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本文在丰收—35拖拉机作业及其发动机台架试验时,通过进气系统对引汽掺水装置的节油效果进行了实地考查。我们立意求得引汽掺水法柴油机转速与功率的最优选择,结果表明,进气系统引汽掺水法是能够降低油耗的,其本身结构简单,易于推广。 相似文献
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根据拖拉机和发动机的原理及其工作能力的定义,提出发动机功率和耗油率使用限值的定义,以及确定使用限值的依据,找到由于发动机技术状态恶化而引起的功率下降与耗油率上升的关系;通过计算与试验分析,确定了小型拖拉机发动机功率和燃油消耗率的使用限值分别为90%及115%的标定值,为制订小型农用拖拉机运行中功率和耗油率标准提供了依据。 相似文献
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对乙醇柴油混合燃料的主要理化性质进行了分析。在对DL190-12柴油机结构不作任何变动的条件下,采用柴油掺烧乙醇的技术方案,进行乙醇柴油混合燃料对柴油机动力性和经济性影响的试验研究。研究结果表明柴油中掺烧10%~20%的乙醇,相比纯柴油柴油机动力性能有升有降,升降幅度在8%以内,而燃油消耗率有所升高;掺烧10%~20%的乙醇柴油机可能出现热熄火现象,热熄火对应的机油临界温度会随着柴油机转速的升高而升高,随掺烧比的增大而升高。 相似文献
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香港地区缺乏对土壤中稀土元素地球化学的系统研究.本研究采集了该地区46个代表性土壤剖面样品,利用电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)分析了15种稀土元素的总量,并根据土壤剖面的发育情况分层表述.研究结果表明:香港土壤的稀土元素的总量低于全国的平均含量,在剖面分布上由表层往底层逐渐增加.地球化学特征方面,土壤中轻重稀土分馏明显,具有明显的轻稀土相对富集现象.Ce的富集现象在火成岩母质发育的土壤中较为突出,而Eu的亏缺现象在花岗岩母质发育的土壤中尤为显著.成土母岩、土壤矿质元素和基本性质以及地形和植被等都会显著影响香港土壤稀土元素的含量和地球化学特征. 相似文献
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Estimating aboveground biomass in forest and oil palm plantation in Sabah, Malaysian Borneo using ALOS PALSAR data 总被引:1,自引:0,他引:1
Alexandra C. Morel Sassan S. SaatchiYadvinder Malhi Nicholas J. BerryLindsay Banin David BurslemReuben Nilus Robert C. Ong 《Forest Ecology and Management》2011,262(9):1786-1798
Conversion of tropical forests to oil palm plantations in Malaysia and Indonesia has resulted in large-scale environmental degradation, loss of biodiversity and significant carbon emissions. For both countries to participate in the United Nation’s REDD (Reduced Emission from Deforestation and Degradation) mechanism, assessment of forest carbon stocks, including the estimated loss in carbon from conversion to plantation, is needed. In this study, we use a combination of field and remote sensing data to quantify both the magnitude and the geographical distribution of carbon stock in forests and timber plantations, in Sabah, Malaysia, which has been the site of significant expansion of oil palm cultivation over the last two decades. Forest structure data from 129 ha of research and inventory plots were used at different spatial scales to discriminate forest biomass across degradation levels. Field data was integrated with ALOS PALSAR (Advanced Land-Observing Satellite Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar) imagery to both discriminate oil palm plantation from forest stands, with an accuracy of 97.0% (κ = 0.64) and predict AGB using regression analysis of HV-polarized PALSAR data (R2 = 0.63, p < .001). Direct estimation of AGB from simple regression models was sensitive to both environmental conditions and forest structure. Precipitation effect on the backscatter data changed the HV prediction of AGB significantly (R2 = 0.21, p < .001), and scattering from large leaves of mature palm trees significantly impeded the use of a single HV-based model for predicting AGB in palm oil plantations. Multi-temporal SAR data and algorithms based on forest types are suggested to improve the ability of a sensor similar to ALOS PALSAR for accurately mapping and monitoring forest biomass, now that the ALOS PALSAR sensor is no longer operational. 相似文献
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