基于机器学习算法的奶牛疾病预测模型的研究

【目的】评估建立奶牛疾病预测模型的6种机器学习(machine learning, ML)算法的性能及预测变量的重要性。【方法】选取2020年12月至2021年11月,共计944头泌乳牛的生产信息、行为信息作为预测因子,疾病信息作为输出变量,训练并验证模型。将日产奶量、反刍量、活动量、胎次和泌乳天数作为输入变量,利用ML算法建立奶牛疾病的预测模型,评估决策树(Decision Tree, DT) C5.0、CHAID算法、人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)、随机森林(Random Forests, RF)、贝叶斯网络(Bayesian Networks, BN)和逻辑回归(Logistic Regression, LR)6种ML算法的性能,评估预测变量的重要性,以及将胎次和泌乳天数纳入预测变量后模型性能的改善情况。采用敏感性和特异性评估模型性能,按照权重排序评估输入变量对模型预测的重要性。【结果】DT C5.0算法敏感性>85%,特异性>90%,为性能最佳的模型;RF总敏感性为56.8%,对各类牛预测的性能较稳定;ANN、BN、DT...     

以图书馆搬迁为契机重塑高校图书馆整体形象

文章结合我馆搬迁的实际工作,论述了以科学规划为指导的图书馆搬迁推动了高校图书馆服务方式扣管理模式的改进,更新思雏方法,树立以人为本的服务理念,重新塑造高校图书馆的职业道德形象、学术形象、优质服务形象、内部环境形象等整体形象。     

谈我馆编目管理的新模式--一条龙作业

介绍了山东农业大学图书馆在网络环境下,改革传统编目管理模式,重组适应当前形势发展的新的业务流程、实行一条龙作业的实践,着重指出了其优势与可行性。     

基于市场占有率分析的区域农业竞争力研究

根据统计资料运用模型对中国区域农业竞争力进行实证研究,对市场优势和竞争优势进行了排名。结果显示,各省市之间市场优势和竞争优势的排名不是完全一致的。     

乙烯分解纳米光催化反应器关键性能参数研究

果品与蔬菜在采后贮藏过程中所产生和释放的乙烯是加速成熟、衰老和腐烂的重要环境因子。该研究采用纳米光催化技术开发设计了一种可以去除气调库中乙烯的玻璃管光催化反应器,并对其主要性能参数进行了模拟测试与分析。结果表明：气体流量、玻璃管直径与长度以及光源种类均是影响光催化反应器乙烯分解性能的主要因素。在该试验条件下,气体流量在40～80 L/h的范围内较佳;玻璃管的适宜内径为50 mm;在相同功率条件下黑光灯的光催化效果优于紫光灯。光催化反应器可以多级串联使用,以便提高系统的乙烯分解能力。这些研究结果为气调库用光催化乙烯分解装置设计提供了基础设计参数和指标。     

甘蓝尖椒新品种及新栽培技术模式研究与推广

经4年试验示范推广,在冀东加苫加后土墙型冷棚中,摸索出甘蓝尖椒新品种及新栽培模式,即选用新品种甘蓝精选8398,尖椒冀冬35。精选8398在8月下旬至9月上旬播种,定植密度67 500株/hm2;冀冬35在11月下旬播种,单株定植,密度46 500株/hm2。试验表明:甘蓝精选8398平均产量54 225 kg/hm2,收获期集中在元旦、春节,比对照中甘11增产6 525 kg/hm2,增产率达12.03%,产值高29 520元/hm2;尖椒冀冬35平均产量78 430 kg/hm2,4月上旬采收,比对照朝研牛角椒提前25 d左右上市,增产19 530 kg/hm2,增产率达24.90%,产值高41 075元/hm2。该模式平均纯效益161 312元/hm2,比传统栽培模式高78 189元/hm2,在京、津、冀等北方地区有着广泛的推广价值。     

