Cycle Integrated Management (LCIM), based on management integration theory; 2. Raising a new idea to owner's (operator's) management organization design, which emphasizes on the balance of life cycle objectives; 3. Analyzing an information module, level and method of system integration of Life Cycle Integrated Management Information System.     

Representation of Uncertain Area in Image Based on Cloud-model

Aiming at the problem of representation of regions in the process of image processing, the paper presents a method applied to representation of spatial uncertain area in image based on Cloud-model. In two-dimension universe of discourse of image, the linguistic term of the polygons, which have uncertain edge, can be accomplished by relaxation iteration. The linguistic term of the polygons can be considered Cloud-core of Cloud-model. Based on the characteristics of pixels of transition region of fuzzy edge, Object-clouds of polygons can be constructed by Backward-cloud-generator. So Object-cloud can be representation model of spatial uncertain area and spatial uncertain area in image can be represented by digital characteristics of Object-cloud. Experiments testify the method. It enriches the cloud theory, and proposes a new idea for image comprehending and analyzing, especially remote sensing image.     

强度参数统计特性对边坡稳定可靠性的影响

由于对边坡强度参数统计特性考虑不全面,使得边坡可靠性指标计算值偏小,对应的失效概率偏大,常常超过10%,设计中难以采纳,造成地基可靠度规范的制定和执行进展缓慢。以某高速公路全风化花岗岩土质高边坡为工程背景,在分析土质参数统计特性的基础上,采用极限平衡理论和蒙特卡罗模拟法,系统地分析了土质强度参数的均值不定性、变异性、相关性、区间特性和空间变化性等对边坡稳定可靠性的影响。结果表明：土性参数的各种统计特性对边坡稳定可靠性均具有不同程度的影响。可靠性指标计算值随抽样距离的减小而增加,随c或φ均值的增大而增加,随c和φ的变异系数的增大而减小,随c和φ相关系数绝对值的增大而增加,考虑区间性后可靠性指标计算值也明显变大。即变异性对边坡稳定不利,而相关性、区间性和空间变化性对边坡稳定有利。因此,准确而全面地考虑土质参数的统计特性,尤其是在参数变异性和相关性的基础上加以考虑土性参数空间变化性和区间性会更加符合工程实际,且计算结果趋于安全,有利于地基可靠度规范的推广运用和边坡工程的安全评价。     

棉花烂铃空间格局及抽样技术研究

本文通过聚集度指标（如：Ｃ、Ｋ、Ｃ＿Ａ、Ｉ、Ｉ＿δ、）测定，以及Ｉｗａｏ’线性回归、Ｔａｙｌｏｒ’ｓＳ￣２一回归和格局纹理分析，结果表明，棉花烂铃空间格而在一切密度下都呈聚集型，且聚集强度随烂铃密度的升高而增加，其空间格局的基本成分是疏松的个体群，其大小约为２～５株棉花，平均约含２．８４个烂铃个体，且个体群内的个体呈随机分布，经μ检验和方差分析，双对角线５点式、棋盘式和平行跳跃式等３种取样方法均适用于棉花烂铃田间调查，尤以双对角线５点式为佳，用双对角线５点式应样法调查的最适抽样数：一般病情普查至少１０个样方（每样方系５株棉花），系统测报和科研调查为２０～３０个样方。最后给出了棉花烂铃平均密度的零频率简易估计模型。     

基于PDM犁的智能CAD设计系统

讨论基于产品数据管理(PDM)犁的智能CAD设计系统基本框架及其3个组成部分：设计专家系统、产品数据管理和犁的计算机辅助设计。研究了各部分的功能和技术实现，设计专家系统用于犁的参数化设计过程中参数的选择和装配图装配合理性的判断，PDM主要管理犁的辅助设计相关的数据和文件以及专家系统知识。在此基础上，介绍了集成专家系统和产品数据管理犁的计算机辅助设计软件开发。     

初析农业信息资源的整合及模式

随着农业信息化的推进,农业信息网站迅速发展起来。但是问题突出,主要是各农业网站以及各级政府涉农部门的信息是一个个信息孤岛,信息资源无法共享且重复建设,信息的有效性和时效性差。为此,以黑龙江省农业信息化建设为背景,提出了加强农业信息资源整合的必要性及其模式,从而推进农业信息化“最后一公里”的建设。     

水肥一体化智能调控设备智能液位开关设计

在对设施蔬菜生产中使用的水肥一体化设备进行智能灌溉控制设计中,监测混肥罐和回液桶中液位高低是非常必要的。现有液位检测普遍采用机械开关式液位浮子,工程实践中发现当进出水口与浮子过近,或者水纹波动显著时,浮子上下剧烈抖动会导致水泵随浮子的抖动而经常启停,对于启动电流较大的泵容易造成损伤。本文在软硬件设计中采用了计数器数字滤波电路以及单片机定时器中断,设计了一种替代简单液位浮子的实用智能液位开关。为了检验该设计的性能,在同等条件下,进行了不同液面、不同压力和水流量的对比试验。试验结果表明,计数脉冲发生电路中充电电阻和放电电阻为4.7 kΩ时,滤波后的输出信号比现场实际的数控信号时间迟延了2.11 s,经数字电路滤波后的输出信号已经完全消除了宽度小于2 s的所有干扰信号,并且具有很高的稳定性。迟延时间与计数电路、计数脉冲发生电路有关,通过电路设计调整滤波脉宽可使输出信号有效地滤除干扰成分。同时,利用该方法也可以根据不同工况,如不同功率的水泵设定不同参数滤除干扰信号,提高智能液位开关适用性。     

分布式异构数字资源整合概述

 

对分布式异构数字资源的整合检索模式、整合协议、资源连接方式、编码等几个方面

进行了概括介绍。

     

基于STM32单片机的方形喷洒域装置的设计与试验

针对已有方形喷洒域喷头存在喷灌均匀系数低、方形程度差、转动过程精度不高等问题,设计了一种适用于方形喷洒的新型喷灌装置.该装置主要由控制模块、工作模块和喷头组成;通过滚子与空间凸轮的接触,调节喷头仰角,改变射程,实现方形区域的喷洒;采用单片机控制装置的旋转速度,以提高喷灌均匀度.在工作压力0.20 MPa、流量1.30 ...     

广东省吴川红火蚁生境类型、空间分布和抽样技术的研究

系统调查和研究了红火蚁在广东省吴川市农田生态系统的生境类型、空间分布规律和抽样技术。结果表明:红火蚁的生境类型较丰富多样,表现出较强的环境适应能力,荒坡、荒地、田埂等受到干扰较少的地点红火蚁发生密度高,而耕作农田如水稻田、菜田、花生地、红薯地等红火蚁发生密度很低;单个指标如丛生指数、聚块性指数、久野指数表明活动蚁巢在平面空间上主要呈现随机分布;经对Iwaom*-m回归模型、Taylor幂模型参数分析认为红火蚁活动蚁巢空间分布基本成分为单个蚁巢,蚁巢间存在相互排斥的作用,在所有密度下都是随机分布,且密度越高,分布越均匀。在空间格局研究基础上给出了最适理论抽样数公式和不同密度下的理论抽样数。提出的抽样方法为:先选取具代表性的小面积地块,对发生密度进行初步估计,如密度较低,零星发生,调查面积要大一些,每点面积应在500 m2以上;如密度较高,发生较普遍,根据理论抽样面积进行相应的调整,每点面积可在100~200 m2。一般每个类型的地点要调查3点以上。