樟子松人工林生长与收获预估模型的研究

以可变密度全林分预估模型理论为指导,探讨建立了樟子松人工林地位级指数和林分密度指数经验方程,结合林分密度动态预估模型,建立了樟子松人工林断面积预估模型和蓄积量预估模型。经检验模型预测值与实测值误差为3.64%,模型精度96.37%。     

子午岭黑山羊早期生长性能及生长曲线拟合研究

为了解子午岭黑山羊的早期生长规律,试验选择136只出生日龄相近的健康子午岭黑山羊羔羊作为研究对象,测定其初生重、1～6月龄体重,计算初生～4月龄(断奶)和4～6月龄平均日增重,以及1～6月龄平均日增重和相对生长率;运用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy模型对羔羊的生长曲线进行拟合,从3种模型中选择拟合度较优的模型估算子午岭黑山羊羔羊初生～6月龄体重、每月平均日增重、相对生长率、拐点体重、拐点日龄和最大日增重,对模型估测与实测的累积生长曲线、绝对生长曲线和相对生长曲线进行了比较分析。结果表明：子午岭黑山羊公羔的初生重和1,2,3,4,5,6月龄体重均高于母羔,但差异不显著(P>0.05);公羔哺乳期[初生～4月龄(断奶)]平均日增重为(90.69±6.68)g,母羔为(89.09±9.96)g,而4～6月龄的平均日增重急剧减小,约为哺乳期的50%。3种模型都能较好地拟合子午岭黑山羊羔羊的生长曲线,拟合度(R²)均在0.990 0以上;Von Bertalanffy模型拟合子午岭黑山羊公母羔生长曲线的效果优于Gompertz和Lo...     

作物生长模拟的研究进展

作物生长模拟的研究进展戚昌瀚,殷新佑(江西农业大学南昌330045)作物生长模拟是作物科学中引进系统分析方法和应用计算机后兴起的个研究领域。它是通过对作物生育和产量的实验数据加以理论概括和数据抽象,找出作物生育动态及其与环境间关系的动态模型,然后在计……     

矢量数据和栅格数据在土地预测中的应用对比——以山西岔口小流域为例

研究目的:为了对比矢量数据和栅格数据在土里利用过程中的差别。研究方法:借助于Super Map2008、MATLAB R2009a、Arc GIS9.2和IDRISI Andes15.0等软件,建立马尔科夫模型,得到转移概率矩阵进行对比分析。研究结果:矢量数据的结果一般更为精确,但软件利用程度低。栅格数据的结果比较而言没有那么精确,但是思路简单,软件利用程度高,结果易得且也能满足预测要求。研究结论:不论是矢量数据还是栅格数据都可以很好地用于土地利用中的预测。     

基于PSR模型的旅游城市生态文明建设评价研究——以三亚市为例

城市经济建设的快速发展,使人们忽视了城市的生态文明建设,导致城市生态环境恶化。为了提高城市生态文明建设水平,采用“压力—状态—响应”(PSR)模型,以旅游城市三亚为例,构建了生态文明建设评价指标体系,运用熵值赋权法对2013～2018年三亚市生态文明总体发展建设水平进行了评价。结果表明：在2013～2016年其间,压力子系统呈先上升,后下降的趋势,但在2016～2018年期间压力子系统明显升高。而状态子系统变化表明2013～2014年呈上升趋势,但2014～2016年呈下降趋势,在2016年这个拐点后增加较快;响应子系统表明：从2013～2015年表现为上升趋势,2015～2016年略有回落,之后表现为稳步增长。总体上三亚市的生态文明建设还有待于进一步改善,应在城市的经济建设,促进资源节约、环保与发展并重,健全相关政策、法律法规等方面加以改进。     