面向多类型土壤有机碳定量反演的天基高光谱探测参数研究

星载高光谱仪器的光谱通道以及光谱分辨率和信噪比等核心参数设置直接影响土壤有机碳定量反演精度。本研究开展了卫星载荷光谱分辨率、信噪比、光谱特征波段对不同土壤类型有机碳反演影响的研究,提出了基于大气传输模型、光谱分辨率分析模型、信噪比分析模型、特征波段的提取分析模型以及偏最小二乘回归反演模型的面向不同土壤类型有机碳监测的高光谱卫星“地面–大气–仪器–观测–反演”全链路仿真分析方法,实现了土壤类型、大气效应、仪器特性参数、反演方法的耦合影响分析。结果表明：①3种类型土壤有机碳反演的最佳光谱分辨率均在10~20 nm。②不同土壤类型对观测的信噪比需求不同。对于Phaeozem的有机碳监测,较另外两种土壤有更高的信噪比需求。③在不同特征波段提取分析方法下所需的最佳光谱分辨率和信噪比一致。不同类型土壤光谱数据提取出的特征波段不同,其中反演效果最佳的土壤类型为Chernozem,特征波段数为26个,R²=0.826 5,RMSE=3.438 9 g/kg。④反演模型与仪器特性参数无耦合关系,同一类型土壤不同反演算法的最佳光谱分辨率和信噪比需求一致。⑤Chernozem有机碳最佳反演参数需求为光谱分辨率15 nm,信噪比大于506.66,特征波段提取数为26个;Kastanozem有机碳最佳反演参数需求为光谱分辨率17 nm,信噪比大于331.42,特征波段提取数为22个;Phaeozem有机碳最佳反演参数需求为光谱分辨率15 nm,信噪比大于432.51,特征波段提取数为19个。     

西北太平洋公海柔鱼和日本爪乌贼个体发育期营养生态位变化分析

为了更好的了解柔鱼和日本爪乌贼个体发育期营养生态位变化,根据2021-2022年“淞航”号渔业资源调查船所采集36尾柔鱼和30尾日本爪乌贼样本,对其眼睛晶体进行了碳氮稳定同位素分析。结果表明：柔鱼个体δ13C、δ15N值变化幅度分别为0.10‰-1.68‰、0.79‰-7.51‰;日本爪乌贼个体δ13C、δ15N值变化幅度分别为0.15‰-1.20‰、0.81‰-7.05‰。柔鱼、日本爪乌贼生态位面积变化范围分别为0.40‰2-5.85‰2、0.27‰2-5.36‰2。GAM模型分析显示：柔鱼眼睛晶体δ13C、δ15N与晶体直径均具有显著的相关性（P<0.01）,偏差解释率分别为31.9%和34.3%。日本爪乌贼眼睛晶体δ13C、δ15N与晶体直径均具有显著的相关性（P<0.01）,偏差解释率分别为12.9%和19.4%。分析认为,个体营养生态位的变化幅度较大,侧面反映了西北太平洋黑潮-亲潮过渡区同位素基线值变化幅度较大;该海域的柔鱼、日本爪乌贼个体摄食水平存在很大差异;个体发育和基线值是影响组织δ13C、δ15N值的因素。     

林业数据仓库的设计

基于森林资源规划设计调查(简称二类调查)数据建立的林业数据仓库系统是以各类资源数据为对象、集成了多种加工、分析方法的软件系统。本文分析了林业数据仓库的特点,认为复杂性和时间特性是林业数据仓库的主要特点,由此在数据仓库的设计和实施过程中必须充分考虑时间序列和参数相关关系,并图示了林业数据仓库的体系结构以及建立逻辑模型和物理模型的主要方法。     

应用计算机推荐烤烟施肥方案的研究

在辽宁省有代表性的烤烟产区,经过7年的田间试验,得出了在不同肥力水平土壤条件下的烤烟适宜肥料用量范围、肥料效应模型和适宜的施肥方法。应用Viaual Basic高级程序设计语言建立了计算机推荐施肥应用系统。应用系统可根据对不同土壤区域的土壤有效养分含量与施肥量的定量分析对肥料施用数学模型进行数据优化并给出最佳施肥方案,用于烤烟种植推荐施肥与咨询服务,对进一步提高烤烟质量和产量将起到一定的作用。