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71.
本文运用生态足迹的计算模型,分别计算出生物资源和能源消耗的人均生态足迹,并利用生态承载力公式计算了雷锋镇的生态承载力。结果显示雷锋镇生态系统存在严重的生态赤字,必须采取相应的措施,才能减少生态承载力的压力。 相似文献
72.
73.
【目的】探究汕尾市畜禽粪污土地承载力现状,为当地开展种养结合、合理发展畜禽养殖规模提
供理论基础。【方法】根据《汕尾统计年鉴》的数据,对汕尾市 2017—2020 年畜禽粪污养分供应量、农作物粪
肥养分需求量以及土地承载力进行测算。【结果】2017—2020 年,汕尾市畜禽存栏量由 66.41 万头猪当量增加到
87.89 万头猪当量,其中 2020 年海丰县和陆丰市的养殖规模与前 3 年相比有较大增长;按汕尾市农作物氮、磷
养分需求总量折算的畜禽粪肥量分别由 1.52 万、0.36 万 t 增长到 1.76 万、0.41 万 t。在此期间,汕尾市畜禽养殖
所能提供的畜禽粪肥氮、磷供应量分别由 0.46 万、0.08 万 t 增加到 0.62 万、0.11 万 t;以氮、磷为基准的畜禽粪
污土地承载力指数分别为 0.30~0.35 和 0.22~0.26。【结论】汕尾市整体的畜禽养殖规模仍有较大发展潜力,汕尾
市农业部门在规划畜禽养殖业的未来发展时可根据各个区、县(市)的土地承载力情况进行相应调整。 相似文献
74.
区域畜禽养殖环境承载力评价及预警研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于产业生态经济系统视角,从经济、社会、自然角度综合考虑,选取发展类和限制类指标构建区域畜禽养殖环境承载力评价指标体系,运用系统分析模型测算2010—2019年吉林省各区域畜禽养殖环境承载力,并用灰色预测模型GM(1,1)预测2020—2029年吉林省各地区畜禽养殖环境承载力情况。结果发现,在自然状态下,未来10年省域范围内整体畜禽养殖环境承载力不容乐观。9个行政区域中吉林、四平、通化、白城、松原5个地区将发展成畜禽养殖环境系统承载力薄弱地区,畜禽产业环境压力逐渐显化,建议缩减养殖数量和规模,尽快进行产业转移和生态修复,并考虑走生态产业化道路;延边、长春、白山3个地区将发展为畜禽环境承载力乐观区域,辽源地区则为畜禽养殖环境承载力较为乐观区域,在维持现有畜禽养殖模式的同时,加强生态环境保护,适度开展可持续性畜禽产业发展活动。区域畜禽养殖业发展必须在环境系统承载力约束下探索耦合、协同和可持续发展的道路。
关键词:畜禽养殖;灰色预测模型;系统分析模型;环境承载力 相似文献
75.
[目的]估算了山东省牛粪便的总量及其养分的负荷量和占当年排泄污染物的比例。[方法]根据2010年山东省和各地市牛存栏的行业和统计局两套数据和2012年行业数据,通过计算参数和估算的方法算出了牛粪产生总量。[结果]全省牛粪总共约在7000~9700万 t 之间,占当年所有畜禽粪便产生量的34.07%~37.37%之间,即三分之一以上。德州、济南两市单是牛粪便的土地承载量分别达到了29.7 t/hm2和27.4 t/hm2,接近了欧洲标准30 t/hm2的限量值。[结论]应该引起我们对全省牛业发展方式和发展战略的高度重视。 相似文献
76.
Tsutomu Hattori Yoji Narimatsu Masaki Ito Yuji Ueda Kunihiro Fujiwara Daiji Kitagawa 《Fisheries Science》2007,73(2):341-347
ABSTRACT: The biomass of bighand thornyhead Sebastolobus macrochir was increased by the high recruitment success of the 1999–2002 year classes off the Pacific coast of northern Honshu, Japan. In this study, the growth of bighand thornyhead was examined over a 9-year period from 1996 to 2004 in this area. The growth of the 1999 year class and the 2000–2002 year classes was reduced at 3 and 2 years old, respectively, while the 1999–2002 year classes were smaller than the 1993–1998 year classes. In 2-, 3- and 4-year-old fish, the relationship between abundance and mean standard length was expressed by negative linear regressions, while fish became smaller when abundance of the year class was larger. Mean bottom temperatures were stable at depths of 350–900 m; variations in water temperature were small in the main distribution area of bighand thornyhead. We discuss the factors affecting the growth of bighand thornyhead via changes in the demersal fish community and feeding habits. 相似文献
77.
