我国主栽蓖麻品种在云南的适应性分析

为了挑选出可直接应用于生产的优良蓖麻品种或优异的育种材料,以“云蓖2号”为对照,根据物候期、抗性、株高、单株有效穗、单株蒴果数、百粒重、亩产等多项指标,对国内21个蓖麻主栽品种在云南省的表现进行综合考察,同时对6个主要农艺性状进行方差分析的基础上进行了相关性分析和聚类分析。研究结果表明：云蓖麻5号、云蓖麻4号、通篦麻8号、淄篦麻9号、通篦麻6号五个品种的生育期在124-153之间,与对照品种相仿,蓖麻亩产为176.30-262.29 kg/亩,高于对照品种。通过相关性分析结果显示：对蓖麻产量贡献因素最大的蓖麻农艺性状为百粒重与株高。通过聚类分析,21个蓖麻品种被划分为3大类群,根据不同特点为育种提供依据。初步鉴定出云蓖麻5号、云蓖麻4号、通篦麻8号、淄篦麻9号、通篦麻6号五个高产蓖麻品种的主要农艺性状及适应性优良,可以作为直接应用于生产或选育优良新品种的备选材料。     

基于卷积神经网络的蓖麻种子损伤分类研究

不同形式的机械损伤对蓖麻种子发芽生长和榨油后的蓖麻油质量影响不同,因此对产生机械损伤的蓖麻种子进行识别分类非常重要。提出了基于卷积神经网络的蓖麻种子损伤分类算法。以种壳缺失、裂纹和完整蓖麻种子（无损伤）的分类为例,构建了蓖麻种子训练集和测试集,搭建2个卷积层（每个卷积层8个卷积核）、2个池化层和1个全连接层（128个节点）,实现分类。为提高分类的准确性和实时性,调整网络结构以及优化批量尺寸参数,得到较优的网络结构和批量尺寸;利用上下左右翻转扩充样本,改变优化器、学习率以及正则化系数对该网络进行组合试验,获得准确率及效率较优的组合。通过Dropout优化减小卷积神经网络模型的过拟合。试验结果表明：卷积层为5层、池化层为5层、批量尺寸为32时,该网络模型平均测试准确率为92.52%。在组合试验中,Sgdm优化器更新网络可以提高网络的分类性能;数据扩增可以增加样本的多样性,减小过拟合现象;通过Dropout优化卷积神经网络模型的过拟合;选择学习率为0.01,正则化系数为0.0005时,模型分类准确率达到94.82%,其中种壳缺失蓖麻种子准确率为95.60%,裂纹蓖麻种子准确率为93.33%,完整蓖麻种子准确率为95.51%,平均检测单粒蓖麻种子的时间为0.1435s。最后,开发蓖麻种子损伤分类系统,验证结果为：种壳缺失蓖麻种子的准确率为96.67%,裂纹蓖麻种子的准确率为80.00%,完整蓖麻种子的准确率为86.67%。该卷积神经网络模型在损伤蓖麻种子分类时具有较高的识别准确率,可在蓖麻种子在线实时分类的检测系统中应用。     

双圆台锥式蓖麻脱壳清选机设计与试验

为提高蓖麻脱壳效率,确定了滚搓式的脱壳方法,设计了双圆台结构的脱壳装置以及振动筛选与气吸相结合的清选机构。根据蓖麻蒴果的物理机械特性,设计脱壳装置的内层壳体为不对称双圆台结构。确定锥角并设计脱壳滚筒间隙与脱壳滚筒外层壳体,建立不同阶段脱壳滚筒位置与脱壳间隙的数学模型,为脱壳装置动力学模拟提供理论依据。利用ADAMS对蓖麻蒴果不同脱壳阶段进行运动学仿真,分析物料在压裂阶段与脱壳阶段的位移、速度变化规律,并分析不同脱壳滚筒出料口间隙对各阶段的影响。仿真结果表明：压裂阶段,随着上脱壳滚筒出料口间隙的增加,蓖麻蒴果到达特定压裂位置的时间延后、位移增加、运动速度在0.56s时达到最大。脱壳阶段,随着下脱壳滚筒出料口间隙的增加,蓖麻籽到达特定脱壳位置的时间延后;蓖麻籽到达破壳条件时的位移增加,运动速度先增大后减小。根据仿真结果,选取可调式蓖麻脱壳清选一体装置合理的工作参数区间,以脱壳滚筒转速、上脱壳滚筒出料口间隙、下脱壳滚筒出料口间隙为因素,以脱净率、破损率为指标,利用响应面分析法,对脱壳装置进行试验研究。经双目标优化,取滚筒转速为270r/min、上脱壳滚筒出料口间隙为13.54mm、下脱壳滚筒出料口间隙为5mm;经试验验证,此时脱壳装置工作性能最佳,脱净率为92.03%,破损率为3.1%。     

3种不同类型杂交蓖麻F2代雌性单株选育

研究不同类型杂交蓖麻F2代雌性单株的主穗性别可逆转性、有效分枝数、主穗长度、百粒重对选育效果的影响。试验结果表明：在主穗性别可逆转性和有效分枝数、主穗长度这两个性状上，3个参试材料比CK都极显著性。但在百粒重性状上，CSR8-5×OUC-5的F2代雌性单株比CK不显著，CSR8-5×DH-7的F2代雌性单株还极显著差于CK。通过对不同类型杂交蓖麻F2代雌性单株选育，筛选适应华南地区的综合性状的蓖麻F2代优良雌性单株。     