沙棘黄酮联合规律运动通过FOXO信号通路改善记忆与学习能力

沙棘是一种药食同源的植物,营养物质丰富,包括维生素类、黄酮类、挥发油类、甾醇类、多糖以及微量元素等,其中沙棘黄酮可以通过抗氧化,清除机体内多余活性氧。为了探讨沙棘黄酮联合规律运动通过FOXO信号通路改善AD模型大鼠学习与记忆能力。本研究选取60只健康雄性SD大鼠,体重在(220±10) g,设置5个组别,除了正常对照组(Con组)外,其他各组大鼠均进行D-半乳糖衰老造模。正常对照组和模型组(M组)大鼠正常饲养,规律运动组(G组)大鼠进行有氧跑台训练,沙棘黄酮组(S组)大鼠灌胃沙棘黄酮组,沙棘黄酮联合规律运动(GS组)大鼠同时进行有氧跑台训练和灌胃沙棘黄酮组治疗。有氧运动跑台训练每天训练15 min,每周5次;沙棘黄酮每天灌胃4.0 g/kg,每天灌服1次,整个训练周期持续12周。研究结果表明,沙棘黄酮联合规律运动能显著改善大鼠学习记忆能力;Real-Time PCR和Western blotting检测发现,沙棘黄酮联合规律运动能显著影响Bcl-2、Bax、Caspase-3以及FOXO-3α mRNA和蛋白水平表达情况,且与模型组相比,差异显著(P<0.05)。本研究结果初步表...     

辽源地区短时强降水天气潜势预报方法研究

利用辽源市气象站2006年5—9月和2017年5—9月的地面月报表和年报表统计值、高低空探测资料等,对辽源地区12年的短时强降水历史天气个例进行了讨论,通过统计分析法、配料法等,判断短时强降水发生的高低空形势特征、物理量场分布情况,对影响产生短时强降水的天气系统进行“分型”,找出关键区及影响因子阈值范围,建立预报模型,总结潜势预报指标。根据得到的指标对历史个例进行反馈,检验指标的可用性。     

漂白紫胶固定床干燥动力学研究

研究了在固定床干燥条件下,不同温度时漂白紫胶中含水率的变化情况,建立了固定床干燥条件下的拟合方程.实验结果表明,预测值和实测值的一致性较好,所建立的数学模型可以用于描述该条件下漂白紫胶的干燥.     

基于深度学习算法的京津冀地区综合干旱评估模型构建

及时准确的干旱评估对社会经济发展和农业生产具有重要的指导意义,当前的干旱评估指标通常仅考虑植被或降水等单方面影响因素,在实际干旱评估中存在一定的局限性。本研究综合考虑降水、温度、地形等多个干旱致灾因子,以主要产粮基地京津冀地区为例,基于2007-2017年地表温度（Land Surface Temperature,LST）、归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）以及降水等多源数据,利用深度学习框架Tensorflow构建以标准化降水蒸散发指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI）为目标值的综合干旱评估模型。利用决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）对模型进行测试;利用站点标准化降水指数（Standardized Precipitation Index,SPI）、土壤相对湿度数据以及2016年京津冀地区的气象灾害数据,从时间和空间上对模型的可靠性进行验证。结果表明：模型的训练集和测试集在不同月份上均表现较好（R2均大于0.5而RMSE均小于0.55）。模型输出的综合干旱指数（Comprehensive Drought Index,CDI）在密云站上与SPI和SPEI接近,变化趋势基本一致,并且与站点SPI和土壤相对湿度的相关系数分别大于0.7和0.4,均通过了0.01水平的显著性检验。空间上,相较于SPEI,CDI计算的2016年3-7月京津冀地区干旱事件结果与实际情况符合度更高,表明该模型适用于京津冀地区干旱评估。     

干旱区水资源供需平衡分析方法研究——以新疆哈密市伊州区为例

水资源是限制干旱区可持续发展的关键因素。为缓解干旱区因社会经济需水增加引起的水资源供需矛盾,以哈密市伊州区为例,以2021年为基准年、2030为近景规划水平年、2040为远景规划水平年,在分析水资源系统中供、用、耗、排的基础上,展开水资源合理配置研究,分析不同规划情景下水资源供需平衡情况。结果表明,随着社会经济快速发展,哈密市伊州区的需水将会显著增加,由现状水平年的37 502万m³增加至2030水平年的39 717万m³与2040水平年的48 756万m³,水资源供需矛盾日益凸显。水资源配置能够通过水库运行调度,有效缓解因水资源时空分布不均导致的缺水,有效保障各个部门的用水过程,使得哈密市伊州区现状与2030水平年的总体缺水率保持在较低水平,分别为2.78%与4.20%,维持了社会经济的稳定发展。但随着需水的持续增长,需水逐渐超过当地水资源系统承载能力,2040水平年的哈密市伊州区总体缺水率大幅增加至15.46%,其中生态、工业与农业部门的缺水率分别达到了8.37%、9.98%与22.15%,扰动了水生态稳定,限制了社...