CALIS联合目录数据库重复数据产生的原因和对策

通过对CALIS联合目录数据库中重复数据的分析,总结出重复数据的类型和产生重复数据的原因,并提出质量控制对策。     

皇冠梨糖度可见/近红外光谱在线检测模型传递研究

在水果内部品质检测分级实际生产中往往存在多通道测量,由于仪器不同或加工精度不同而存在多通道间检测模型不具通用性问题,应用多种模型传递方法研究了在线检测条件下两个不同可见/近红外光谱仪间的皇冠梨糖度预测模型传递及预测比较分析。结果表明:从仪器的光谱数据经直接校正算法(DS)和基于平均光谱差值校正的DS算法(MSSC-DS)转换后用于主仪器所建模型的预测结果相对较好,预测均方根误差小于0.5°Brix,可以满足实际生产。但通过模型转换后的预测结果均比利用从仪器数据直接建模的预测结果要差(预测均方根误差为0.381°Brix),因而在实际生产中,需要从成本和分级精度的要求来考虑选择建模的方式。     

规模养殖场的环境监测与智能控制综述

综述了温度、湿度和氨气检测的人工方法,基于单片机的有线方法、遥测的无线方法和物联网的四类方法。分析了改变环境温度、湿度和氨气因素的控制方法及其主要问题,指出了规模养殖场的环境监测和智能控制的最新研究方向。     

厌氧消化在线监控技术及发展方向

厌氧消化作为一种生物降解和产沼气技术,已成为解决农业废弃物面源污染问题的有效途径之一。其发酵过程更是一个复杂的生物转化过程,因此过程监控显得尤为重要。该文系统综述了国内外厌氧消化在线监控技术的发展现状,并提出了需要进一步研究的科学和技术问题。分析表明,目前应用于厌氧消化过程的控制系统主要为：基于嵌入式微控制器监控系统、基于可编程逻辑控制器监控系统及基于工业控制计算机监控系统。为控制系统实时传输采集数据的传感器包括：电化学传感器、光谱学传感器、色谱学传感器等。基于目前所研究内容,该文提出：（1）依据厌氧消化过程的特点,搭建更加精准、稳定、适用范围更广的在线监控系统是该领域研究的核心问题;（2）增加有关物料特性方面监测参数,提高沼气产量和厌氧消化效率应是未来的研究重点。     

压力分布在线仿真泄漏检测系统

榆济天然气管道目前面临管道泄漏及其次生灾害的威胁,需要一套完整的泄漏检测方案为管道系统安全生产提供保障。针对大型复杂天然气管道系统缺乏干线计量及沿线压力测点众多的特点,采用国内某公司自主研发的基于在线仿真的压力分布泄漏检测系统,通过对比分析在线仿真压力和实测压力偏差分布实现管道全线的实时泄漏检测,持续监测管道系统的运行状态,及时发现可能出现的微小泄漏并确定其位置。结果表明:该泄漏检测系统不仅可用于实现大型复杂天然气管道系统的泄漏检测,还能发现仪表故障、站场异常操作等异常事件,突破了管道系统分段泄漏检测的限制,并可以对天然气管道泄漏进行动态监测,定位泄漏点。     

拖拉机传动系在线磨合过滤透析方式

拖拉机传动系在安装至拖拉机整机前,需要对传动系进行透析过滤以清除传动系安装过程中或运转时产生的杂质,以提高传动系使用寿命。目前各拖拉机厂家所使用的透析过滤方式不尽相同,过滤器选用、过滤透析时间也各不相同,效果也各不相同。通过对市场上常用的拖拉机传动系在线磨合时透析过滤方式的对比分析,并根据传动系自身对油液清洁度的限值及实际应用情况,提出了相应的过滤透析方式中过滤器精度,希望能对农机行业发展提供一定帮助。     

小波自适应算法在车身振动主动控制中的应用

针对大型、非线性结构的振动抑制问题,提出基于在线系统辨识的小波自适应控制策略,进行车身结构振动主动控制。通过小波自适应控制策略分析、车身结构模态分析和数学模型拟合,搭建了基于并行在线系统辨识的小波自适应控制系统,应用压电智能元件作为传感器和控制器,搭建了车身结构振动控制试验平台。通过小波自适应控制,车身壁板振动幅值减小60%左右,特别是被动控制效果较差的低频区域,壁板振动幅值约减小40%～80%。试验结果表明,该文所建立的在线系统辨识小波自适应控制系统,对于轿车车身这样大型的非线性结构在时变、不确定激励下的振动,能够取得良好控制效果,为解决各类工程机械减振降噪问题提供参考。     

基于WebServices的农产品网上交易系统模式初探

在当前电子商务中,传统的农产品交易网站不能自动采集来自不同网站的农产品信息,而信息采集仍然采用手工录入的方式,交易效率不高。对WebServices的体系结构和关键技术进行了阐述,并在此基础上对基于WebServices的农产品网上交易系统模式进行了初步探讨。     

The key technology research of on-line surface inspection for hot heavy rail

To overcome the detection difficulties of the surface defects when milling a hot heavy rail,a suite of detection system for on-line surface defect is developed. To select optical environment according to radiation of heavy rail and characteristics of light,use multi-linear array CCD cameras to parallel multi-angle collect images of whole surface of hot heavy rail,and obtain images through an image adaptive preprocessing to meet requirements of defect detection. For the condition that the defects extracting causing by continuity of the surface defects of hot heavy rail is hard to realize through traditional image segmentation, an examining algorithm of image relevance between pixel lines is proposed, using pixel de-differentiation and statistical variance operations to extract defect. This algorithm is demonstrated to be better than traditional edge detection,and the system has achieved good results in the practical application of a rail beam plant.     

The on-Line Identifying Method for the Dynamic Unbalance of the Rigid Rotator

The basic principles of the on-line identifying method for the dynamic unbalance of rigid rotators were discussed. The influent coefficient matrix was proposed to calculate the unbalance,and the matrix elements were obtained by adding the trial weight. The identifying accuracy was verified by simulation tests. Finally, discussed the schemes of the software and hardware of the on-line identification.