双层倾斜振动风筛式蓖麻清选装置设计与试验

蓖麻脱出物组分复杂,清选后含杂率高,且没有专用清选装置,清选效率低,为此设计一种双层倾斜振动风筛式蓖麻清选装置。首先对清选装置总体结构进行设计,采用双层风吹式同步振动结构。其次,对装置的振动筛、清选室、出料口等关键部件进行设计。采用离散元法对清选筛结构进行参数优化,以哲蓖4号为试验物料,测定物料离散元参数,通过单因素试验,分析上筛面筛孔排列型式、筛孔直径、筛面倾角对筛分效率和损失率的影响。确定最佳设计参数为U型筛孔排列、筛孔直径14mm、筛面倾角8°。为了获取最优的工作参数,采用离散元法与计算流体动力学（Computational fluid dynamics,CFD）耦合方法对清选过程进行仿真分析。对单目标函数进行参数优化,当振动筛振幅为8.43mm、振动筛振频为6.00Hz、气流横向角为40.00°时,蓖麻脱出物的最大筛分效率为98.20%。当振动筛振幅为7.00mm、振动筛振频为7.76Hz、气流横向角为40.81°时,蓖麻籽粒的最小损失率为2.02%。以振动筛的振幅、振频和气流横向角为试验因素,以筛分效率和损失率为试验指标,设计了正交组合试验,建立各因素与指标间的数学回归模型,并对模型进行参数优化。结果表明,当振动筛振幅9.00mm、振动筛振频6.16Hz、气流横向角40.00°时,蓖麻清选装置的筛分效率和蓖麻籽粒的损失率最优,分别为97.66%和2.32%。最后,设计出蓖麻清选装置,通过台架试验对最优参数组合进行试验,实际筛分效率与损失率分别为93.15%和6.94%,与预测结果误差在5%以内,同时实际所得到的籽粒含杂率为0.83%,满足使用要求。     

浅析中国蓖麻产业化发展前景

摘要：分析我国蓖麻产业化发展优势潜力、现有基础、有利条件和发展前景。提出了有利于我国蓖麻产业化发展前景的策略和建议，将为政府决策，加大力度开发新能源作物，实现蓖麻产业化发展，出口创汇，农业增收，农民增效，改善生态环境，提供参考和借鉴。     

以色列早熟蓖麻品种引种试验初报

为鉴定和筛选适于滨州地区夏季播种实现蓖麻与小麦轮作套种的蓖麻优良品种,采取3次重复随机排列的方法,进行品种比较试验。试验表明,以色列蓖麻品种‘C-1012’和‘C-856’与对照品种‘淄蓖9号’相比产量相当,早熟优势明显,适合夏季与小麦轮作套种进行种植结构调整,建议加大密度引种推广。‘C-856’和‘K-93’与对照品种‘淄蓖9号’相比产量相差较大,生育期偏长,不适宜夏播和大面积推广。     

基于产业链视角的中国蓖麻产业发展的分析

对中国蓖麻生产、产品加工和产品销售的产业链进行分析,研究认为现有蓖麻产业链在产业环境、原料供应、产品加工和销售方面存在四大瓶颈,提出创造良好的产业环境、扩建原料供应基地、扩大产品开发利用、刺激市场供求等促进蓖麻产业发展的对策。     

蓖麻WOX转录因子家族成员的全基因组分析及逆境胁迫响应

WOX是植物中特有的一类转录因子,参与植物发育和应激反应。为探究蓖麻基因组WOX转录因子信息,本研究通过生物信息学方法鉴定出11个蓖麻WOX转录因子家族成员,并对其系统发育、基因结构、保守基序及理化性质等基本信息进行鉴定与分析。结果显示,11个WOX成员被分为三个进化支,在古代进化支、中间进化支和现在进化支分别有2、2和7个成员,同一进化支成员的外显子、基因结构具有相似性,但理化性质差异较大。利用RT-qPCR检测根、茎、叶不同组织中5个蓖麻RcWOXs基因在干旱与盐胁迫下表达情况,结果表明,RcWOXs在不同组织中的表达具有特异性;除RcWOX10受干旱胁迫抑制外,RcWOX2、RcWOX4、RcWOX8和RcWOX9在干旱和盐胁迫下均被诱导表达,表明RcWOX转录因子在蓖麻逆境胁迫中起调控作用。本研究结果为进一步探究蓖麻WOX转录因子家族在逆境胁迫中的功能提供了一定的理论参考。     

蓖麻形态结构与产量之间关系研究进展综述

蓖麻为我国适应性非常广的经济作物,其产量与形态结构之间有着非常重要的关系。本文在充分借鉴在水稻、小麦、玉米等主要经济作物其形态结构与产量之间关系研究的基础上,对蓖麻从品种特性、生境状况、干物质分配、栽培措施等方面与产量的关系研究进展进行了综述,并提出了蓖麻形态结构与产量之间关系的研究方向、内容和路线。