自动给水栓灌溉系统的运行模拟与研究

根据广东省台山市都斛镇水稻田控制排灌田间工程试验区的实测资料 ,探讨了在已定工作水头和输水管管径的条件下 ,不同出水口开启状况下各给水栓出流量的数学分析方法 ,同时模拟计算了不同管径 (或改变水头 )条件下给水栓系统运行状态的变化 ,并与实际观测情况进行了比较和分析     

节水灌溉综合效应评价研究进展

综述了20世纪80年代以来节水灌溉综合效应评价领域的研究进展。分析了目前存在的主要问题:缺乏较为完善的基础数据平台、评价方法亟待实用化、亟需建立符合不同层次评价需求的指标体系、规划缺乏科学性,与生产实践脱节等。提出应加强节水灌溉基础理论与节水潜力分析、完善现有节水灌溉技术标准、重视节水灌溉项目综合效应评价方法及评价体系研究和已建节水示范区综合效应的评价等。     

南瓜叶防治菜粉蝶幼虫的药效评价及成本分析

通过实验室研究和大田试验对收集自我国民间的土农药——南瓜叶榨取液防治芥蓝菜粉蝶幼虫的药效进行验证和经济方面的分析评价。实验室研究结果表明：南瓜叶榨取液防治菜粉蝶主要作用机制是抑制其取食，在12h和24h的取食抑制中浓度FRC50（Feeding Restrain Content）分别为511．3214和484．3441mg·L^-1；12h和24h菜粉蝶幼虫对浸渍过榨取液芥蓝叶片的非选择性拒食率和选择性拒食率分别为66．00％、57．75％和56．04％、56．52％。大田试验结果表明：在第2、5、7d，榨取液对于芥蓝的保叶效果分别达到了48．17％、65．82％和70.46％；对虫害的防治效果分别达到了97．58％、86．98％和90．72％。经济分析结果显示：用土农药防治菜粉蝶，亩产芥蓝利润值最高，比不进行防治生产方式增加116．35元。     

博落回急性及亚慢性毒性试验

博落回对小鼠经口急性毒性和对大鼠腹腔注射慢性毒性试验结果表明：博落回生物碱硫酸盐对昆明系小鼠的急性毒性为：水溶液ＬＤ５０＝９００ｍｇ·ｋｇ＾－１，水混悬液ＬＤ５０＝１０４３ｍｇ·ｋｇ＾－１，均属低毒级。博落回注射液对Ｗｉｓｔａｒ大鼠亚慢性毒作用的靶器官主要为肝，长时间或大剂量接毒引起肝细胞变性，增生，使雄性动物肝／体比明显增高，而血清谷－丙转氯酶下降。     

2株重组根瘤菌在4个大豆品种根圈中定殖动态的比较研究

在灭菌和未灭菌土盆栽缩影条件下，比较研究了重组大豆根瘤菌HN01DL和TA113QD在4个不同品种大豆根圈中的定殖动态与水平，并初步考察了其与共生效应的关系。结果表明：HN01DL在渝豆1号和宁镇1号大豆根圈表现出较强的适应性和竞争性，而TA113QD则在Williams大豆根圈的适应性较强，在宁镇1号大豆根圈的适应性较差，且供试菌在4种大豆根圈定殖动态与水平的差异在共生效应上也有一定程度的反映，但未达到显著水平。     

多元酸性土壤调理剂在辣椒上的施用效果研究

辣椒施用由碱渣与城市污泥配制而成的多元酸性土壤调理剂的盆栽试验结果表明:辣椒施用多元酸性土壤调理剂后,消除了土壤酸性的主要障碍,植株根系活力增强,椒果产量和品质显著提高,与不施土壤调理剂处理相比,土壤的pH值提高0.69、盐基饱和度(CEC)提高33.18%、有效Al降低40.39%,辣椒的株高增加32.38%、产量增加133.63%、果实维生素C含量增加264.35%、根系活力增加69.63%,植株的Ca和Mg累积量分别提高183.50%和123.61%.研究结果还表明,多元酸性土壤调理剂的肥效等同或优于"田师傅"土壤调理剂.     

