基于改进YOLOv5的甘蔗茎节识别方法

针对甘蔗智能切种机作业过程中背景杂乱导致茎节识别精度低等问题,提出了基于改进YOLOv5的一种甘蔗茎节识别方法。采用跨层级连接的方式优化颈部结构,增强不同层级间的信息融合能力;同时改进模型损失函数,一方面引入EIoU损失函数代替原始CIoU损失函数,提高边界框回归精度,另一方面利用Focal loss损失函数替换交叉熵损失函数,解决正负样本比例不均衡问题;最后引入Ghost模块轻量化网络模型。试验结果表明,本研究提出的模型相较于原模型,平均精度值提高了1.4个百分点,达97.80%,单张检测时间为16.9ms,模型大小仅11.40 Mb,实现了在不同杂乱程度场景下的甘蔗茎节识别,降低了切种时背景杂乱产生的影响。     

自动打捆机的关键自由曲面数控加工技术应用

为不断提升自动打捆机的使用寿命与作业效率,从数控技术理论角度对自动打捆机的关键自由曲面进行识别与加工优化。在充分理解打捆机结构组成与硬件控制装置的基础上,考虑加工过程残余高度机理,建立关键自由曲面理论函数与物理模型,从误差补偿、刀具路径、切削刀具、加工顺序及CNC程序编制5个方面逐一按照加工工艺要求选择,并融入约束条件核心算法,进行关键自由曲面数控加工仿真试验。结果表明:整体加工时间较常规加工方法有明显减少,由4.71min缩短至3.79min;同时,切削长度经合理的规划与计算,由1 821.59mm缩短至1 5 4 6.2 3 mm,空刀路径由2 4 5.3 2 mm缩短至8 6.1 2 mm,加工效率约提升1 2%,关键曲面数控加工优化效果明显,具有一定的推广价值。     

基于UG的空气压缩机参数优化分析

为进一步提升农用机械的辅助装置-空气压缩机的工作效率,完善农用机械的智能控制,选定型号OX-1. 6/10的空气压缩机进行参数优化分析。通过充分理解空气压缩机的工作原理及特点,确定了涡旋式空压机的核心部件参数变化范围,建立正确的数学理论模型,利用UG软件强大的三维建模与参数化二次开发功能,编制后台优化控制程序,获取空气压缩机定盘、动盘的物理模型,并融入目标函数与约束条件的计算关系,搭建测定空气压缩机外部性能参数的试验平台。组合参数变化试验表明:当涡盘的圆渐开线节距、涡旋圈的数目、背压位置角度等匹配合理,此时内部比功率获得最佳,相应的空气压缩机的排气量在保证基础条件前提下效率提高10%以上,可对相似空气压缩机的参数设计提供参考。     

基于SVM的RBF网络在农机总动力预测中的应用

径向基神经网络是一种单隐层的三层前向网络,具有结构简洁、学习速度快等优点。为此,分析了径向基神经网络采用传统聚类方法确定基函数中心存在的问题,提出了一种基于支持向量机聚类确定径向基网络基函数中心的方法。该方法以最大间隔原理和结构风险最小化原则为前提,利用核方法把输入空间的样本映射到高维特征空间完成聚类工作来确定基函数的数量。采用改进的方法训练的径向基神经网络对黑龙江省农机总动力进行非线性时间序列预测,结果表明:改进的网络在确定网络结构、学习速度和提高网络预测精度方面都有较好的效果。     

探讨林地生态保护的作用及途径

生态保护工程是国家的绿化工程建设的重点,也是森林保护的重点内容,随着当前的 国家绿化建设发展加快,国家的绿化工程不断推动建设,林地的保护工作受到的重视程度加深, 部门的负责人员需要通过一定的措施,正视林地的生态建设过程中面临的问题,通过不断的探 索,寻求有效的途径,为生态保护工作的顺利进行提供重要的途径内容。     

