吉林省冬季温度对美国白蛾扩散的影响及阻止扩散的对策

根据吉林省美国白蛾的发生状况及疫区冬季的实际温度条件,分析了美国白蛾越冬的安全性与扩散的可能性,结果表明:美国白蛾在吉林省未感染区域的冬季气温条件下可以安全越冬,冬季低温不能阻止美国白蛾在吉林境内的进一步扩散;提出了疫区以根除为主、边界区以监控为主、非感染区以保护预防为主的阻止美国白蛾扩散对策。     

河北太行山区土地利用变化及其社会驱动机制分析

以河北太行山区为例,从土地利用动态变化入手,结合社会经济因素,定性与定量地探讨土地利用变化的驱动力;基于1987年和2000年两期遥感影像提取土地利用信息,分析土地利用类型数量、速度和结构等变化;通过构建土地利用结构与社会经济数据的相对变化数据库,建立社会经济驱动因素指标体系,对土地利用变化的驱动力进行相关分析和主成分分析;在定量分析基础上,从人口、经济、科技和政策等4个层面揭示其社会经济驱动机制.     

黑龙江省农业机械化发展主要影响因素分析

应用农业技术经济学原理建立数学模型,对影响黑龙江省农业机械化发展因素分析,确定了农民收入、农机产品价格、作物种植的单一性、农业劳动力数量、农业劳动力价格、机械化作业的难易程度、土地经营规模、农业机械化支持政策八个因素为黑龙江省农业机械化发展的主要影响因素,并对这些影响因素进行了系统分析,提出了黑龙江省发展农业机械化的建议与意见。     

土地整治促进贫困地区脱贫的模式及实证

中国目前的贫困人口规模仍然较大,对实现全面建成小康社会目标的实现构成严重障碍。中国政府提出了农村贫困人口到2020年全部脱贫的目标,并要求采取措施确保这一目标实现。该研究分析了土地整治促进贫困地区脱贫机制,认为土地整治通过引导外部要素输入和内部潜力发掘,能够有效缓解或消除贫困地区存在的致贫因素。基于土地整治促进贫困地区脱贫机制分析,该研究将土地整治促进贫困地区脱贫模式划分为3种类型,即政府主导模式、企业带动模式和村民自治模式,每种模式有其适用性。研究以贵州省为例,分析了土地整治在促进该省贫困地区脱贫中发挥的平台作用,并以七星关区现代高效农业园区、赫章县平山乡农业园区和湄潭县复兴镇两路口村为案例,实证了前述3种模式的有效性。研究结果强调,各地在实现贫困地区脱贫目标中,要注意发挥好土地整治的平台作用,根据地方实际情况选择合适模式促进贫困地区脱贫。     

江西省产业升级中耕地数量变化的区域差异

根据江西省11市1995~2004年数据,把江西省划分为3种类型区:产业结构未变化且处在工业化中期区(Ⅰ类地区);工业化初期向工业化中期升级区(Ⅱ类地区);农业经济发达期向工业化初期升级区(Ⅲ类地区),然后分析了各类型区耕地数量变化的差异。主要结论如下:三大类型区随着产业结构的不断升级,耕地减少的幅度呈逐渐缩小的趋势,经济发展对资源投入的依赖性在逐渐减少,各产业对耕地数量的变化影响程度在逐渐降低,耕地转化效益在不断提高。     

农业大省农业结构调整之策略——以河南省农业结构调整为例

对河南省农业结构存在的问题进行了分析,探讨了河南省农业结构调整应把握的主要原则及河南省农业结构调整的主要策略。     

山西农业产业结构调整与市场发展研究

从山西全局出发,论证了农业产业结构调整与农产品流通市场建设的共生并存性。通过对山西农业产业结构调整和市场建设的分析,指出了加强农产品流通市场建设是山西农业结构调整的必然选择,并提出了优化农业产业结构,加快山西农产品流通市场建设的对策建议。     

水安全与河流道德伦理观的思考

从水安全含义出发,对陕西省水的情势和水安全问题进行了讨论。论述了河流道德伦理观,并以渭河为例说明了维护渭河健康生命需采取的措施,主要包括加强水资源统一管理、退耕还林(草)、降低潼关高程、减少渭河洪水灾害、加强渭河水环境治理、减少污水排放量、节约用水、保证生态用水、以外流域调水弥补资源性缺水、注重城乡发展、实行计划生育等。     

基于偏离-份额分析法的江苏省食品加工业产业竞争力研究

运用2008及2013年江苏省食品加工业和其8个子产业的面板数据,采用偏离-份额分析法对江苏省食品加工业及其子产业竞争力进行评价,并在此基础上确定未来其行业主导产业的选择。结果表明:考察期内江苏省食品加工业发展水平劣于全国,具体来看,其产业结构不大合理,竞争力水平与全国相近。其8个子产业也发展各异,其中谷物磨制业、植物油加工业、制糖业以及蔬菜、水果和坚果加工业综合而言竞争力相对较强。未来江苏省食品加工业应以这4个产业作为主导产业大力发展,并调整产业结构,以提升其产业竞争力,加快农业产业化进程。     

吉林省东部地区植被覆盖度变化及影响因子

应用像元二分模型、多元线性回归分析方法,以2000—2010年吉林省东部植被覆盖数据为基础,综合考虑高程、气象因子、林火干扰和社会经济等因素,对吉林省东部植被覆盖度变化及影响因子进行了分析.为减少随机样本的误差,保证数据的稳定性,将原始数据集随机分为建模样本(60%)和校验样本(40%),在划分建模样本和校验样本时分别做5次重复,对5个样本分别进行模型拟合并选择显著出现3次及以上的变量进入最终模型进行拟合.结果表明:2000—2010年,吉林省东部植被覆盖呈上升趋势,但整体变化较小;研究区域植被变化类型以稳定和增加为主,占研究区总面积的91.6%,植被退化类型面积仅占研究区的8%,呈零星分布.吉林省东部的植被覆盖度变化是地形因子、气象因子和社会经济因子综合作用的结果,其影响因子重要性顺序为:"高程""月平均降水""人口密度""坡度""农村居民收入""月平均相对湿度".