我国粮食综合生产能力效率评价及政策建议

为提高我国粮食综合生产能力、确保国家粮食安全,需要对当前粮食综合生产效率进行评价.通过分析粮食综合生产能力的影响因素,建立评价指标体系,并运用DEA分析方法,对1990-2006年我国粮食综合生产能力进行效率评价.研究结果表明,历年的粮食生产效率普遍较高,平均效率值为0.9985.DEA整体技术有效的年份有13年,而造成部分年份生产无效率的原因在于较低的规模效率.在效率优化的基础上,提出了相关政策建议.     

多重目标下的中国林业技术效率及其收敛性分析

文中借助2004—2012年省际面板数据, 运用DEA模型测算了“三大效益”最大化目标下的中国林业技术效率并分析其地区差距和收敛性。研究表明:中国林业技术效率水平较高, 但省域林业技术效率较低且差距较大; 中国林业技术效率不存在全域性的绝对σ收敛, 也不存在绝对β收敛; 东部地区和西部地区林业技术效率均存在“俱乐部收敛”且东部地区收敛速度比西部地区更快, 而中部地区则不存在“俱乐部收敛”; 南方集体林区存在“俱乐部收敛”, 而其他林区则不存在“俱乐部收敛”。     

中国森林公园旅游发展效率的比较与分析

借助数据包络分析方法(DEA),利用2003-2008年的数据,对我国森林公园发展效率进行研究,为我国森林公园旅游资源的优化配置和运行效率的提高提供参考依据.测算技术效率、纯技术效率、规模效率以及Malmquist全要素生产率(TFP),比较中国31个省区间和东、中、西三大区域间的效率及TFP增长率.结果显示:省区间比较,上海、浙江等地区的效率最高,贵州、山西等地区的TFP增长率最高;三大区域间比较,东部地区的效率最高,中部地区的TFP增长率最大,西部地区的效率和TFP增长率都最低.最后,从要素投入、旅游吸引力、地方经济发展水平等几个方面对影响效率大小及其差异的原因进行理论上的探讨,提出继续加大对中西部地区资金扶持、对森林公园进行技术指导和人员培训等提高效率的对策.     

区域规划土地利用结构的相对碳效率评价

为研究区域规划土地利用结构对陆地生态系统碳储量的影响,该文引入数据包络分析法,对江苏省及13市土地利用总体规划（2006－2020年）用地结构的相对碳效率进行了评价：江苏省规划土地利用结构均是相对有效的;13市2005年相对有效性比例为38.46%,2010和2020年相对有效性比例分别为38.46%和46.15%;除江苏省相对有效外,13市2005、2010和2020年相对有效性比例分别为23.08%、30.77%、38.46%;建设用地比例明显偏高是相对无效的主要原因,耕地、林地冗余亦有一定贡献。结果表明,规划有助于提高区域土地利用结构的相对碳效率;相对无效的市提高碳效率的主要方向是节约集约利用建设用地,控制建设用地扩张,对于耕地、林地等,考虑到粮食安全和碳汇功能不宜再缩减比例,只能通过加强农林实践管理增加碳储备,以提高其对生态系统碳储量的贡献。     

资源环境约束下福建省生态效率的区域差异与动态演变

[目的]对资源环境约束下的福建省生态效率的区域差异与动态演变进行研究,为全面了解该省各地区生态效率的区域差异情况和动态演变历程提供理论支持。[方法]从福建省资源环境禀赋出发,运用数量统计方法,借助DEA-BCC和DEA-Malmquist指数模型对福建省9地市2006—2015的面板数据进行测度并对生态效率的技术进步变动指数、综合技术变动指数、纯技术效率指数和全要素规模效率指数的变动情况进行分析。[结果]9地市中,福州、厦门、莆田、宁德4个地区生态效率是DEA有效,达到最优状态;各地区生态效率存在区域差异,沿海地区明显高于内陆。[结论]该省年均生态效率呈下降趋势,技术进步变动是导致全要素生产率变化的主要驱动力,生产管理和技术进步协调程度有待近一步加强。     

