The impact of vatinoxan on microcirculation after intramuscular co-administration with medetomidine in Beagle dogs: a blinded crossover study

ObjectiveTo measure the effects on microcirculation of medetomidine alone (MED) or combined with vatinoxan (MVX).Study designRandomized, crossover, blinded, experimental study.AnimalsA group of eight healthy purpose-bred Beagle dogs.MethodsEach dog was given 1 mg m^–2 MED intramuscularly (IM) or combined with 20 mg m^–2 vatinoxan IM (MVX) with a washout period of 7 days. A sidestream dark field (SDF) camera was placed on the buccal mucosa to assess the oral mucosal microcirculation for perfused DeBacker density, proportion of perfused vessels (PPV) (both for all vessels and vessels with a diameter < 20 μm), microvascular flow index (MFI) and heterogeneity index (HI). Videos were recorded at baseline (–5) and 10, 20, 30, 40, 60, 90 and 120 minutes after treatment administration. Linear mixed-effects models were used to assess if microvascular variables were significantly associated with treatment, baseline, and sequence. Results are presented as estimated effect (95% confidence interval), and a p value < 0.05 was considered significant.ResultsThe interquartile range for baseline measurements was 91.49%-98.42% for PPV, 2.75-3 for MFI and 0-0.36 for HI. Significant effects of treatment and baseline were found. The estimated effect of MED against MVX was –1.98% (–3.53% to –0.42%) for PPV, –0.33 (–0.43 to –0.22) for MFI and 0.14 (0.05 to 0.22) for HI. There were no significant changes seen for perfused DeBacker density, perfused DeBacker density < 20 μm and PPV < 20 μm between treatments.Conclusions and clinical relevanceThese results suggest that MVX had significantly fewer effects on buccal mucosal microcirculation than MED. The SDF camera is a useful research tool to assess the microcirculatory status of heavily sedated dogs.     

基于人工嗅觉的粮食霉变识别方法的研究

发霉的粮食含有对人、畜有危害的霉菌毒素,为了对粮食是否发霉提供一种简单客观的判别方法,研制了一套人工嗅觉系统。该系统主要由气体传感器阵列、气路系统、信号调理电路、数据采集系统及模式识别软件组成。为了提高识别的准确率,利用采集数据中最大响应点及其左右各相隔一定时间的两个点作为3个特征值,并采用3层优化BP神经网络对样本特征值进行训练。经测试,训练样品的回判准确率和测试样品的准确率均为100％,说明该人工嗅觉系统是准确、有效的。     

多目标动态检测中摄像机标定技术研究

根据多摄像机联合测量的要求,建立了摄像机标定分析模型,研制了标定模板;分析了三摄像机联合采集的系统误差,对三台摄像机采集信息输入过程中的数据精确性问题进行了研究,确定了三台摄像机之间系统误差分析模型、及标定方法。     

基于ZigBee无线传感网络的自动滴灌系统设计

针对国内目前多数滴灌作业人工操作,费时费力效果不佳,部分自动滴灌系统实用性不强的情况,提出了基于ZigBee无线传感器网络的自动控制滴灌系统,介绍了系统的硬件构成,软件设计和工作过程。该系统能够监测植物土壤湿度、环境温度和光照的变化,通过无线网络将传感器信号反馈,结合传感器融合技术可对滴灌动作做出精确判断,实施高效的节水灌溉措施。     

基于太阳能的无线土壤水分传感器的研制

为实现土壤水分的自动检测与无线传输,采用电场法检测土壤质量含水率,利用Zigbee技术构建无线传感网络实现数据传送。利用太阳能电池收集太阳能并存储于锂电池中,实现对系统供电。通过合理的充放电管理,能有效地延长锂电池寿命。试验结果表明,该传感器能够实现0～30%间的土壤质量含水率的测量,相对误差小于10%。利用Zigbee模块及MiWi(TM)协议栈构建星形网络能实现数据无线传输。当节点发射功率为1 mW时,在无阻挡条件下可靠传输距离为30 m,在有农作物遮挡时,可靠传输距离为10 m左右。在1 h采集发送     

霍尔传感器在大豆精播机电液仿形系统中的应用

电液仿形系统在仿形运动中能够提供较高的仿形精度,保持动力机负荷的稳定,克服了整体仿形或若干前后部件组合仿形时动作提前或滞后所造成的仿形失真问题。利用霍尔传感器对大豆精播机电液仿形系统进行仿形前期的信号采集和初期处理,能够很好地完成预定动作,试验效果良好。     

苗圃地下害虫防治装置的研究

主要介绍了苗圃地下害虫防治装置的结构和原理、技术参数及使用情况。     

机载激光雷达和航空数码影像单木树高提取

用激光雷达(LiDAR)数据和航空数码影像相结合进行单木水平树高反演.对研究区的LiDAR点云数据进行滤波和分类,根据地形特点、地表植被状况以及其他地类的分布,采用Tin Filter滤波算法提取地面回波点和植被回波点.用面向对象的方法对高空间分辨率(25 cm)的航空数码影像进行单株木检测.通过多尺度、树冠模式的分割创建影像对象和类层次,用最邻近距离和成员函数法进行影像对象的分类,并基于分类结果进行再分割.对分割后的树冠多边形进行边缘优化,以准确识别单株木.将植被回波点和影像分割后得到的树冠多边形进行叠加,计算多边形内的LiDAR数据最大高程差值,与实测树高进行相关分析,建立单木树高估测回归方程,平均估测精度为74.89%.     

光纤参量对反射式光纤传感器输出特性的影响

阐述了反射式光纤传感器的特点、应用及调制原理,以一种典型的反射式光纤传感器为基础,建立了该传感器的光功率输出特性数学模型,并运用MATLAB软件对该模型进行了仿真,绘制出不同条件下输出光功率与测量距离之间的函数曲线,找出了光纤芯径、光纤间距、光纤数值孔径等光纤参量和光纤对间距对该传感器输出特性的影响规律,为这类传感器的设计和试验提供了一定的理论依据和指导原则。