浅议林业种植对生态环境的作用

林业种植的可持续发展是福建林业目前面临的主要问题,本文对林业种植在生态环境 中的作用进行了具体分析,并提出了有效的建议,希望对促进福建林业种植的可持续发展做出 积极贡献。     

基于SRI与Copula函数的黑河流域水文干旱等级划分及特征分析

【目的】基于SRI对黑河流域水文干旱进行等级划分及特征分析。【方法】利用2种不同的径流丰枯等级分类方法,对黑河流域莺落峡水文站的径流资料进行概率统计分析,提出基于SRI的水文干旱等级划分标准(标准1),分别采用标准1和基于标准化降水指数(SPI)的干旱等级划分标准(标准2),识别水文干旱历时、烈度、烈度峰值3个干旱特征变量,利用Copula函数进行水文干旱多变量联合分布研究,选取RMSE、AIC、BIC准则作为联合分布拟合优度检验的判别依据优选Copula函数类型,计算了不同干旱事件的重现期。【结果】基于标准1的水文干旱等级划分结果比标准2更符合实际干旱情况;单变量重现期介于联合重现期与同现重现期之间,可以进行干旱事件重现期估计;黑河流域发生持续2.68个月的重旱事件的重现期为3 a。【结论】基于SRI的干旱等级划分在多变量水文干旱研究中使联合分布函数拟合更优,分析得到的干旱特征更接近实际情况。     

南欧丹参的研究进展

南欧丹参所含化学成分主要是萜类 ,酚性芳香酸 ,黄酮等。其中一些成分在医药上具有抗菌消炎、抗肿瘤、影响神经系统等活性 ,在农用上具有很强的抑菌活性 ,且花的精油在香料领域具有很高的利用价值。本文就南欧丹参的生物学特性及地理分布 ,近年来国内外学者分离得到的化学成分及药理作用的研究作进一步综述 ,并对其作为抑菌植物的应用前景作了分析     

加速康复外科护理对老年股骨颈骨折患者术后恢复及认知功能的影响

目的 观察加速康复外科护理对老年股骨颈骨折患者术后恢复及认知功能的影响。方法 选取本院接受股骨颈骨折手术的老年患者60例,随机分为加速康复外科（enhanced recovery after surgery,ERAS）组和对照组,每组30例。ERAS组采用加速康复外科护理措施,对照组采用传统围手术期护理措施,比较两组住院时间、术后疼痛评分、术后并发症发生情况以及术前1天和术后第7天的简明精神状态量表评分。结果 与对照组比较,ERAS组术后住院时间缩短,术后疼痛评分降低,切口感染、肺部感染、恶心呕吐等并发症发生率降低,差异均有统计学意义（P<0.05或P<0.01）;ERAS组术后髋关节功能Harris得分评级优于对照组（P=0.021）;ERAS组POCD发生率低于对照组,差异具有统计学意义（P=0.046）。结论 加速康复外科护理可安全应用于老年患者股骨颈骨折术围手术期管理,可以促进术后恢复、缩短住院天数、减少并发症的发生,降低POCD发生率,值得临床推广。     

Estimating soil moisture content using laboratory spectral data

Monitoring soil moisture is important for agriculture and forestry and plays an essential role in land surface processes as well as providing feedback among the earth’s surface ecosystems. Large-scale regional soil moisture spatial data can be obtained with a reliable and operational approach using remote sensing. In this paper, we provide an operational framework for retrieving soil moisture using laboratory spectral data. The inverted Gaussian function was used to fit soil spectral data, and its feature parameters, including absorption depth (AD) and absorption area (AA), were selected as variables for a soil moisture estimate model. There was a significant correlative relationship between soil moisture and AD, as well as AA near 1400 and 1900 nm. A one-variable linear regression model was established to estimate soil moisture. The model was evaluated using the determination coefficients (R2), root mean square error and average precision.Four models were established and evaluated in this study. The determination coefficients of the four models ranged from 0.794 to 0.845. The average accuracy for soil moisture estimates ranged from 90 to 92%. The results prove that it is feasible to estimate soil moisture using remote sensing technology.