Effect of salinity on carrying capacity of a recirculation system for Nile tilapia, Oreochromis niloticus L.; production was assessed. Survival, growth and feed conversion ratio of adult Nile tilapia fed 30% crude protein diet for 88 days were measured at three different salinity levels (8, 15 and 25 g L?1) and two stocking densities (20 and 40 m?3) in three independent recirculating systems. Highest survival (98%) and a linear growth in net biomass (P<0.01) was observed in both densities at 8 g L?1 and in 20 m?3 treatment at 15 g L?1. Highest net biomass growth was observed in the 40 m?3 stocking density treatment at 8 g L?1 salinity level (P<0.05). Overall biomass growth was significantly affected by salinity indicating a decrease in Nile tilapia carrying capacity with increased salinity. About 11 000 kg ha?1 crop?1 of Nile tilapia can be obtained in recirculating systems at 8 g L?1 salinity, significantly higher than the net production at 15 g L?1 (5200 kg ha?1 crop?1) and 22 g L?1 (4425 kg ha?1 crop?1). 相似文献
78.
基于AHP-熵权TOPSIS模型的辽宁省各城市土地承载力评价 总被引:2,自引:2,他引:0
[目的]定量分析评价辽宁省各城市土地承载力状况并对其障碍因子进行诊断,为辽宁省土地利用合理开发提供建议,也为区域土地承载力评价研究提供新思路。[方法]以辽宁省14个地级市作为研究区域,基于2018年Landsat 8 OLI遥感影像,进行土地利用分类获得土地各类型用地面积并结合社会经济数据,构建了土地承载力评价指标体系,并利用AHP-熵权TOPSIS模型,对土地资源承载力进行评价。运用障碍度模型对土地承载力障碍因子进行诊断。[结果]辽宁省城市分别呈现不同的承载力状态。盘锦市、大连市以及沈阳市土地承载力相对较高,但社会子系统是制约其土地承载力的主要障碍因素。鞍山市和营口市承载力表现为相对低的状态,其经济子系统的是制约土地承载力提高的主要因素。[结论]辽宁省各城市土地承载力距离其理想状态还有着一定距离,应促进社会、经济、资源3个子系统协调发展进而提高土地承载力。 相似文献
79.
目前全球粮食生产面临巨大的挑战,作为我国重要的粮食输出大省,河南省的农业水土资源承载能力直接关系到我国的粮食安全。为客观反映河南农业水土资源承载力状况,通过构建熵权TOPSIS模型,对近10年河南省农业水土资源承载能力的时空动态变化做了定量研究,并对其影响因素进行了关联分析。结果表明:(1)2006—2018年,河南省农业水土资源承载力指数平均值0.266,承载力水平总体上升但波动较大,承载力指数最高值与最低值相差近1.26倍,除2018年外,绝大多数年份处于稳定水平; 濮阳、焦作、鹤壁农业水土资源承载力年均增长速率较快,均超过9%; 信阳和驻马店下降较多,年均分别下降8.49%和2.77%;(2)河南省农业水土资源承载力在空间上的分布规律为:豫北>豫南>豫东>豫西,其中郑州、新乡、信阳、商丘、许昌5市较高,开封、平顶山、漯河、鹤壁4市较低,研究时段内豫南农业水土资源承载力逐渐下降、豫北和豫东逐渐增高;(3)农作物受灾面积比例、本年度农林水利工程投资比例、废水处理率、农业水土资源匹配系数以及森林覆盖率是影响河南省农业水土资源承载力的主要因素。可见,为提升农业水土资源承载力,河南省应加强高标准基本农田建设,提高耕地的防灾抗灾能力,同时加大生态环境保护投入力度。 相似文献
80.