紫色土色度参数与铁锰形态及有机质的定量关系研究

以四川省30个典型紫色土剖面共计100个样品为研究对象,对其进行室内颜色测定和化学分析测试,获取Munsell HVC、CIE L*a*b*色度参数、各形态铁锰含量(全量Fet/Mnt,游离态Fed/Mnd,活性态Feo/Mno和络合态Fep/Mnp)及有机质含量数据.采用相关分析和逐步回归分析方法,研究紫色土色度参数...     

基于高光谱参数的柑桔园土壤水分动态监测

土壤水分管理是提高柑桔产量和品质的关键因素。为了高效、无损、精准地获取柑桔园土壤水分动态变化，在宜昌市夷陵区采用梯度控水种植模式的一个棕壤土柑桔园中，采集不同含水量土壤样本，利用ASD光谱仪采集土壤样本适宜响应波段(350～1 075 nm)的光谱反射率数据，采用多元线性逐步回归分析(SMLR)法对提取的光谱反射率数据(R)及其9种变换数据与土壤含水量进行建模，并利用实测含水量的土壤样本进行验证，建立了预测柑桔园土壤含水量的高光谱模型。结果表明，0～20 cm土层土壤含水量变化最为明显，其有助于提高模型的预测精度；原始光谱数据经过微分变换处理后，相较于非微分变换处理，其与波长的关系曲线波动更大且反演精度明显上升；柑桔园土壤试验样本水分的特征波段在700～760 nm以及950 nm左右，是进行建模优先考虑的特征波段；基于原始光谱对数的一阶导数(lgR)′和倒数的对数的一阶导数(lgR^-1)′建模，对土壤水分的拟合精度较高，两种拟合方式的决定系数(R²)均为0.876,均方根误差(RMSE)均为2.19%,相对分析误差(RPD)均为7.107;...     

基于逐步回归法和BP神经网络模型的苹果产量预测

本文通过逐步回归法挑选出4种影响苹果产量的关键气象因子，并运用逐步回归法和BP神经网络建立苹果产量预测模型，通过模型检验两种预测模型拟合效果均较好，均能够较好的预测今后苹果的产量趋势，BP神经网络模型预测有较高精度，但BP神经网络预测模型存在局限性。     

11个娃娃菜品种主要性状的相关与通径分析

对11个娃娃菜品种的15个主要性状进行了相关分析与通径分析。相关分析结果表明:单株毛重与叶柄宽、叶柄厚呈极显著正相关;单株净重与株幅、内叶数、叶柄宽、单株毛重呈显著正相关;净菜率与外叶数、叶柄长呈显著或极显著负相关,与内叶数、单株净重呈显著正相关。通径分析结果表明:中柱高对单株毛重的正向贡献最大,叶球宽对其的负向贡献最大;叶柄宽对单株净重的正向贡献最大,叶球宽对其的负向贡献最大;叶球宽对净菜率的正向贡献最大,最大叶长对其的负向贡献最大。     

东乌珠穆沁旗牧户草地流转中的转入行为

为提升牧民的草地流转意愿，促进牧区草地的规模化经营。基于二元Logistic模型和逐步回归的步骤和要求，从牧户个人特征、家庭特征、资源特征、草地特征4个方面，对东乌珠穆沁旗牧户牧草地转入行为及规模的影响因素进行实证分析。结果表明：牧区草地流转已初具规模，以集体经济组织内部流转为主，草地主要集中在分散牧户手中；集中各项资源优势的牧户倾向于转入草地；草地转入规模受多种变量的影响。因此，建议逐步推动牧区草原承包经营权流转市场；完善流转户的相关保障制度；加强草原承包经营权的宣传力度，提高牧户意识；加大教育投入，培育新型规模经营主体。     

内蒙古燕麦叶斑病的发生及其影响因素

为探究内蒙古田间影响燕麦叶斑病的因素，采用正交试验设计对燕麦品种、播期、种植密度、施氮量、施磷量和灌水量6个因素及其组合于2009—2011年进行连续3年的重复试验，运用逐步回归法对3年试验数据进行分析，探讨不同因素及其组合对燕麦叶斑病的影响。正交方差和分析表明，播期和品种是影响燕麦叶斑病的主要因素，方差贡献率分别为78.69%和12.20%；而施氮量、施磷量和灌水量对燕麦叶斑病发生程度均无显著影响。拟合分析获得燕麦叶斑病发生程度与播期(x₂)、品种(x₁)和种植密度(x₃)之间的非线性回归方程为y=51.99-6.45x2-0.39x₁x₃，表明适当推迟播期、选择抗性较高的燕麦品种且相对密植可减轻燕麦叶斑病的发生程度。