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Simple method for extracting the seasonal signals of photochemical reflectance index and normalized difference vegetation index measured using a spectral reflectance sensor 下载免费PDF全文
A spectral reflectance sensor(SRS) fixed on the near-surface ground was developed to support the continuous monitoring of vegetation indices such as the normalized difference vegetation index(NDVI) and photochemical reflectance index(PRI). NDVI is useful for indicating crop growth/phenology, whereas PRI was developed for observing physiological conditions. Thus, the seasonal change patterns of NDVI and PRI are two valuable pieces of information in a crop-monitoring system. However, capturing the seasonal patterns is considered challenging because the vegetation index values estimated by the reflection from vegetation are often governed by meteorological conditions, such as solar irradiance and precipitation. Further, unlike growth/phenology, the physiological condition has diurnal changes as well as seasonal characteristics. This study proposed a novel filtering method for extracting the seasonal signals of SRS-based NDVI and PRI in paddy rice, barley, and garlic. First, the measurement accuracy of SRSs was compared with handheld spectrometers, and the R~2 values between the two devices were 0.96 and 0.81 for NDVI and PRI, respectively. Second, the experimental study of threshold criteria with respect to meteorological variables(i.e., insolation, cloudiness, sunshine duration, and precipitation) was conducted, and sunshine duration was the most useful one for excluding distorted values of the vegetation indices. After data processing based on sunshine duration, the R2 values between the measured vegetation indices and the extracted seasonal signals of vegetation indices increased by approximately 0.002–0.004(NDVI) and 0.065–0.298(PRI) on the three crops, and the seasonal signals of vegetation indices became noticeably improved. This method will contribute to an agricultural monitoring system by identifying the seasonal changes in crop growth and physiological conditions. 相似文献
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戊唑醇分子印迹传感器制备及其农药残留检测的电学传感机理分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以甲基丙烯酸为功能单体,戊唑醇(tebuconazole,TEB)为模板分子,乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂,应用电化学聚合法制备了分子印迹电化学传感器(TEB-MIP/F-CNTs/GCE)。利用循环伏安法(cyclic voltammetry,CV)和交流阻抗法(electrochemical impedance spectroscopy,EIS)对新型传感器进行了表征,并用差分脉冲伏安法(differential pulse voltammetry,DPV)考察了新型传感器对戊唑醇的检测性能。结果表明:戊唑醇分子印迹电化学传感器具有一定特异性;传感器表观表面积比裸电极显著提高;新型传感器具有良好的印迹效果,相较于其他结构类似的三唑类化合物(如苯醚甲环唑),TEB-MIP/F-CNTs/GCE对戊唑醇表现出高效的识别能力,具有专一性和强选择性,且在C_(TEB)≤2.0×10~(-6)mol/L范围内传感器峰电流与C_(TEB)存在定量关系;数据模拟分析得到传感器的电学阻抗谱等效电路模型为R_1(CPE_1(R_2(CPE_2(R_3)))),计算各电极/传感器的等效电路中各元件参数,证明该模型能有效地模拟传感器检测戊唑醇的传感机理。该研究结果可为三唑类农药残留仿生免疫检测方法的建立提供技术支撑。 相似文献
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监控中心管理程序主要包括五大模块:权限管理模块、用户管理模块、调机作业单模块、站场基本数据管理模块、站场信息及查询模块.它能够将系统的“监控处理程序“所产生的站场各种资料,在监控中心的计算机屏幕上真实的反映站场当前的各种信息,以及再现站场的历史信息. 相似文献
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Evaluation of a virtual pet visit system with live video streaming of patient images over the Internet in a companion animal intensive care unit in the Netherlands 下载免费PDF全文
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基于LVDS传输线延时检测技术的土壤含水率传感器 总被引:1,自引:0,他引:1
为实现土壤含水率的快速准确监测,设计了一种基于LVDS差分传输线延时检测技术的土壤含水率传感器。该传感器将高频振荡信号分路为两通道LVDS差分信号,一个通道用于测试土壤含水率,另一个通道用于提供参考信号。由于土壤中水分的变化改变土壤介电常数,从而导致测试通道LVDS差分总线上信号传输延时的变化,则传感器检测该通道信号的传输延时就可以确定土壤含水率。为了获得LVDS总线设计线宽和线间距的最优值,以LVDS总线阻抗值均方误差最小化为目标,构建了线宽和线间距的最优化计算模型,并通过遗传算法求解出了最优线宽为0.178 9 mm和最优线间距为0.223 8 mm。试验表明,根据该参数设计的传感器在50 MHz频率时,对体积含水率8.31%以上的砖红壤土和黄壤土的预测模型为线性模型,决定系数R2为0.964 2,绝对预测误差在2.45%以内。 相似文献
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