陕西省水土保持率远期目标值与分阶段目标值的确定与探讨

[目的] 探讨和明确陕西省水土保持率远期目标值与分阶段目标值,为准确评价该区水土保持工作成效和科学推进水土流失综合防治工作提供科学支撑。 [方法] 综合考虑陕西省社会经济条件与自然条件,分析对应年度水土流失面积变化情况及水土保持率变化情况,结合各年度水利年鉴和全国水土保持规划实施情况考核评估结果,结合土壤侵蚀分类分级、土地利用、海拔地形、植被覆盖、地理空间数据,研判现状条件下陕西省水土流失治理形势,确定陕西省2050年水土保持率远期目标值,及2025,2030和2035年分阶段目标值,并结合目标责任考核,提出陕西省水土保持率的实现途径。 [结果] ①自2011年以来陕西省水土流失面积年均减少量不断降低,治理难度不断加大,陕西省水土流失面积由72 686.00 km²降低至2022年的62 637.02 km²; ②至2050年,水土流失治理措施全部实施后,预计削减水土流失面积21 607.05 km²,水土保持率远期目标值为79.02%; ③2025,2030和2035年分阶段目标值分别为71.42%,73.97%和75.62%。 [结论] 科学合理地确定陕西省水土保持率目标值,可以满足陕西省落实生态文明建设目标评价考核与水土保持目标责任考核等工作的需求。     

基于深度学习的玉米拔节期冠层识别

为了满足田间玉米植株快速识别与检测的需求,针对玉米拔节期提出了基于深度学习的冠层识别方法,比较并选取了适于玉米植株精准识别和定位的网络模型,并研制了玉米植株快速识别和定位检测装置。首先拍摄玉米苗期和拔节期图像共计3 000张用于训练深度学习模型,针对拔节期玉米叶片交叉严重的问题,提出了以玉米株心取代玉米整株对象的标记策略。其次在Google Colab云平台训练SSDLite-MobileDet网络模型。为了实现田间快速检测,开发了基于树莓派4B+Coral USB的玉米冠层快速检测装置。结果表明,田间玉米冠层识别模型精度达到91%,检测视频的帧率达到89帧/s以上。研究成果可为田间玉米高精度诊断和精细化作业管理奠定基础。     

黄河小浪底库区不同人工林水土保持效益研究

采用空间代替时间的方法,通过对黄河小浪底库区不同人工林水土保持效益浅要分析,结果表明:最大吸水率为刺槐>侧柏>20多年生栓皮栎>40多年生栓皮栎,凋落物储量和最大持水量均为20多年生栓皮栎>40多年生栓皮栎>侧柏>刺槐;土壤渗透性能和贮水性能变化较为复杂,侧柏林地的渗透性和贮水性能较其它林地好些,刺槐林地上下层之间变化最大。     

采用改进YoloV4模型检测复杂环境下马铃薯

为解决马铃薯联合收获机在作业过程中分级清选的问题,并在收获作业过程中实时监测评估收获状态,该研究提出一种在光照亮度变化大、土壤与薯块遮挡、机器振动以及尘土干扰等情况下对马玲薯进行识别检测并快速准确获取马铃薯数量以及损伤情况的机器学习模型。在卷积神经残差网络中引入轻量级注意力机制,改进YoloV4检测网络,并将YoloV4结构中的CSP-Darknet53网络替换为MobilenetV3网络,完成特征提取。试验结果表明,基于卷积神经网络的深度学习方法相比于传统Open-CV识别提高了马铃薯识别精度,相比于其他传统机器学习模型,MobilenetV3-YoloV4识别速度更快,马铃薯识别的全类平均准确率达到91.4%,在嵌入式设备上的传输速度为23.01帧/s,模型鲁棒性强,能够在各种环境下完成对正常马铃薯和机械损伤马铃薯的目标检测,可为马铃薯联合收获机智能清选以及智能收获提供技术支撑。