机械系统精度修复的马尔可夫过程及有效度

本文提出机械系统精度修复过程为一马尔可夫过程。阐述了马尔可夫过程及其表达式以及转移矩阵、转移方程式的基本理论。具体分析和推导了一个单元的精度可修复系统的瞬时有效度和稳态有效度。     

一类M/PH/2排队队长的几种遍历性的判别准则

研究了一类M／PH／2排队的队长的几种遍历性．对于M／PH／2排队系统,其队长L(t)不是一个马氏过程．虽然它的嵌入链是一马氏链,但对于l-遍历、几何遍历、多项式一致遍历和强遍历成立的条件却不能借助于它的嵌入链而得到．利用服务相位J(t),使得L(t),J(t),t≥0}是一马氏链(且是一拟生灭过程)．Neuts解决了{L(t),J(t),t≥0}的(普通)遍历性问题．本文给定了M／PH／2队长的l-遍历、几何遍历、多项式一致遍历和强遍历行之有效的判别准则．     

基于CSMA/CD/RR协议的有限缓存排队系统性能分析

提出了一种具有动态分配重传策略的CSMA/CD协议，并利用二维马尔可夫链分析了有限缓冲CSMA/CD/RR协议的性能特性，仿真实验表明，与CSMA/CD协议相比，CSMA/CD/RR协议很好地解决了高负载时的拥塞问题。     

滨州市小麦产量变化及安全预测研究

分析了滨州市1949~2005年小麦产量、播种面积和单产量变化,并运用马尔可夫链对滨州市的小麦产量进行了预测。结果显示,滨州市小麦产量总体呈增长趋势,且在1949~1980年小麦产量与播种面积和单产量显著相关;1980~2005年小麦产量的影响因素变得复杂,特别是大量化肥、机械动力的投入,使得对播种面积的依赖性减小。利用马尔可夫链对2004和2005年小麦产量的预测结果与实际情况一致。这说明运用马尔可夫模型进行小麦产量的丰歉状态预报是有效可行的,进而可以用来对未来小麦的产量安全进行预测。     

福建省木材消耗结构稳态特征

分析福建省木材市场对林木资源的需求和森林资源生产情况,通过将木材消耗结构进行分类,应用马尔科夫链模型揭示了木材消耗稳态结构分布并预测了福建省2015—2020年的消耗结构比重.结果表明,福建省木材消耗结构基本分为原木、薪材、卫生筷子、人造板、木地板、二次加工板、造纸、农民自用材,其稳定状态分别为13.66%,0.96%,36.77%,8.28%,17.99%,1.86%,13.52%,6.92%.     

广东省蔬菜产业高质量发展的区域差异与动态演进

【目的】伴随居民“菜篮子”日益丰富,蔬菜产业发展发生了一定变化,构建指标体系探讨其高质量发展水平,分析其区域差异和动态演进具有重要意义。【方法】以蔬菜消费大省广东为例,基于 2015—2021 年全省各市（除深圳）的面板数据,在使用熵值 TOPSIS 方法测度蔬菜产业高质量发展水平的基础上,通过 Dagum 基尼系数、核密度估计、传统及空间 Markov 链探讨蔬菜产业高质量发展的区域差异与动态演进规律。【结果】（1）“十三五”以来广东蔬菜产业高质量发展水平呈波动上升态势,高水平地区以蔬菜种植面积较大的城市为主。（2）成果共享、生产效率、要素支撑维度指数涨幅均超过 25%,绿色低碳维度涨幅超过 20%,蔬菜供给维度涨幅最小,但也超过 10%。（3）研究期内的总体区域差距先升后降、有所缩小,差距主要来源于超变密度,其次是区域间差异,再次是区域内差异。（4）产业发展的动态演进整体呈现向好态势,样本地区发展水平的等级转移具有稳定性,较低等级的城市向上转移的概率普遍大于向下转移。【结论】广东蔬菜产业正逐步迈向高质量发展,其区域差异及动态演进呈现一定规律性变化。建议多方主体共建省级蔬菜产业信息平台,因地制宜推进冷链建设;加大蔬菜品种选育力度,着力开展绿色防控技术研究与推广;针对不同地区的薄弱项目进行差异化改进,提高蔬菜产业高质量发展水平。     

Assessing the convergence of Markov Chain Monte Carlo methods: an example from evaluation of diagnostic tests in absence of a gold standard

The accessibility of Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods for statistical inference have improved with the advent of general purpose software. This enables researchers with limited statistical skills to perform Bayesian analysis. Using MCMC sampling to do statistical inference requires convergence of the MCMC chain to its stationary distribution. There is no certain way to prove convergence; it is only possible to ascertain when convergence definitely has not been achieved. These methods are rather subjective and not implemented as automatic safeguards in general MCMC software. This paper considers a pragmatic approach towards assessing the convergence of MCMC methods illustrated by a Bayesian analysis of the Hui–Walter model for evaluating diagnostic tests in the absence of a gold standard. The Hui–Walter model has two optimal solutions, a property which causes problems with convergence when the solutions are sufficiently close in the parameter space. Using simulated data we demonstrate tools to assess the convergence and mixing of MCMC chains using examples with and without convergence. Suggestions to remedy the situation when the MCMC sampler fails to converge are given. The epidemiological implications of the two solutions of the Hui–Walter model are discussed.     

基于马尔科夫过程的大型机组三状态可靠性研究

目的研究大型机组系统的可用度,在一定程度上对大型机组可靠性管理工作水平提供理论依据.方法利用马尔科夫过程理论,提出了大型机组三状态可靠性模型,根据Chapman-Kolmogorov方程,建立了线性方程组.结果通过求解方程组,绘制出状态转移图,计算出系统处于各种状态下的概率和系统可用度.结论根据大型机组处于三状态的概率...     

利用马尔科夫过程模拟和预测南瓮河自然保护区景观的动态演变

在遥感和地理信息系统的支持下,利用2000年Landsat ETM和2010年Landsat TM两个时期的假彩色合成影像作为信息源,获取南瓮河自然保护区景观类型的转化数据,确定相应的转移概率矩阵,应用马尔科夫过程模拟景观的动态演变情况和未来演变的趋势。结果表明,南瓮河国家级自然保护区景观结构和功能正在发生着迅速的转变,森林和永久性河流面积有明显的减少趋势,而草本沼泽和森林沼泽有明显的增加趋势,森林群落逐渐退化。南瓮河自然保护区湿地正在向沼泽化和荒漠化演变。     

灰色─马尔柯夫组合模型及其在大豆产量预测中的应用

灰色预测与马尔柯夫转移概率矩阵预测具有互补性质．两者的结合，有更广泛的应用范围和更高的预测精度。本文应用该组合模型，对黑龙江省大豆平均亩产量时间序列进行了分析，并预测了今后几年大豆的平均单产。