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562.
数量性状遗传研究通常以双亲本杂交后代为对象,而作物育种中常涉及多个具有优良性状的亲本作为有利基因的供体,因此有必要研究多个材料间的遗传关系,以便从中选择最佳亲本组合,这对杂种品种选育尤其重要。本研究在以往位点组分析方法的基础上,将其扩展为主基因+多基因遗传模型框架下双列杂交设计的主-微位点组遗传分析方法,将微位点组从原来的剩余部分中分离出来。该方法针对双列杂交设计的主位点组和微位点组及其与环境互作的统计遗传模型提出了主位点组检测与效应估计和微位点组效应估计的逐步选入回归法;因模拟实验发现逐步选入回归法的F测验有偏,提出了F测验的调整方法。利用模拟方法评估了遗传率、主位点组个数、增效基因型频率、主位点组间相似性和微基因效应等因素与方法功效的关系。然后通过模拟实验数据和油菜实际试验数据的分析验证了所提方法的应用效果。本研究建立的双列杂交设计的主-微位点组遗传分析方法为杂种品种的亲本选配提供了方法和理论依据。 相似文献
563.
山东省蔬菜主产区农地流转影响因素实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章以山东省寿光市和苍山县两个蔬菜主产区的实际调研数据为基础,运用灰色关联分析方法分析受调查者的农地流转意愿与其自身特征之间的关系,结果表明受调查者的年龄(0.715)、婚姻状况(0.700)以及受教育程度(0.843)对农地流转意愿的影响较为显著;运用逐步回归分析方法对现阶段阻碍当地农地流转的主要因素进行分析,结果表明在受调查区域,阻碍农地流转的主要因素有土地基础设施状况、家庭常年居住于农村人数(1.153)以及户主年龄(0.216),其中土地基础设施状况与转入农地面积正相关(3.023),而与转出农地面积负相关(- 1.388). 相似文献
564.
几种方法在粮食总产量预测中的对比 总被引:4,自引:2,他引:2
根据吉林省1978~2007年的农业数据,选定了14个影响农业生产的因素作为研究对象,分别采用了主成分分析法、BP神经网络法、灰色预测法和逐步回归分析法4种分析预测方法,通过SPSS和Matlab工具将原始数据进行处理,得到4种不同的预测模型,进而基于这4种模型对吉林省的粮食产量进行预测,并将各种预测产量和实际产量进行拟合分析。研究结果表明,拟合性最好的是BP神经网络法,其拟合确定性系数为0.899;其次是主成分分析法(拟合确定性系数为0.834)和逐步回归法(拟合确定性系数为0.787);拟合效果最差的是灰色预测法(确定性系数为0.744)。粮食总产量估算精度最高的是BP神经网络法,达到93.67%;其次是主成分分析法,为90.45%。 相似文献
565.
以多年生黑麦草株高、根数、根长、根冠比为试验指标,优化粉煤灰的改良剂配方.运用均匀设计试验法,采用砾石、污泥、秸秆、磷矿渣作为原料配制改良粉煤灰种植黑麦草,考察了影响株高、根数、根长、根冠比的因素,对试验结果进行了二次多项式逐步回归分析和多目标综合寻优.结果表明:污泥对株高产生极显著的促进效应,对根数、根长产生极显著抑制效应,砾石对根冠比产生极显著抑制效应,砾石与秸秆互作对株高产生极显著抑制效应,砾石与磷矿渣互作对根数产生极显著促进效应,秸秆与磷矿渣互作对根长产生极显著促进效应,砾石与磷矿渣互作对根冠比产生极显著抑制效应,污泥与秸秆互作对根冠比产生极显著促进效应.优化结果:粉煤灰、砾石、污泥、秸秆、磷矿渣的用量分别是800.00g、360.00g、30.00g、32.84g、150.00g. 相似文献
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567.
水稻温室立体育秧夜间补光技术试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
水稻工厂化立体育秧已成为节省秧田、培育机插优质秧苗的重要方式。工厂化立体育秧能够有效提高育秧棚的效率,并保证秧苗质量,但温室内光环境却成为了影响秧苗生长的主要因素之一。为改善水稻温室立体育秧的光照环境和探索杂交稻不同播种量对立体育秧的适用性,采用均匀试验设计方法进行了杂交稻播种量、光照度及夜间补光时长3个因素的温室立体育秧试验,通过逐步回归分析方法获得秧苗茎基直径、壮苗指数以及根系土壤盘结力与3个因素之间的函数关系。试验结果表明:一定的夜间补光对提高水稻温室立体育秧秧苗素质有积极影响,综合分析得到在杂交稻播种量0.05kg/盘、光照度1.5~3klx、夜间补光时长3~5h的条件下,秧苗素质与自然光对照接近,秧苗质量符合机插标准,适用于田间生产应用。 相似文献
568.
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570.
雷文成 《中南林业调查规划》1993,(1):43-48
采用系统抽样机械布点法对播区进行调查,根据不同立地因子及其水平组合类型进行归类,并对立地因子(项目)按等级(类目)标准以数量化处理,用计算机进行数量化逐步回归分析,建立成效预测模型。结果表明:诸多因子中以海拔高度、坡位、土壤厚度和坡度的综合影响最大,经对房县两个已播油松播区验证,效果较好。 相似文献