基于可见-近红外光谱的水质pH值分析

利用光谱分析技术分析不同的水样pH值,并应用逐步回归法建立了564、670和732 nm处水质的反射光谱吸收强度与其pH值之间的定量分析模型,模型的复相关系数R2=0.992 8,校正复相关系R2Adj=0.976 0,定标标准误差SEC=0.174,预测误差SEP=0.028,并通过了F验证,对连续、快速分析水质具有重要意义。     

红心萝卜肉质根性状间的关系

以7个红心萝卜品种(系)为试材,对9个肉质根性状间的关系进行相关分析、逐步回归分析与通径分析。结果表明,肉质根产量主要受地上部长度的影响,其丰产性育种应以增大地上部长度为主攻目标;横径越大和肉质根产量越高则肉质根色素含量越低;肉质根产量、皮厚和地上部长度是影响肉质根色素产量的重要性状,决定了色素产量变异的98.53%,分析提出色素丰产性育种应在肉质根产量保持适当而又相对稳定的条件下,选择地上部较长的品种,而直接选择肉质根皮越厚的品种,色素改良效果会更加明显。     

栓皮栎人工林林下物种多样性的影响因子

以物种丰富度指数(S)和Shannon-Wiener多样性指数(H)反映北京平谷区四座楼自然保护区栓皮栎(Quercusvariabilis)人工林林下物种多样性特征,采用一般线性模型结合方差分析研究环境因子与林下物种多样性的关系,最后通过逐步回归分析找出影响林下物种α多样性的主要环境因子。结果表明:影响栓皮栎人工林灌木层和草本层物种多样性变化的主要环境因子是有区别的,影响灌木层α多样性变化的主要解释因子是林分光照条件(如林冠空隙比例)和地形因素(如坡度),而影响草本层物种α多样性变化的主要解释因子是林龄。这些差异既与灌木、草本植物的生理生态特性有关,也反映了群落内部不同层次间复杂的相互作用。     

锦橙产量构成因素的相关分析

两年定树调查测定22株锦橙产量及与之相关的总花数、营养枝数、着果率、叶面积系数、总果数、平均单果重、叶果比、树冠有效体积等8个性状。采用多元分析逐步回归法得到包括总果数、平均单果重和叶果比在内的最优线性回归方程。通过对三个主因子通径分析,明确其对产量构成的直接和间接效应。结果表明,要提高锦橙单株产量,首先要具备一定的果量,其次是增加平均单果重,再次是保持恰当的叶果比值。     

PM3原子电荷与氯代苯的理化生物活(毒)性的相关性研究

采用Chem3D8.0软件内置的MOPAC8.0模块中的PM3方法对12个氯代苯分子和苯进行了优化计算,原子电荷的计算采用程序默认的Mulliken算法,将计算所得的环上碳原子电荷作为氯代苯分子结构描述符,运用逐步回归技术建立了氯代苯的5种理化生物活(毒)性与原子电荷的多元回归方程,相关系数均大于0.95,经显著检验,证明该模型的稳健性好,其计算值与试验值符合较好;同时对部分无试验数据的氯代苯进行预测。     

嘉兴市水稻条纹叶枯病预报因子筛选及预测模型应用

在水稻条纹叶枯病发病规律研究的基础上，应用逐步回归、模拟建模等方法，筛选了以灰飞虱带（传）毒率、灰飞虱虫量、水稻播种期与品种、耕作方式、气候等为主的预报因子，建立预测模型，并在2006、2007年进行趋势预报，预测结果与实测基本相符，为科学防治提供依据，有利于防治策略的制订与防控措施的落实。     

我国农民收入影响因素浅析——以四川省农民收入为例

文章运用了计量经济的方法,分析了影响农民收入的因素.通过逐步回归找出影响农民收入的重要因素,以及其对农民收入的影响程度,并在以上结论的基础上给出增加农民收入的建议.     

滇黔桂地区土壤有机碳密度变异的影响因素研究

土壤有机碳是土壤肥力的重要指标之一,也是陆地碳库的主要部分。揭示影响土壤有机碳储量的主要因素,对合理地利用土壤资源,减少土壤温室气体的排放,增加土壤碳存储等方面都具有重要的意义。土壤有机碳储量受气候、植被、土壤属     

基于逐步回归模型拟合房价预测模型

本文基于逐步回归模型来拟合房价预测模型,对全国的综合房价、以北京市为代表的 发达省份、以海南省为代表的半发达省份和以江西省为代表的发展中省份均进行拟合和预测, 再进行比较,得出结论:长期来看房价普遍会上涨,而从短期来看全国的综合房价和以江西省为 代表的发展中省份的房价将会下跌,以北京市为代表的发达省份和以海南省为代表的半发达省 份的房价将会继续上涨。     

不同立地条件对毛竹生长影响研究

以咸宁市咸安地区40块毛竹标准地的调查资料为基础,分析了坡向、坡度、坡位、腐质层厚度、郁闭度和立株度对毛竹胸径生长量的影响。首先对这6个立地因子进行逐步回归分析,结果表明坡度、腐质层厚度和坡位是影响毛竹胸径生长的主要因子。再对6个立地因子进行主成分分析,其2个主成分累积贡献率达78.5%,并计算出各标准地的这2个主分量值。最后在主成分分析结果的基础上,对40块标准地进行了聚类。