射流混药装置结构参数对混药性能影响的模拟分析

以射流混药装置结构优化为目标,采用CFD方法研究了混药装置的嘴管距、面积比和吸入口角度等主要参数对混药性能的影响.用混药装置流动性能的实测值对射流混药装置数值模拟方案进行对比表明,确定的射流混药装置数值模拟方案合理.对嘴管距、面积比和吸人口角度3个参数进行了数值模拟.结果表明:这3个参数均不改变h-q单调递减关系类型;嘴管距和吸入口角度的变化不改变η-q关系类型,但面积比会改变η-q曲线变化趋势.     

施用钢渣对土壤和水稻植株中硅、铁、锰的影响

盆栽试验结果表明:施用钢渣降低了土壤水溶态硅、DTPA-Fe、DTPA-Mn的含量,其效果随钢渣用量的增加而更为显著。但在钢渣用量一定时,却以中等粒度(60目)处理降低程度最大。施用钢渣还可以提高水稻植株体内硅的含量,降低水稻植株体内铁和锰的含量,其效果随钢渣用量增加或粒度变细而更为明显。     

土壤矿物钾的释放及其在植物营养中的意义

本文对土壤钾的形态、矿物钾释放的影响因素及钾的固定、土壤含钾矿物与土壤供钾能力间关系、矿物钾的植物有效性进行了综述 ,表明土壤钾素从有效性的角度进行划分时 ,不能仅把速效性钾和1mol/L热硝酸提取的缓效性钾列为作物吸钾的主要来源 ,而忽视矿物钾的作用 .     

植物低聚糖提取和生物活性鉴定

应用酶解法从小麦细胞壁中提取出低聚糖。经过活性鉴定,具有诱导大豆和小麦抗毒素产生,特别是从小麦代谢、细胞、植株等水平上改善该作物体内防御功能等生物作用。水解酶的种类、纯度、酶活值与所降解低聚糖的活性程度密切相关;高纯度、高酶活单位的水解酶提取的低聚糖,具有较强的生物功能。对来源不同的低聚糖进行了活性差异的比较,同时还讨论了其它因素——诸如小麦细胞的生理状态,低聚糖保存条件等对低聚糖活性的影响。     

不同类型粒用高粱生产力及光合能力的比较研究

本文以高粱籽粒高产为目的,采用适合于生产上的种植密度,对不同株高的粒用高粱品种、杂交种群体进行生产能力和逃命能力比较研究。研究结果表明,中秆杂交种具有最高收获指数,获得最高籽粒产量。但是,我国当前生产上种植的中秆杂交种都属于叶片宽长且平展的株型,在LAI较高的生育后期,群体过于郁蔽,透光通风不良,导致NAR     

陆地棉体细胞胚的白化与植株再生的关系

通过对棉花体细胞胚胎发育过程的观察发现，其发育的四个时期即球形期，心形期，鱼雷期和子叶期均有白化现象。成熟期的白色叶胚比绿色子叶胚在成苗培养基上生长快，且形成再生植株的频率高。     

矮秆基因Rht_NM9在小麦株高建成中对内源激素含量的影响

普通小麦品种"南农9918"经甲基磺酸乙酯(ethyl methanesulfonate,EMS)诱变获得一个矮秆、多蘖、长穗突变体"NM9",在该突变体中定位到一个新的矮秆突变基因Rht_NM9。内源激素在普通小麦株高建成的过程中发挥重要的调节作用,为了解析Rht_NM9致矮的生理机制,本研究以南农9918及其矮秆突变体NM9为材料,利用酶联免疫吸附分析法(enzyme-linked immunosorbent assays,ELISA)测定了不同生育期各节间内源赤霉素(GA)、生长素(IAA)、脱落酸(ABA)和玉米素核苷(ZR)的含量,分析小麦发育关键时期的内源激素含量变化与株高的关系。结果表明,在孕穗期和抽穗期,矮秆突变体NM9中GA、ABA含量均显著高于南农9918,而ZR含量则显著低于南农9918,IAA含量在南农9918和突变体NM9之间无明显差异。此外,突变体NM9各节间中GA/ABA比值显著高于南农9918,而IAA/ABA、(IAA+GA)/ABA、ZR/ABA比值显著低于南农9918。以上结果表明小麦株高受多种激素调控,突变体中内源ABA含量升高,IAA/ABA和ZR/ABA比值降低会抑制植物株高伸长。     

采用区域生长法分割根系CT图像的改进算法

提出了一种基于阈值分析和区域生长相结合的用于植物根系CT序列图像分割的算法。首先通过直方图分析,初步确定根系区域的分割阈值,再利用经过改进的区域生长法分割得到目标区域。实验结果表明,该分割算法计算量小,分割精度高,在提取目标的同时,能够有效地分离介质(背景)像素;而且对于背景复杂、噪声较大、目标像素灰度不均匀的CT图像也能取得较好的分割效果。     

Influence of non-cellulose structural carbohydrate composition on plant material decomposition in soil

The C mineralisation pattern during the early stage of decomposition of plant materials is largely determined by their content of different carbohydrates. This study investigated whether detailed plant analysis could provide a better prediction of C mineralisation during decomposition than proximate analysis [neutral detergent solution (NDF)/acid detergent solution (ADF)]. The detailed analysis included sugars, fructans, starch, pectin, cellulose, lignin and organic N. To determine whether differences in decomposition rate were related to differences in hemicellulose composition, the analysis particularly emphasised the concentrations of arabinose and xylose in hemicelluloses. Carbon dioxide evolution was monitored hourly in soil amended with ten different plant materials. Principal component and regression analysis showed that C mineralisation during day 1 was closely related to free sugars, fructans and soluble organic N components (R ² = 0.83). The sum of non-cellulose structural carbohydrates (intermediate NDF/ADF fraction) was not related to C mineralisation between days 1 and 9. In contrast, a model including starch and protein in addition to the non-cellulose structural carbohydrates, with the hemicelluloses replaced by arabinose and xylose, showed a strong relationship with evolved CO₂ (R ² = 0.87). Carbon mineralisation between days 9 and 34 was better explained by xylan, cellulose and lignin (R ² = 0.72) than by lignocellulose in the ADF fraction. Our results indicated that proximate analyses were not sufficient to explain differences in decomposition. To predict C mineralisation from the range of plant materials studied, we propose a minimum set of analyses comprising total N, free sugars, starch, arabinose, xylan, cellulose and lignin.     

植物富集环境污染物的我国研究进展

综述了植物富集环境污染物的研究现状,从植物富集无机污染物,植物富集有机污染物以及植物富集放射性污染物方面进行了探讨,旨在展望植物富集环境污染物的研究趋势。