盐度和饲料添加剂对中华绒螯蟹仔蟹成活率的影响

本文研究了不同盐度对中华绒螯蟹大眼幼体培育成仔蟹成活率的影响。在水温21℃、水深20cm，大眼幼体经20天培育，盐度从0－9‰培育成Ⅲ期蟹的成活率以盐度5－7‰为最高。0‰和9‰成活率较低。投喂含有适量添加剂的配合饲料比投喂不含添加剂的对照组成活率稍高。     

麦饭石的不同饲喂量对小鼠的妊娠率、仔鼠存活率和体重的影响

为开发新的饲料添加剂，阐明其饲喂限量和安全性，本试验进一步对汪清麦饭石做了较系统的毒理学研究．Ｆ０代生长期饲喂试验和繁殖试验结果表明，添加０．７％麦饭石组的增重率、初生产行数。初生重、出生存活率、哺育存活率及体重均明显高于０．０３％组、２．０％组和对照组（Ｐ＜０．０５或Ｐ＜０．０１）．根据Ｆ０代生长期饲喂试验和繁殖试验等结果，建议２．０％以下的汪清麦饭石作为家畜的限量标准．     

制霉菌素对肉鸡的生长效果及抗饲料霉变性能的研究

１６００羽红宝肉鸡分分为４组，饲喂４种含不同制霉素预混剂饲料，活性分别为（０．７０×１０８，１．４×１０８，２．１×１０８μ·ｔ－１）．进行了为期５４ｄ（１～５４ｄ日龄）的饲养试验，对各组鸡群成活率，日增重、料重比进行测定，并观察鸡群发病情况，并对制菌素饲料防霉变效果进行试验。结果表明：与对照组相比２８日龄成活率（０．７×ｌ０８μ·ｔ－１）差异显著（Ｐ＜０．０５）；高剂量组（１．４×１０８，２．１×１０８μ·ｔ－１）差异极显著（Ｐ＜０．０１）．日增重随日粮中制每菌素的增加呈提高趋势（Ｐ＞０．０５）；料重比随制霉菌素的增加呈下降趋势（Ｐ＞０．０５）．５４日龄成活率对照组与添加制霉菌素组差异极显著（Ｐ＜０．０１）；日增重对照与添加组间差异极显著（Ｐ＜０．０１）；料重比随制霉菌素增加而下降（Ｐ＜０．０５）．制霉茵素能提高日粮中Ｇｌｕ，Ｌｙｓ和Ｖａｉ三种氢基酸的代谢率，饲料中添加１．４×１０８μ·ｔ－１以上剂量制霉菌素具有良好的抑制细菌和生长作用，并且具有良好的预防雏鸡曲霉病的效果。     

水肥因子对小麦籽粒及面包烘烤品质的影响

 就水肥因子对小麦籽粒品质及面包烘烤品质的影响进行了初步研究。结果表明：籽粒蛋白质含量，干、湿面筋含量，沉降值等籽粒品质性状及多数面包烘烤品质性状均受水肥措施的显著影响。增加灌水会降低小麦籽粒品质，对烘烤品质有一定的稀释效应，但这种稀释效应可通过增加施肥得以缓冲。在面包烘烤品质性状中，面包体积和比容是两个重要的品质指标，一定的水肥措施可使之得以改善。     

有机肥对土壤脲酶活性特征的影响

采用氮流动连续分析仪对长期定闰试验地土壤脲酶活性进行了分析。结果表明，脲酶总量、动力学参数和热力学参数均证明，施有机肥对土壤脲酶活性特征的影响远大于单施化肥和不施肥土壤，在各处理中脲酶的Ｖｍａｘ、Ｖｍａｘ／Ｋｍ，ｋ，Ｆ０值均最大，Ｅａ，ΔＨ和ΔＧ则最小。     

湖北省1961年以来气温和降水变化趋势及分布

１９６１年以来湖北省年平均气温变化小，冬变暖夏变凉趋势明显，冬变暖区域集中在江汉平原南部及鄂东大部，夏变凉区域集中在鄂西北。年平均民政部下最高气温有下降趋势，最低气温有升高趋势，夏季的最高气温下降幅度最大、中心在鄂西北、冬季的最低气温增加幅度最大、中心在武汉附近。年降水量有增加趋势，其分布格局是东增西减，南增北减。     

红壤的磷肥有效性差异及其土壤化学特点的初步研究

用发育于玄武岩和花岗岩的红壤及其水稻土作水稻盆栽试验研究红壤的磷肥有效性差异及其土壤化学特点，试验表明，花岗岩发育的红壤及其水田的磷肥有效性与Ｆｅ，Ａｌ有关，而玄武岩发育者，不仅占Ｆｅ，Ａｌ，而且还与Ｍｎ有密切关系，对土壤－植物系统中磷肥有效性与Ｆｅ，Ｍｎ元素相互作用及其机理进行了讨论。     

甘薯微茎尖组织培养技术研究

在甘薯微茎尖组织培养中，材料消毒选择0．05％HgCl2溶液，时间9－10分钟，培养基琼脂浓度0．7％较为适宜。茎尖分化培养首选激素6－BA，浓度为0．25－2mg／L，或NAA0．01mg／L＋6－BA0．5mg／L＋GA30．1mg／L，成苗率可达85％左右。     

有机肥与化肥配施对结球白菜产量和品质的影响

试验研究了有机肥与化肥配施对结球白菜的产量和品质的影响。结果表明：有机肥与化肥配施可以提高结球白莱的产量和品质,其中以有机肥的施用量3750kg／667m^2和化肥施用量30kg／667m^2的组合产量最高(3．23kg/株),可溶性固形物、可溶性总糖和NO2^--N3个品质指标表现较好,分别为6．25％,45．38g／ks和0．5575mg／kg,而NO3^--N含量与其他处理间无显著差异,均符合三级蔬菜食品标准。     

汇率预测的理论与方法及其最新进展

总结了众多国内外学者在汇率预测方面的理论及其研究方法。通过对传统的统计方法与非参数方法的比较分析,得出结论:大多数传统的时间序列模型是线性的,不能抓住非线性时间序列数据的内在特征。而相对于传统的预测模型而言,非参数方法能发现观察结果和输入数据的关系,不需要事先确定模型,其拟合结果能更好的捕捉汇率的动态特征与走势。