L-苏氨酸摇瓶发酵动力学研究

对L-苏氨酸摇瓶发酵过程和发酵动力学进行了研究。基于实验结果,经非线性拟合和优化,得到了最佳的模型参数值,最终确定了能够很好的表征实际发酵过程中菌体细胞生长、产物L-苏氨酸形成以及基质总糖消耗的3个动力学方程。并对试验数据与模型进行了比较,结果拟合良好,说明此模型较好地反映了发酵过程及其动力学机制。     

重庆地区太阳总辐射的气候学计算方法研究

根据重庆市沙坪坝日射站1988-2007年逐日太阳总辐射、日照百分率、低云量和水汽压等资料,采用常规统计方法分析了重庆市地面总辐射的时间变化;由太阳总辐射气候学计算原理,采用线性回归方法建立月总辐射计算公式;通过相关系数检验和回归误差分析,确定了适用于重庆地区太阳总辐射月总量的气候学推算公式;进而根据所得推算公式分别计算了各站点逐月太阳总辐射总量,分析了重庆地区四季和年太阳总辐射的空间分布特征.结果表明:日照百分率的单因子线性拟合整体效果较好,但冬季月份拟合误差较大;采用日照百分率和低云量的双因子拟合,使得冬季月份的拟合误差明显减小,显著提高了整体拟合效果.分析认为,日照百分率是重庆地区地面总辐射的主要影响因子,冬季雾日数和低云量对地面总辐射具有重要影响.重庆太阳总辐射有逐年增大的趋势,与该地区实际日照时数逐年增大而低云量逐年减少等因素有关.四季及全年太阳总辐射的区域分布以重庆地区东北部最高,东南部和西部边缘一带为低值区.     

基于C2H和D2H 的刨花楠幼苗生物量回归模型比较

为简单、方便、准确地估算我国亚热带森林生态系统中具有重要生态价值和多种经济用途的优良乡土阔叶树种刨花楠Machilus pauhoi的生物量,以冠幅（C）、地径（D）和株高 (H) 3个形态因子作为变量,运用回归分析和模型选优的方法建立了单株刨花楠幼苗叶、茎、根和总生物量的最佳估测数学模型.结果表明: CH、C²H 复合变量与生物量相关性较好,以CH、C²H 为自变量的乘幂曲线回归模型W=b₀x^b₁为刨花楠幼苗的最佳生物量估测模型,与常用的 D²H 作为变量的生物量模型相比,精度基本一致,但工作简便性更好.但在植株密度差异较大或估算大个体刨花楠生物量时应做进一步的验证.     

新疆农民增收潜力研究

为了测算在一定的生产力水平、种养规模等条件下新疆农民的增收潜力,利用Lingo软件建立线性规划模型,对新疆种植业、林果业、畜牧业进行结构优化,分析预测农业生产经营产值;再通过回归分析测算未来农民生产经营收入,从而确定农民的增收空间。结果表明,新疆农民纯收入将达到12 550元,较2010年增加7 907元。其中,农民农业生产经营收入预计可达到8 056元,占农民纯收入的71.33%。农业生产经营收入增长4 744元,对农民收入增长的贡献为64.19%。通过农业结构调整,新疆农业内部还具有一定的增收空间,这将是今后挖潜农民增收潜力的重要途径之一。     

洛阳高山种植区牡丹花期预测模型构建与检验

针对洛阳牡丹花期与牡丹花会开幕时间不相吻合这一现象,通过研究洛阳高山种植区1992-2010年迎日红、洛阳红和首案红牡丹花期资料与气象资料,采用SPSS软件分析大气温度、地温、有效积温等与牡丹花期之间的内在关系,构建洛阳高山种植区牡丹花期预测模型。结果表明:15cm土层厚度处地温稳定通过4℃的平均温度和积温与牡丹花期有极显著的相关性。采用晚花品种构建模型预测误差范围在-2.375 2～2.456 5d,误差较小,效果较好。     

山东省农民对创业培训的需求及影响因素分析——以烟台地区为例

以山东省烟台地区农民创业培训及培训需求影响因素为研究内容,通过问卷及实地调研,研究了农民参加创业培训后的基本状况,运用多元Logit回归模型,分析了当前烟台地区农民参与创业培训需求的主要影响因素,同时,针对实际情况提出了农民创业培训工作的可行性建议。     

番茄核雄性不育系大107单株产量杂种优势与遗传效应研究

[目的]选育优质高产的后代番茄杂交组合(品种)应用于生产。[方法]用番茄大107作为共同母本,与东圣3号、牛番茄、美丽莎、1439、12、A3配制6个杂交组合的F1代及其相应的亲本材料进行单株产量杂种优势与遗传效应的分析。[结果]可作为单株产量性状杂交育种的番茄亲本有大107、东圣3号;6个组合中组合大107×东圣3号单株产量的特殊配合力效应值最高,达到1.139 1,而且具有较明显的杂种优势。[结论]大107×东圣3号是选育单株产量性状的最优杂交组合。     

氮磷钾硫肥配施对云烟87的产量效应

以福建优质烤烟云烟87为研究对象,通过四因素五水平二次通用旋转组合设计试验,进行单因子和双因子交互效应分析,探讨N、P、K、S配施对产量的影响。单因子效应分析表明,随N、s水平增加,产量先提高后下降;随K水平增加,产量先下降后提高;随P水平增加,产量提高。双因子互作效应分析表明,N×P、N×S,P×K、P×S、K×S双...     

影响安徽农民增收的“双核心”因素分析

摘要：作为“三农”工作的重心——促进农民增收一直是安徽农村发展的重点和难点,而影响农民增收的因素众多。为此,该文收集1985-2009年安徽农民收入的相关面板数据建立模型,进行实证分析,从众多影响安徽农民增收的因素中提取“双核心”影响因素：农村城镇化水平和农民素质,以期为“十二五”时期促进安徽农民增收提供理论支持。     

应用因子分析法对林分蓄积相关因子的分析

利用2006年新疆阿勒泰山国有林管理局经营区森林资源连续清查2 493块样地数据,从中提取落叶松样地261块,通过因子分析法对与林分蓄积相关的因子进行分析。采用主成分分析法,提取特征值大于1的3个公因子,累积方差贡献率64.38%。结果表明:第一公因子为平均胸径、平均树高、平均年龄,其定义为基本林分因子,其方差贡献率为32.89%;第二公因子为郁闭度和样木总株数,定义为林分密度因子,其方差贡献率为18.16%;第三公因子为海拔和坡向,定义为立地条件因子,其方差贡献率为13.33%.最后把样地分为建模样本和验证样本,进行了多元回归并对其进行了验证,结果与因子分析的结果一致。