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531.
应用多元多项式回归分析研究了102头“大长北”三品种杂种猪的六个胴体性状与瘦肉率之间的关系,结果表明,①与猪胴体瘦肉率关系最密切的六项因素依次为:膘厚二次幂、膘厚一次幂、腿肉率一次幂、膘厚三次幂、后腿比一次幂和腿肉率二次幂;②瘦肉率与膘厚和腿肉率呈曲线关系;③各性状间的互作对瘦肉率的影响不可忽视;④各性状的三次幂多数对瘦肉率的作用较小,为了便于生产上的应用,采用逐步回归建立了一组估测胴体瘦肉率的简易多项式回归方程,它们的复桐关系数多在0.83以上,p<0.005,比用线性回归方程估计的决定系数(R~2)提高12%左右。 相似文献
532.
以7个不同基因型烤烟为供试材料,对成苗期的生化指标和烤后烟化学成分进行方差分析和逐步回归分析,建立了回归方程,结果表明:成苗期烟苗各项生化指标以及烤后烟叶化学成分含量在不同基因型烤烟中存在显著或极显著差异,基因型对烟叶各项化学指标起决定性作用;影响烤后烟叶碳水化合物含量的成苗期生化指标为根系活力和转化酶活性,但两者却未与双糖差达到相应的回归关系;影响烤后烟叶含氮化合物含量的主要因子有根系活力和可溶性总糖含量,可见,成苗期烟株根系活力的高低和碳代谢的强弱对烤后烟叶碳水化合物和含氮化合物的含量具有较大的影响。烤后烟叶钾含量、氯含量以及钾氯比的回归方程均达到极显著水平,主要影响因子为整株干重,但作用效果不同;整株干重对钾和氯含量起一定的负向效应,然而却对钾氯比值起极大的正向效应;烤烟的基因型决定了成苗期烟苗生化特性与烤后烟叶化学成分之间的差异,成苗期烟苗的生化特性通过影响移栽后烟株的生长发育和生理代谢,造成田间个体与群体难以达到协调统一,从而限制烤后烟叶化学成分的提升。加强苗期管理力度,在适当降低根系生长量的同时提高茎的横向生长量,加强烟苗整体素质、培育健壮烟苗,这在一定程度上有利于烤后烟叶化学成分的进一步提高。 相似文献
533.
应用多元回归分析研究了三年芒12个生物学性状与座果率之间的关系.结果表明(1)与座果率关系最密切的五个性状依次为:座果数,一次梢粗呈显着正相关.总花序,二次梢数量,-次梢长呈显着的负相关.(2)树冠体积等对座果率的作用较小.(3)为了便于生产上的应用,采用逐步回归建立了估测座果率的最优回归方程,R=0.9846,P<0.01,比用12元回归的决定系数R2提高了0.8%左右. 相似文献
534.
535.
[目的]研究不同基因型棉花幼苗耐寒特性,筛选耐低温鉴定指标,建立可靠的棉花耐寒性数学评价模型,为棉花耐寒新品种选育、推广及大规模品种耐寒性评价奠定基础。[方法]以15个棉花品种(系)为试验材料,对其在低温胁迫(5℃、12h)及恢复处理(25℃、24h)下幼苗叶片的光合气体交换参数、叶绿素荧光动力学参数、叶绿素含量、可溶性糖含量、丙二醛含量、游离脯氨酸含量和相对电导率等12个生理指标进行测定,以各单项指标的耐寒系数作为衡量耐寒性的依据,运用主成分分析、聚类分析和逐步回归等方法对其耐寒性进行综合评价。[结果]通过主成分分析将12个单项生理指标转换为7个相互独立的综合指标;通过隶属函数法和聚类分析将15个棉花品种(系)按耐寒性强弱划分为3类;通过逐步回归建立棉花幼苗耐寒性评价数学模型,D=0.275-0.244Fo1+0.206Fv/Fm1+0.326gs2-0.056SS+0.225MDA+0.038REC(R2=0.995),估计精度大于94.25%,并筛选出6个耐寒性鉴定指标,分别是Fo1、Fv/Fm1、gs2、SS、MDA和REC。[结论]耐寒性强的棉花品种(系)幼苗叶片在低温胁迫下受到伤害较轻,能保持较高的光合电子传递能力,经常温恢复后叶片气孔导度较高,便于光合气体交换,有助于光合能力的恢复;在相同逆境下,通过测定Fo1、Fv/Fm1、gs2、SS、MDA和REC等6个鉴定指标,可进行棉花品种耐寒性强弱的快速鉴定和预测。 相似文献
536.
2010~2011年滤食性鱼类增殖放流后对高坝州水库的叶绿素a和初级生产力进行了监测,并就理化因子对其影响的动态进行了研究.结果表明,2010年高坝州水库的叶绿素a年平均含量为14.917 8mg/m3,2011年为10.226 8 mg/m3,2011年的叶绿素a含量比2010年下降31.45%;2010年初级生产力年平均值为1 236.72mgC/(m2·d),2011年为809.53 mgC/(m2·d),2011年比2010年的初级生产力下降34.54%;逐步回归分析表明,放流不同数量滤食性鱼类产生不同生态效应,2010年水库总磷、总氮、氨氮、硝酸盐、透明度对叶绿素a与初级生产力的影响极显著;2011年总磷、磷酸盐、氨氮、亚硝酸盐、透明度对叶绿素a与初级生产力的影响极显著. 相似文献
537.
538.
为满足水土工程深入研究及复杂系统建模优化的需要,针对利用高含沙洪水治沙淤地后土壤养分、颗粒组成变化的复杂性,采用人工智能技术、传统多元逐步回归技术,以分析利用高含沙洪水治沙淤地后土壤养分含量与颗粒组成之间的关系,建立了二者间的关系模型,通过对比分析,两种模型均能利用土壤颗粒组成来预测土壤养分含量,但在精度上,人工神经网络模型要远远好于多元逐步回归模型. 相似文献
539.
目前遥感技术是估测区域森林生物量的有效手段。基于TM影像和样地数据,分析了从TM影像中提取的17个自变量与森林生物量的相关性,并用多元逐步回归法建立森林生物量模型,用于估算2009年北京山区森林生物量。提取的17个自变量中红光波段(TM3)、土壤校正植被指数(SAVI)和主成分分析的第三分量(PC3)为较好的解释变量,据此建立的生物量模型的相关系数较高(R2=0.869),估算得到北京山区森林生物量总计达1 088.38万t,平均生物量密度为35.2 t.hm-2。北京山区多数地方的森林生物量介于20-30 t.hm-2,大于30 t.hm-2的森林生物量主要分布在北部山区,表明北京森林质量不高,但提高的潜力很大。 相似文献
540.