塔河林业局森林扑火辅助决策指挥系统的研究

以塔河林业局为研究区域,以ArcGIS Engine控件和可视化开发环境Visual Studio 2008（C#）作为系统开发平台,利用现有数据（包括林火数据、气象数据、地形数据等）进行数字化并建立access数据库,用简单椭圆模型和迷宫算法实现对已发生的森林火灾面积的科学模拟和火情趋势的标绘,并构建塔河林业局森林扑火辅助决策指挥系统,从而协助扑火指挥员在最短的时间内制定最佳的林火扑救方案,降低林火损失,辅助防火部门进行科学扑火决策。     

6110A柴油机减速迟缓问题研究

针对装配6A95Z20型喷油泵的6110A型柴油机在工作过程中减速迟缓的现象,在实验室对因减速迟缓而维修的6A95Z20型喷油泵进行了试验。结合试验数据分析认为,故障是由于在怠速停供位置时,油泵柱塞的停油直槽与柱塞套筒回油孔重合度存在偏差造成的。提出了修改调速特性曲线、改进喷油泵的柱塞结构和调整怠速弹簧长度的解决措施。经过走行试验,修理后发动机的动力性、经济性和运转平稳性均表现良好。     

某柴油机配气机构数值模拟

利用GT—VTrain对某发动机配气系统进行了计算,对比了采用两种凸轮轴下各零件的动力学结果,分析了配气机构中的气门运动情况、凸轮挺柱接触应力、活塞气门最小间隙、弹簧受力等结果,找出了其中更合适的凸轮轴．为发动机的设计提供了理论依据。     

Google Earth与ArcGIS在营林设计中的应用

简述了google earth、arcgis软件和稻歌google map截获器在营林设计中的应用,也可以为资源建档、规划设计、森林防火和林政执法提供了强有力的辅助分析及决策工具,为林业的数字化战略提供了有效保障。     

基于ArcGISEngine的三维长输管道信息系统构建

根据油气长输管道数字化管理的需要,以拓普康高精度RTK测量系统测得的管道沿线数据为基础,采用VisualStudio2008作为系统开发工具,使用面向对象的程序设计语言C#作为开发语言,结合ArcGISEngine二次开发组件,以FileGeoDatabase及sQLServer2005数据库分布存储系统数据,设计并实现了三维长输管道信息系统。将该系统应用于东北地区某长输管道,结果表明：其可实现二三维联动显示场景、地图图层管理、管道信息查询、管道数据维护、地图输出等功能,从而为长输管道的运行管理提供决策支持。     

高分辨率谷歌地球遥感数据与Landsat 8 OLI影像的融合方法研究

探讨高分辨率谷歌地球遥感数据与Landsat8 OLI数据的融合方法,分别使用Bovey变换、Gram-Schmidt变换和主成分变换方法得到相对理想的融合结果。通过评价表明,后两种方法可以得到更好的结果,并满足大比例尺制图的需求。     

高压共轨燃油喷射系统电控喷油器建模与试验

对高压共轨系统中的电磁阀喷油器进行建模,所建模型考虑流量限制阀和T型管的影响,考虑燃油流动时的压力损失且确定了损失的形式及施加位置,燃油密度和弹性模量仅视为压力的函数。通过Simulink仿真得到模型结果,并与试验结果对比以评价模型优劣。结果表明,考虑流量限制阀和T型管的喷油器模型仿真结果与试验结果误差不超过6%,不考虑二者影响的模型仿真结果与试验结果偏差较大;燃油密度、弹性模量视为常数时的模型仿真结果与将二者视为压力函数时的仿真结果相差较小,且与试验结果的仿真误差均不超过6%。     

学术型数据库与Google Scholar检索效率分析

选用国际上著名的学术型数据库,以农业、生态、生物领域视角,从论文、期刊、引文收录三方面对比分析Google Scholar学术高级引擎的检索效果,揭示它们内在的相关和差异性,为学者们的信息检索提供借鉴。     

基于Mashup的东滩耕地资源管理信息系统设计与实现

基于Google Maps API、Mashup及数据库等相关技术建立了东滩耕地资源管理系统,着重介绍了该系统的设计思想、系统结构和实现的关键方法,并给出了系统的运行实例。     

Reliable, accurate and timely forest mapping for wildfire management using ASTER and Hyperion satellite imagery

The present study aims to explore the potential and effectiveness of new Earth Observation data for mapping the vegetation composition and structure and thus provide accurate forest maps to be used in fire propagation simulation models and fire risk assessment. Land cover classification of ASTER and Hyperion images is performed in a detailed nomenclature including different vegetation types and densities since the same vegetation type may give fires with different behaviour as a result of differences in fuel continuity.

The results suggest that both datasets can provide highly accurate maps with an overall accuracy of 85% for ASTER and 93% for Hyperion classification. Although Hyperion is superior to ASTER in terms of overall accuracy, the latter provided a higher thematic accuracy identifying one additional class compared to Hyperion. The evaluation of the classification results in terms of cost and technical characteristics suggest that both datasets are suitable for use in wildfire management tools, depending on the specific user needs, and they could also be used complementary if a combination of high thematic accuracy and locally high spatial accuracy is needed.