我国中部地区农业生产效率评价

通过DEA数据包络分析方法和曼奎斯特生产效率指数分析了2004～2008年中部地区9个省区农业生产效率的变化,探讨了中部地区一些省份农业生产效率低下的原因及提高的途径。     

考虑环境因素的中部省份城镇化水平评价指标体系构建

该文选取了2004—2012年数据,采用因子分析和DEA的方法对中部六省城镇化水平的指标进行筛选,采用Tobit方法探讨环境与城镇化水平之间的关系并进行回归分析。分析结果可以得出通过指标筛选以后的中部六省的城镇化水综合情况以及排名,为中部六省未来政策的制定提供依据。     

基于数据包络分析的新疆农用地利用效益评价

本文应用数据包络分析(DEA)的理论与模型对新疆农用地利用效率进行了评价。根据DEA有效性值,从土地投入与产出两个方面分析了各地区的DEA有效性,呈现南疆最高、北疆次之、东疆最低的格局,以及非DEA的区域性差异;农业发展水平越高,DEA有效值越高,反之,DEA有效值越低,总体而言新疆农用地利用效益还有较大的增长空间。根据计算结果提出了提高农用地利用效率的建议。     

Improved GC‐MS/MS Method for Determination of Atrazine and Its Chlorinated Metabolites in Forage Plants—Laboratory and Field Experiments

Abstract

Analytical procedures using gas chromatography–ion trap tandem mass spectrometry (GC‐MS/MS) were developed to analyze atrazine (ATR) and its dealkylated metabolites in four forage species (switchgrass, tall fescue, smooth bromegrass, and orchardgrass). Atrazine, deethylatrazine (DEA), and deisopropylatrazine (DIA) were extracted with methanol (CH₃OH) followed by liquid–liquid extraction and partitioning into chloroform, with additional cleanup by C₁₈ solid‐phase extraction (SPE). Through the optimization of ionization conditions and ion storage voltages, the background noise of product ion spectra (MS/MS) was reduced dramatically, providing sub‐µg/kg detection limits. Mean recoveries of ATR, DEA, and DIA were 94.3, 105.6, and 113.1%, respectively. The estimated limit of detection (LOD) was 0.6 µg/kg for ATR, 1.3 µg/kg for DEA, and 0.3 µg/kg for DIA. These LODs were one to two orders of magnitude lower than those reported for other GC‐MS, GC‐MS/MS, high pressure liquid chromatography (HPLC)‐UV, or HPLC‐MS/MS procedures designed for food‐safety monitoring purposes. To validate the developed method, a field experiment was carried out utilizing three replications of four forage treatments (orchardgrass, tall fescue, smooth bromegrass, and switchgrass). Forage plants were sampled for analyses 25 days after atrazine application. DEA concentrations in C3 grasses ranged from 47 to 96 µg/kg, about 10‐fold higher than in switchgrass, a C4 species. The ATR and DIA concentrations were similar, ranging from 1.5 to 13.2 µg/kg. The developed method provided sufficient sensitivity to determine the fate of ATR and its chlorinated metabolites via plant uptake from soil or dealkylation within living forage grasses. It also represented significant improvements in sensitivity compared to previous GC methods.     

中国地方政府财政民生支出效率实证分析

利用DEA方法计算出2009-2013年5年间全国31个省份财政民生支出资金配置的综合技术效率、纯技术效率、规模效率三种效率值,分析出各省份政府财政民生支出所处规模报酬阶段.结果显示：大部分省份的政府财政民生支出DEA得分在0.9以上,说明虽然效率没有达到最优水平,但是总体来说效率水平还是比较高的.另外,各省市财政民生产出存在较大的差异,东部地区综合产出水平高于中西部地区,其中,西部地区效率最低,改进空间最大.